Морфологические особенности синовиальной оболочки при остеоартрите у пациентов, перенесших эндопротезирование коленного сустава

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Воспаление синовиальной оболочки является частым проявлением остеоартрита и играет роль в сложной патофизиологии этого заболевания. Синовит приводит к осложнениям при эндопротезировании коленного сустава.

Цель исследования — дать клинико-морфологическую характеристику коленного сустава с применением гистологической оценки синовиальной оболочки.

Материалы и методы. В клинике травматологии и ортопедии СЗГМУ им. И.И. Мечникова в 2022 г. проведено 187 операций эндопротезирования коленного сустава у больных остеоартритом. Для морфологического исследования синовиальной оболочки коленного сустава методом рандомизированной выборки взяты биоптаты у 30 больных (19 женщин и 11 мужчин). Возраст пациентов варьировал от 40 до 76 лет, средний возраст составил 59,3 ± 6,7 года. Выполняли иммуногистохимические реакции для характеристики клеточного состава воспалительного инфильтрата с применением антител к CD68, CD3, CD20, CD138, Ki-67. Морфометрию проводили при увеличении ×400.

Результаты. Среди пациентов, госпитализированных для эндопротезирования коленного сустава, только 48 (25,7 %) человек, то есть каждый четвертый, хотя бы однократно находились на курсе стационарного консервативного или малоинвазивного хирургического лечения по поводу остеоартрита коленного сустава перед артропластикой. Интраоперационные и послеоперационные осложнения отмечены у 18 (9,6 %) пациентов. Среди 30 морфологических исследований у 3 (10 %) пациентов был верифицирован остеоартрит коленного сустава I стадии, у 8 (26,7 %) — II стадии, у 19 (63,3 %) — III стадии. Достоверная корреляция выявлена между клетками CD3+ и CD20+ (r = 0,69; p < 0,05), а также CD68+ и CD138+ (r = 0,66; p < 0,05). По результату кластерного анализа выделены три группы: с выраженной воспалительной инфильтрацией синовиальных оболочек — 10 % пациентов, с умеренной — 30 % и со слабой/отсутствующей — 60 %.

Заключение. Для коррекции стратегии лечения больных остеоартритом коленного сустава целесообразно усилить роль артроскопических методов в диагностическом и лечебном процессах

Об авторах

Александр Николаевич Ткаченко

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: altkachenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4585-5160
SPIN-код: 2658-0405

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Роман Вадимович Деев

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова; Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского

Email: roman.deev@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8389-3841
SPIN-код: 2957-1687

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург; Москва

Александр Анатольевич Спичко

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова

Email: dr.nl@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9355-1068
SPIN-код: 3476-8212

врач-травматолог

Россия, Санкт-Петербург

Джалолидин Шамсидинович Мансуров

Самаркандский государственный медицинский университет

Email: jalolmedic511@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1799-641X
SPIN-код: 1330-6583

канд. мед. наук

Узбекистан, Самарканд

Ирина Леонидовна Уразовская

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова

Email: doc.urazovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4165-4599
SPIN-код: 9263-4316

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Сергеевич Мельченко

Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского

Email: d-melchenko@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-1394-8004
SPIN-код: 5519-8991
Россия, Москва

Евгений Валерьевич Пресняков

Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского

Email: uvpres@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1546-5129
SPIN-код: 4001-4715
Россия, Москва

Станислав Сергеевич Гальков

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова

Email: stas.galkoff@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-5714-906X
SPIN-код: 5745-8524

ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Никита Сергеевич Гладышев

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова

Email: krinege@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2732-5676
SPIN-код: 1852-6469

ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Вадим Вадикович Магдалинов

Городская поликлиника № 96

Email: magdalinov97@list.ru
ORCID iD: 0009-0005-2786-513X
Россия, Санкт-Петербург

