Особенности течения рецидивирующего уролитиаза: пилотное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Мочекаменная болезнь — одно из самых распространенных урологических заболеваний, для которого характерно хроническое рецидивирующее течение. Для оценки рецидива камнеобразования предлагаются различные прогностические модели. Тем не менее эффективность предлагаемых моделей все еще остается недостаточной, что требует дополнительного изучения особенностей течения заболевания, в том числе с учетом его рецидивирующего характера.

Цель — оценить особенности течения рецидивирующего уролитиаза.

Материалы и методы. Исследование включало 471 пациента, госпитализированных в урологическое отделение в период с 2019 по 2021 г. с диагнозом «мочекаменная болезнь» (коды по МКБ-10 N20, N23). Статистическая обработка данных была выполнена при помощи программного обеспечения RStudio (версия 4.3.3.).

Результаты. Для пациентов с рецидивирующей формой уролитиаза по сравнению с пациентами с первичной манифестацией мочекаменной болезни характерен более высокий индекс массы тела (28,0 и 27,4 кг/м2 соответственно, р=0,043), более высокая распространенность избыточной массы тела (76,6 и 67,5% соответственно, р=0,002), большее количество камней как в каждой почке по отдельности, так и суммарно в обеих почках. Суммарный объем камней при рецидивирующем уролитиазе был также выше: медиана 855 и 433 мм3 соответственно (р <0,001). У 42% пациентов ранее отмечалось самостоятельное отхождение конкрементов, в то время как у 58% ранее требовалось оперативное вмешательство по поводу мочекаменной болезни. У пациентов с перенесенными оперативными вмешательствами по поводу мочекаменной болезни был более высокий индекс массы тела, чаще присутствовало ожирение по сравнению с пациентами после самостоятельного отхождения камней (39,2 и 23,8% соответственно, р=0,011), а также было большее количество мочевых камней в обеих почках.

Заключение. Рецидивирующий уролитиаз чаще встречается у пациентов с наличием избыточной массы тела и характеризуется более интенсивным камнеобразованием, чем у пациентов с первичной манифестацией мочекаменной болезни. Ожирение при рецидивирующем уролитиазе ассоциировано с более частой необходимостью оперативных вмешательств при снижении вероятности самостоятельного отхождения конкрементов. В данном аспекте концепция нормализации веса представляется наиболее оптимальной стратегией для снижения риска рецидивирования уролитиаза.

Об авторах

Армаис Альбертович Камалов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: armais.kamalov@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4251-7545
SPIN-код: 6609-5468

д-р мед. наук, профессор, академик РАН

Россия, Москва

Ольга Юрьевна Нестерова

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: oy.nesterova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3355-4547
SPIN-код: 9662-7522

канд. мед. наук

Россия, Москва

Илья Дмитриевич Бурлаков

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: forffmmsu@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-9115-7799
Россия, Москва

Николай Иванович Сорокин

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: nisorokin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9466-7567

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Давид Михайлович Камалов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: davidffm@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-3069-7128
SPIN-код: 3594-5277

канд. мед. наук

Россия, Москва

Андрей Алексеевич Стригунов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: an-strigunov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4518-634X
SPIN-код: 8893-0973

канд. мед. наук

Россия, Москва

Даниил Олегович Степанченко

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: d.o.stepanchenko@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-7664-8308
Россия, Москва

Дарья Сергеевна Деревнина

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: derevnina-ds@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-6871-779X
Россия, Москва

