Прогностическое значение скорости роста опухоли и динамики биомаркеров у больных почечно-клеточным раком

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрены особенности основных современных моделей прогнозирования у больных метастатическим почечно-клеточным раком. Изучены возможности использования молекулярно-биологических маркеров, связанных с активацией или пролиферацией клеток опухоли и микроокружения. Показана возможность интеграции параметров, отражающих интенсивность роста или уменьшения объема опухолевой массы в прогностические системы. Приведены данные собственных исследований. Представлена модель, которая наряду с компонентами, использованными ранее, включает иммунологические показатели (спонтанная продукция IL-6 и IL-8) и кинетические параметры роста или регресса опухоли. Эти факторы связаны со степенью злокачественности и агрессивностью и являются независимыми предикторами. В кратком обзоре отражена взаимосвязь исследованных компонентов иммунной системы с инвазивностью, пролиферативной активностью и метастатическим потенциалом опухоли. Намечены направления будущих исследований, касающиеся возможности интеграции биомаркеров в прогностические модели для почечно-клеточного рака.

Об авторах

Олег Евгеньевич Молчанов

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. академика А.М. Гранова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: molchanovo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3882-1720
SPIN-код: 5557-6484
Scopus Author ID: 25637650600
ResearcherId: AAX-2364-2020

доктор мед. наук,  руководитель отдела фундаментальных исследований

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Дмитрий Николаевич Майстренко

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. академика А.М. Гранова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: may64@inbox.ru
SPIN-код: 7363-4840
Scopus Author ID: 57193120885
ResearcherId: AAA-9446-2020

доктор мед. наук, директор

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Дмитрий Анатольевич Гранов

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. академика А.М. Гранова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: da_granov@rrcrst.ru

доктор мед. наук, профессор, академик РАН, научный руководитель

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Игорь Юрьевич Лисицын

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. академика А.М. Гранова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: urologlis@mail.ru