Вячеслав Дмитриевич Савицкий

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: slava_savitski@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7367-7528
SPIN-код: 4602-6404
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Xu Y., Wu Q. Trends and disparities in osteoarthritis prevalence among US adults, 2005-2018 // Sci Rep. 2021. Vol. 11, N. 1. P. 218–245. doi: 10.1038/s41598-021-01339-7
  2. Blanco F.J., Silva-Díaz M., Vila V.Q., et al. Prevalence of symptomatic osteoarthritis in Spain: EPISER2016 study // Reumatol Clin (Engl Ed). 2021. Vol. 17, N. 8. P. 461–470. doi: 10.1016/j.reuma.2020.01.008
  3. Allen K.D., Thoma L.M., Golightly Y.M. Epidemiology of osteoarthritis // Osteoarthritis Cartilage. 2022. Vol. 30, N. 2. P. 184–195. doi: 10.1016/j.joca.2021.04.020
  4. Балабанова Р.М., Дубинина Т.В. Динамика пятилетней заболеваемости болезнями костно-мышечной системы и их распространенности среди взрослого населения России за 2013–2017 гг. // Современная ревматология. 2019. Т. 13, № 4. С. 11–17. EDN: VFVQEE doi: 10.14412/1996-7012-2019-4-11-17
  5. Наумов А.В, Ховасова Н.О., Мороз В.И., Ткачева О.Н. Остеоартрит и гериатрические синдромы // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2019. Т. 119, № 9–2. С. 90–98. EDN: YCAAII doi: 10.17116/jnevro201911909290
  6. Портянникова О.О., Цвингер С.М., Говорин А.В., Романова Е.Н. Анализ распространенности и факторов риска развития остеоартрита в популяции // Современная ревматология. 2019. Т. 13, № 2. С. 105–111. EDN: QJHMIG doi: 10.14412/1996-7012-2019-2-105-111
  7. Мазуров В.И., Сайганов С.А., Ткаченко А.Н., и др. Распространенность остеоартрита и проблемы его статистического учета // Здоровье — основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2021. Т. 16, № 2. С. 764–770. EDN: DBYYAJ
  8. Harding P., Holland A.E., Delany C., Hinman R.S. Do activity levels increase after total hip and knee arthroplasty? // Clin Orthop Relat Res. 2014. Vol. 472, N. 5. P. 1502–1511. doi: 10.1007/s11999-013-3427-3
  9. Клюшин Н.М., Абабков Ю.В., Ермаков А.М. Парапротезная инфекция как причина ревизионных вмешательств после тотального эндопротезирования коленного сустава: этиология, диагностика, лечение // Забайкальский медицинский вестник. 2015. № 2. С. 189–197. EDN: TWEMST
  10. Косарева М.А., Михайлов И.Н., Тишков Н.В. Современные принципы и подходы к лечению гонартроза // Современные проблемы науки и образования. 2018. № 6. С. 69–69. EDN: PNLADH doi: 10.17513/spno.28292
  11. Marchand R.C., Sodhi N., Khlopas A., et al. Coronal correction for severe deformity using robotic-assisted total knee arthroplasty // J Knee Surg. 2018. Vol. 31, N. 1. P. 2–5. doi: 10.1055/s-0037-1608840
  12. Yamanaka H., Goto K., Suzuki M. Clinical results of Hi-tech Knee II total knee arthroplasty in patients with rheumatoid athritis: 5- to 12-year follow-up // J Orthop Surg Res. 2012. Vol. 7, N. 1. P. 9. doi: 10.1186/1749-799x-7-9
  13. Kim S.G., Kim J.G., Jang K.M., et al. Value of synovial white blood cell count and serum C-reactive protein for acute periprosthetic joint infection after knee arthroplasty // J Arthroplasty. 2017. Vol. 32, N. 12. P. 3724–3728. doi: 10.1016/j.arth.2017.07.013
  14. Blanco J.F., Díaz A., Melchor F.R., et al. Risk factors for periprosthetic joint infection after total knee arthroplasty // Arch Orthop Trauma Surg. 2020. Vol. 140, N. 2. P. 239–245. doi: 10.1007/s00402-019-03304-6
  15. Mayr H., Stoehr A. Komplikationen arthroskopischer Eingriffe am Kniegelenk // Orthopäde. 2016. Vol. 45, N. 1. P. 4–12. doi: 10.1007/s00132-015-3182-0
  16. Саркисов Д.С., Перов Ю.Л. Микроскопическая техника. Москва, Медицина, 1996. 544 с.
  17. Custers R.J., Creemers L.B., Verbout A.J., et al. Reliability, reproducibility and variability of the traditional Histologic/Histochemical Grading System vs the new OARSI Osteoarthritis Cartilage Histopathology Assessment System // Osteoarthritis Cartilage. 2007. Vol. 15, N. 11. P. 1241–1248. doi: 10.1016/j.joca.2007.04.017
  18. Riddle D.L., Jiranek W.A., Hayes C.W. Use of a validated algorithm to judge the appropriateness of total knee arthroplasty in the United States: a multicenter longitudinal cohort study // Arthritis Rheumatol. 2014. Vol. 66, N. 8. P. 2134–2143. doi: 10.1002/art.38685
  19. Ghomrawi H.M., Alexiades M., Pavlov H., et al. An evaluation of two appropriateness criteria for total knee replacement // Arthritis Care Res (Hoboken). 2014. Vol. 66, N. 11. P. 1749–1753. doi: 10.1002/acr.22390
  20. Franklin P., Nguyen U., Ayers D., et al. Improving the criteria for appropriateness of total joint replacement surgery: comment on the article by Riddle et al // Arthritis Rheumatol. 2015. Vol. 67, N. 2. P. 585. doi: 10.1002/art.38926

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Биоптаты синовиальных оболочек. Инфильтрация соединительной ткани синовиальной оболочки: слабая (a), умеренная (b) и интенсивная (c). Масштабный отрезок 100 мкм. Окраска гематоксилином и эозином. Увеличение: ×100

Скачать (302KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Биоптаты синовиальных оболочек. Иммуногистохимическая реакция с антителами: a — к CD3 (Т-лимфоциты); b — к CD20 (B-лимфоциты); c — к CD68 (макрофаги), продукт реакции коричневого цвета. Инфильтрация соединительной ткани синовиальной оболочки: слабая (a) умеренная (b) и выраженная (c). Масштабный отрезок 50 мкм. Докраска гематоксилином Майера

Скачать (280KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Корреляционная матрица. Зачеркнуты коэффициенты корреляций c p > 0,05

Скачать (99KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Тепловая карта, отражающая кластеры инфильтрации (выраженная, умеренная, слабая/отсутствует)

Скачать (160KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Метод главных компонент. Стрелками указано влияние количества окрашенных клеток на положение точек на координатах

Скачать (155KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Столбчатая диаграмма, отражающая индекс пролиферативной активности в синовиальных оболочках

Скачать (75KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».