Список литературы

  1. Kaprin AD, Apolikhin OI, Sivkov AV, et al. The incidence of urolithiasis in the Russian Federation from 2005 to 2020. Experimental and Clinical Urology. 2022;15(2)10–17. doi: 10.29188/2222-8543-2022-15-2-10-17 EDN: EATILC
  2. Kachkoul R, Touimi GB, El Mouhri G, et al. Urolithiasis: History, epidemiology, aetiologic factors and management. Malays J Pathol. 2023; 45(3):333–352.
  3. Ma Y, Cheng C, Jian Z, et al. Risk factors for nephrolithiasis formation: an umbrella review. Int J Surg. 2024;110(9):5733–5744. doi: 10.1097/JS9.0000000000001719
  4. Wang K, Ge J, Han W, et al. Risk factors for kidney stone disease recurrence: a comprehensive meta-analysis. BMC Urol. 2022;22(1):62. doi: 10.1186/s12894-022-01017-4
  5. Xia K, Xu Y, Qi Q, et al. Establishment of a new predictive model for the recurrence of upper urinary tract stones. Int Urol Nephrol. 2023;55(10): 2411–2420. doi: 10.1007/s11255-023-03698-8.
  6. Rule AD, Lieske JC, Li X, et al. The ROKS nomogram for predicting a second symptomatic stone episode. J Am Soc Nephrol. 2014;25(12): 2878–2886. doi: 10.1681/ASN.2013091011
  7. D’Costa MR, Haley WE, Mara KC, et al. Symptomatic and radiographic manifestations of kidney stone recurrence and their prediction by risk factors: A prospective cohort study. J Am Soc Nephrol. 2019;30(7):1251–1260. doi: 10.1681/ASN.2018121241
  8. Iremashvili V, Li S, Penniston KL, et al. External validation of the recurrence of kidney stone nomogram in a surgical cohort. J Endourol. 2019;33(6):475–479. doi: 10.1089/end.2018.0893
  9. Vaughan LE, Enders FT, Lieske JC, et al. Predictors of symptomatic kidney stone recurrence after the first and subsequent episodes. Mayo Clin Proc. 2019;94(2):202–210. doi: 10.1016/j.mayocp.2018.09.016
  10. Kavoussi NL, Da Silva A, Floyd C, et al. Feasibility of stone recurrence risk stratification using the recurrence of kidney stone (ROKS) nomogram. Urolithiasis. 2023;51(1):73. doi: 10.1007/s00240-023-01446-2
  11. Liang D, Liu C, Yang M. The association of visceral adiposity index with the risk of kidney stone and kidney stone recurrence. BMC Nephrol. 2023;24(1):368. doi: 10.1186/s12882-023-03421-w
  12. Lee S-C, Kim Y-J, Kim T-H, et al. Impact of obesity in patients with urolithiasis and its prognostic usefulness in stone recurrence. J Urol. 2008;179(2):570–574. doi: 10.1016/j.juro.2007.09.040
  13. Huang H, Chen S, Zhang W, et al. High perirenal fat thickness predicts a greater risk of recurrence in Chinese patients with unilateral nephrolithiasis. Ren Fail. 2023;45(1):2158870. doi: 10.1080/0886022X.2022.2158870
  14. Yamashita S, Iguchi T, Nishizawa S, et al. Recurrent stone-forming patients have high visceral fat ratio based on computed tomography images compared to first-time stone-forming patients. Int J Urol. 2018;25(6): 569–573. doi: 10.1111/iju.13564
  15. Rodríguez-Monsalve M, Durán-Poveda M, Gómez Dos Santos V, et al. Impact of obesity on hospitalization burden of urolithiasis in Spain between 1997 and 2021. J Clin Med. 2025;14(2):381. doi: 10.3390/jcm1402038
  16. Antonelli JA, Maalouf NM, Pearle MS, Lotan Y. Use of the National Health and Nutrition Examination Survey to calculate the impact of obesity and diabetes on cost and prevalence of urolithiasis in 2030. Eur Urol. 2014;66(4):724–729. doi: 10.1016/j.eururo.2014.06.036
  17. Wang J, Tian L, Xiao P, Jiao Y. The Pandora’s Box of bariatric surgery: Unveiling the association with kidney stone risk — a cross-sectional study. Obes Surg. 2025;35(4):1476–1483. doi: 10.1007/s11695-025-07795-8
  18. Wang D, Shi F, Zhang D, et al. Relationship between the atherogenic index of plasma and the prevalence of kidney stones: insights from a population-based cross-sectional study. Ren Fail. 2024;46(2):2390566. doi: 10.1080/0886022X.2024.2390566
  19. Hong H, He Y, Gong Z, et al. The association between non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio (NHHR) and kidney stones: a cross-sectional study. Lipids Health Dis. 2024;23(1):102. doi: 10.1186/s12944-024-02089-x
  20. Kang HW, Seo SP, Kim WT, et al. Hypertriglyceridemia is associated with increased risk for stone recurrence in patients with urolithiasis. Urology. 2014;84(4):766–771. doi: 10.1016/j.urology.2014.06.013
  21. Kang HW, Seo SP, Kwon W-A, et al. Distinct metabolic characteristics and risk of stone recurrence in patients with multiple stones at the first-time presentation. Urology. 2014;84(2):274–278. doi: 10.1016/j.urology.2014.02.02
  22. Alshehri M, Alsaeed H, Alrowili M, et al. Evaluation of risk factors for recurrent renal stone formation among Saudi Arabian patients: Comparison with first renal stone episode. Arch Ital Urol Androl. 2023;95(3):11361. doi: 10.4081/aiua.2023.11361
  23. Yin K, Yin Z, Liu Z, et al. Exploring the association between multiple factors and urolithiasis: A retrospective study and Mendelian randomization analysis. Medicine (Baltimore). 2024;103(18):e37968. doi: 10.1097/MD.0000000000037968
  24. Razi A, Ghiaei A, Dolatabadi FK, Haghighi R. Unraveling the association of bacteria and urinary stones in patients with urolithiasis: an update review article. Front Med (Lausanne). 2024;11:1401808. doi: 10.3389/fmed.2024.1401808
  25. Choi HW, Lee KW, Kim YH. Microbiome in urological diseases: Axis crosstalk and bladder disorders. Investig Clin Urol. 2023;64(2):126–139. doi: 10.4111/icu.20220357
  26. Liu H-L, Gao W-Z, Han Y-J, et al. Analysis of risk factors for stone remnants and recurrence after lateral decubitus percutaneous nephrolithotomy. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2023;27(24):11913–11922. doi: 10.26355/eurrev_202312_34790

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сравнительная характеристика параметров у пациентов с рецидивирующим уролитиазом и первичной манифестацией мочекаменной болезни: индекс массы тела (а), наличие избыточной массы тела (b), наличие артериальной гипертензии (c), суммарное количество камней (d), плотность камней по данным компьютерной томографии (е), суммарный объем камней (f).

Скачать (271KB)
3. Рис. 2. Распределение пациентов с рецидивирующей формой уролитиаза в зависимости от количества камней (а) и ранее перенесенных оперативных вмешательств по поводу мочекаменной болезни (b).

Скачать (143KB)
4. Рис. 3. Сравнительная характеристика параметров у пациентов с рецидивирующим уролитиазом в зависимости от наличия ранее перенесенных оперативных вмешательств по поводу мочекаменной болезни: индекс массы тела (a), наличие ожирения (b), суммарное количество камней (c).

Скачать (134KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».