канд. мед. наук, врач-уролог отделения урологии

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Список литературы

  1. Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2019. CA Cancer J Clin. 2019;69(1):7–34. https://doi.org/10.3322/caac.21551.
  2. Состояние онкологической помощи населению России в 2019 году / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. – М.: МНИОИ им. П.А.Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2020. – 239 с. [State of the cancer care in Russia in 2019. AD Kaprin, VV Starinskii, AO Shachzadova, editors. Moscow: National Medical Research Radiological Center; 2020;239. (In Russ.)].
  3. Klatte T, Rossi SH, Stewart GD. Prognostic factors and prognostic models for renal cell carcinoma: a literature review. World J Urol. 2018;36(12):1943-1952. https://doi.org/10.1007/s00345-018-2309-4.
  4. Motzer RJ, Bacik J, Mariani T, et al. Treatment outcome and survival associated with metastatic renal cell carcinoma of non-clear-cell histology. J Clin Oncol. 2002;20(9):2376-2381. https://doi.org/10.1200/JCO.2002.11.123.
  5. Négrier S, Escudier B, Gomez F, et al. Prognostic factors of survival and rapid progression in 782 patients with metastatic renal carcinomas treated by cytokines: a report from the Groupe Français d’Immunothérapie. Ann Oncol. 2002;13(9):1460-1468. https://doi.org/10.1093/annonc/mdf257.
  6. Manola J, Royston P, Elson P, et al. Prognostic model for survival in patients with metastatic renal cell carcinoma: results from the international kidney cancer working group. Clin Cancer Res. 2011;17(16):5443-5450. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-11-0553.
  7. Choueiri TK, Rini B, Garcia JA, et al. Prognostic factors associated with long-term survival in previously untreated metastatic renal cell carcinoma. Ann Oncol. 2007;18(2):249-255. https://doi.org/10.1093/annonc/mdl371.
  8. Heng DY, Xie W, Regan MM, et al. Prognostic factors for overall survival in patients with metastatic renal cell carcinoma treated with vascular endothelial growth factor-targeted agents: results from a large, multicenter study. J Clin Oncol. 2009;27(34): 5794-5799. https://doi.org/10.1200/JCO.2008.21.4809.
  9. Patil S, Figlin RA, Hutson TE, et al Prognostic factors for progression-free and overall survival with sunitinib targeted therapy and with cytokine as first-line therapy in patients with metastatic renal cell carcinoma. Ann Oncol. 2011;22(2):295-300. https://doi.org/10.1093/annonc/mdq342.
  10. Mallett S, Timmer A, Sauerbrei W, Altman DG. Reporting of prognostic studies of tumour markers: a review of published articles in relation to REMARK guidelines. Br J Cancer. 2010;102(1): 173-180. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6605462.
  11. Wei X, Choudhury Y, Lim WK, et al. Recognizing the continuous nature of expression heterogeneity and clinical outcomes in clear cell renal cell carcinoma. Sci Rep. 2016;7(1):7342. https://doi.org/10.1038/s41598-017-07191-y
  12. de Velasco G, Culhane AC, Fay AP, et al. Molecular Subtypes Improve Prognostic Value of International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium Prognostic Model. Oncologist. 2017;22(3):286-292. https://doi.org/10.1634/theoncologist.2016-0078.
  13. Патент РФ на изобретение 2409382. Бюл. № 2. Молчанов О.Е., Гранов А.М. Способ лечения диссеминированного почечно-клеточного рака. [Patent RU2409382 C1. Molchanov O.E., Granov A.M. Method of treating disseminated renal carcinoma. (In Russ.)] Режим доступа: https://patentimages.storage.googleapis.com/4e/af/0a/785ad36b25b64a/RU2409382C1.pdf. Дата обращения: 15.11.2020.
  14. Гранов А.М., Молчанов О.Е., Карелин М.И. и др. Влияние иммунологических параметров на эффективность системной и локо-регионарной иммунотерапии больных диссеминированным раком почки // Вопросы онкологии. – 2009. – Т. 55. – № 5. – С. 580–585. [Granov AM, Molchanov OE, Karelin MI, et al. Influence of immunological parameters on efficacy of systemic and loco-regional immunotherapy of patients with disseminated renal carcinoma. Problems in Oncology. 2009;55(5):580–585 (In Russ.)].
  15. Молчанов О.Е. Прогностическое значение динамики иммунологических показателей у больных раком почки, мочевого пузыря и предстательной железы: автореферат дисс. … д-ра мед. наук. – Санкт-Петербург, 2012. – 45 с. [Molchanov OE. Prognostic value of the dynamics of immunological parameters in patients with kidney, bladder, and prostate cancer. [abstract of dissertation]. Saint Petersburg; 2012; 45 (In Russ.)]. Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/prognosticheskoe-znachenie-dinamiki-immunologicheskikh-pokazatelei-u-bolnykh-rakom-pochki-mo. Дата обращения: 09.12.2020.
