Evaluation of the clinical effectiveness of transurethral bipolar surgery and laser technologies in treatment of patients with non-muscle-invasive bladder cancer

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Bladder cancer is the most common urinary tract cancer. Transurethral resection of the bladder wall tumor is the gold standard for non-muscle-invasive bladder cancer. In recent years, laser technologies have been actively implemented into clinical practice, including the surgical treatment of bladder cancer, but there are still many questions regarding their use.

AIM: To evaluate the efficacy and safety of bladder wall tumor resection followed by neodymium (Nd:YAG) laser ablation of the tumor.

MATERIALS AND METHODS: Surgical treatment outcomes in 97 patients with non-muscle-invasive bladder cancer were analyzed for the period between 2012 and 2023. Group 1 (n = 49) underwent classical transurethral resection of the bladder wall. Group 2 (n = 47) underwent the same procedure followed by Nd:YAG laser ablation of the tumor bed. Treatment outcomes were evaluated at 3, 6, and 12 months after surgery.

RESULTS: Analysis of complications using the Clavien–Dindo classification system showed a more favorable postoperative course in group 2. Within 1 year after surgery, the rate of bladder cancer recurrence was significantly lower in group 2 compared to group 1, with 4 and 13 cases, respectively (p < 0.05). In addition, no patient in group 2 had a recurrence in the area of the resected tumor bed, whereas 9 patients in group 1 had such recurrence during the specified period.

CONCLUSIONS: The study demonstrates the potential of using laser technologies in the treatment of bladder cancer. Its clinical implementation will facilitate personalized surgical treatment options for patients with urological cancers and reduce the risk of tumor recurrence.

作者简介

Oleg Teodorovich

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

编辑信件的主要联系方式.
Email: teoclinic@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5145-0445
SPIN 代码: 1835-4808

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Gameeva

Federal Scientific and Clinical Center for Medical Rehabilitation and Balneology

Email: gameeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8509-4338
SPIN 代码: 9423-7155

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Suleyman Suleymanov

People’s Friendship University of Russia; City Clinical Hospital No. 13

Email: s.i.suleymanov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0461-9885
SPIN 代码: 7168-8819

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Maxim Shatokhin

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: sh.77@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1285-7357
SPIN 代码: 7344-9309

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Gennadii Borisenko

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: gborisenko-doc@mail.ru

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Aleksander Babkin

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education; City Clinical Hospital No. 13

Email: alexbabkin3004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1570-1793
SPIN 代码: 3442-3309
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018;68(6): 394–424. doi: 10.3322/caac.21492
  2. Kaprin AD, Starinsky VV, Shakhzadova AO. Malignant neoplasms in Russia in 2022 (morbidity and mortality). Moscow: P.A. Herzen MNIOI. 2023. 275 p. (In Russ.)
  3. Chavan S, Bray F, Lortet-Tieulent J, et al. International variations in bladder cancer incidence and mortality. Eur Urol. 2014;66(1):59–73. doi: 10.1016/j.eururo.2013.10.001
  4. Hinotsu S, Akaza H, Miki T, et al. Bladder cancer develops 6 years earlier in current smokers: analysis of bladder cancer registry data collected by the cancer registration committee of the Japanese Urological Association. Int J Urol. 2009;16(1):64–69. doi: 10.1111/j.1442-2042.2008.02194.x
  5. Miyazaki J, Nishiyama H. Epidemiology of urothelial carcinoma. Int J Urol. 2017;24(10):730–734. doi: 10.1111/iju.13376
  6. Burger M, Catto JW, Dalbagni G, et al. Epidemiology and risk factors of urothelial bladder cancer. Eur Urol. 2013;63(2):234–241. doi: 10.1016/j.eururo.2012.07.033
  7. DeGeorge KC, Holt HR, Hodges SC. Bladder cancer: diagnosis and treatment. Am Fam Physician. 2017;96(8):507–514.
  8. Palou J, Pisano F, Sylvester R, et al. Recurrence, progression and cancer-specific mortality according to stage at re-TUR in T1G3 bladder cancer patients treated with BCG: not as bad as previously thought. World J Urol. 2018;36(10):1621–1627. doi: 10.1007/s00345-018-2299-2
  9. Babaevskaya DI, Taratkin MS, Enikeev DV, Olefir YuV. En bloc resection of bladder tumour: a new standard for treatment of non-muscleinvasive bladder cancer. Urology and Andrology. 2021;9(1):23–26. EDN: QCOEXV doi: 10.20953/2307-6631-2021-1-23-26
  10. Enikeev D, Babjuk M, Shpikina A, et al. En bloc resection for nonmuscle-invasive bladder cancer: selecting a proper laser. Curr Opin Urol. 2022;32(2):173–178. doi: 10.1097/MOU.0000000000000968
  11. Bai Y, Liu L, Yuan H, et al. Safety and efficacy of transurethral laser therapy for bladder cancer: a systematic review and meta-analysis. World J Surg Oncol. 2014;12:301. doi: 10.1186/1477-7819-12-301
  12. Teodorovich OV, Shatokhin MN, Abdullaev MI, et al. Interstitial laser coagulation in the management of urothelial papillary carcinoma of the renal pelvis. Urologiia. 2018;(4):122–126 EDN: YLVSHR doi: 10.18565/urology.2018.4.122-126

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Transurethral resection of the bladder wall tumor

下载 (157KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Nd:YAG laser ablation of the bladder tumor bed

下载 (103KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».