  16. Молчанов О.Е. Современные прогностические системы в оценке эффективности системной химиоиммунотерапии почечно-клеточного рака с использованием рекомбинантного интерлейкина-2 // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2013. – № 2. – С. 141–147. [Molchanov OE. Current prognostic models in the estimation of the effectiveness of systemic chemoimmunotherapy with interleukin-2 in patients with renal cell carcinoma. Vestnik St. Petersburg University. 2013;(2):141-147. (In Russ)].
  17. Молчанов О.Е., Школьник М.И. Прогностическое значение иммунологических показателей у больных с опухолями мочеполовой системы // Медицина и образование в Сибири. – 2014. – № 6. [Molchanov OE., Shkolnik MI. Prognostic value of immunologic indicators at patients with tumors of genitourinary system. Medicine and Education in Siberia. 2014;(6). (In Russ)]. Режим доступа: http://www.ngmu.ru/cozo/mos/article/text_full.php?id=1594. Дата обращения: 04.12.2020
  18. Молчанов О.Е. Иммунотерапия почечно-клеточного рака. Современное состояние проблемы и перспективные направления исследований // Урологические ведомости. – 2018. – Т. 8. – № 3. – С. 67–79. [Molchanov OE. Immunotherapy of renal cell carcinoma. Current state of the problem and promising areas of research. Urologicheskie vedomosti. 2018;8(3):67-79. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/uroved8367–79.
  19. Патент РФ на изобретение 2712454. Бюл. № 4. Молчанов О.Е., Розенгауз Е.В. Способ лечения почечно-клеточного рака. [Patent RU2712454 C1. Molchanov O.E., Rosenzaus E.V. Method of treating renal cell carcinoma. (In Russ.)]. Режим доступа: https://patentimages.storage.googleapis.com/14/4c/3c/5df1783b7766d7/RU2712454C1.pdf. Дата обращения: 15.11.2020.
  20. Патент РФ на изобретение 2715567. Бюл. № 6. Молчанов О.Е. Способ лечения диссеминированного почечно-клеточного рака. [Patent RU2715567C1. Molchanov O.E. Method of treating disseminated renal cell carcinoma. (In Russ.)]. Режим доступа: https://patentimages.storage.googleapis.com/ 80/73/91/792ca08777c2ab/RU2715567C1.pdf. Дата обращения: 15.11.2020.
  21. Schwartz LH, Litière S, de Vries E, et al. RECIST 1.1 — Update and clarification: From the RECIST committee. Eur J Cancer. 2016;62:132-137. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2016.03.081.
  22. Sawant DV, Yano H, Chikina M, et al. Adaptive plasticity of IL-10+ and IL-35+ Treg cells cooperatively promotes tumor T cell exhaustion. Nat Immunol. 2019;20(6):724-735. https://doi.org/10.1038/s41590-019-0346-9.
  23. Zou S, Tong Q, Liu B, et al. Targeting STAT3 in Cancer Immunotherapy. Molec Cancer. 2020;19(1):145. https://doi.org/10.1186/s12943-020-01258-7.
  24. Ishibashi K, Koguchi T, Matsuoka K, et al. Interleukin-6 induces drug resistance in renal cell carcinoma. Fukushima J Med Sci. 2018;64(3):103-110. https://doi.org/10.5387/fms. 2018-15.
  25. Aarstad HH, Gudbrandsdottir G, Hjelle KM, et al. The biological context of C-reactive protein as a prognostic marker in renal cell carcinoma: studies on the acute phase cytokine profile. Cancers. 2020;12(7):1961. https://doi.org/10.3390/cancers12071961.
  26. Devaraj A, van Ginneken B, Nair A, Baldwin D. Use of volumetry for lung nodule management: theory and practice. Radiology. 2017;284(3):630-644. https://doi.org/10.1148/radiol.2017151022.
  27. Ferté C, Koscienly S, Albiges L. Tumor growth rate provides useful information to evaluate Sorafenib and Everolimus treatment in metastatic renal cell carcinoma patients: an integrated analysis of the TARGET and RECORD phase 3 trial data. Eur Urol. 2014;65(4): 713-720. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2013.08.010.
  28. Mehrara E, Forssell-Aronsson E, Bernhardt P. Objective assessment of tumour response to therapy based on tumour growth kinetics. Br J Cancer. 2011;105(5):682-686. https://doi.org/10.1038/bjc.2011.276.
  29. Stein WD, Wilkerson J, Kim ST, et al. Analyzing the pivotal trial that compared sunitinib and IFN-α in renal cell carcinoma, using a method that assesses tumor regression and growth. Clin Cancer Res. 2012;18(8):2374-2381. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-11-2275.
  30. Stein WD, Huang H, Menefee M, et al. Other paradigms: growth rate constants and tumor burden determined using computed tomography data correlate strongly with the overall survival of patients with renal cell carcinoma. Cancer J. 2009;15(5):441-447. https://doi.org/10.1097/PPO.0b013e3181be1b90.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Молчанов О.Е., Майстренко Д.Н., Гранов Д.А., Лисицын И.Ю., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».