一种用于评估脑瘫患儿髋臼解剖位置的新方法

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

论证。目前用于评估脑瘫患儿髋臼畸形程度的方法主要只能描述其形态。而在关节逐渐失稳过程中，髋臼在骨盆环内空间取向的改变尚缺乏系统研究。

目的：基于线性指标法，对脑瘫患儿稳定及不稳定髋关节中髋臼相对于骨盆环要素的空间取向参数进行评估。

方法。开展横断面研究，纳入21名 9–15岁脑瘫患儿（共42 个髋关节）。每位患者一侧髋关节稳定（21例，第一组），另一侧为不稳定（半脱位或脱位，21例，第二组）。本研究采用作者自拟的方法，即在螺旋计算机断层扫描上通过4项作者提出的线性指标来测定髋臼的空间取向，该方法适用于稳定和不稳定的髋关节。

结果。零假设检验显示两组髋臼空间取向参数差异无统计学意义。然而，在采用定量评估方法时，不稳定髋关节组显示出以下趋势：从第1骶椎最前突点（SI）至髂前下棘、坐骨棘以及Y形软骨与闭孔嵴交点的距离缩短，而从SI至Y形软骨与耻骨嵴交点的距离则延长，与稳定髋关节组相比。逐例对比发现，这些指标在33–42%的病例中差异超过5%，具体取决于测量参数。

结论。本研究提出了一种新的诊断方法——髋臼在骨盆环内空间取向的测定。该方法能够识别髋臼的多平面移位，而不受形态学变化的限制。群体数据与个体数据之间的不一致提示需进一步研究。

作者简介

Valery V. Umnov

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: umnovvv@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5721-8575
SPIN 代码: 6824-5853

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vladimir A. Novikov

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: novikov.turner@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3754-4090
SPIN 代码: 2773-1027

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Dmitry S. Zharkov

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

编辑信件的主要联系方式.
Email: zds05@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8027-1593
SPIN 代码: 5908-7774

MD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alina R. Mustafaeva

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: alina.mys23@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-4108-7317
SPIN 代码: 1099-7340

MD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Olga S. Loboda

Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University

Email: loboda_o@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4849-8165
SPIN 代码: 4970-7018

Cand. Sci. (Physics and Mathematics), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Dmitry M. Pashkovsky

Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University

Email: dmpashkovsky@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2218-6649

MD

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Miller F. Cerebral palsy. New York: Springer; 2005. P. 387–432.
  2. Reimers J. The stability of the hip in children: a radiological study of the results of muscle surgery in cerebral palsy. Acta Orthop Scand Suppl. 1980;184:1–100.doi: 10.3109/ort.1980.51.suppl-184.01
  3. Chung MK, Zulkarnain A, Lee JB, Cho BC, Chung CY, Lee KM, Sung KH, Park MS. Functional status and amount of hip displacement independently affect acetabular dysplasia in cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 2017;59(7):743–749. doi: 10.1111/dmcn.13437
  4. Miller F, Slomczykowski M, Cope R, Lipton GE. Computer modeling of the pathomechanics of spastic hip dislocation in children. J Pediatr Orthop. 1999;19(4):486–492. doi: 10.1097/00004694-199907000-00012
  5. Kahle WK, Coleman SS. The value of the acetabular teardrop figure in assessing pediatric hip disorders. J Pediatr Orthop. 1992;12(5):586–591.
  6. Brunner R, Picard C, Robb J. Morphology of the acetabulum in hip dislocations caused by cerebral palsy. J Pediatr Orthop B. 1997;6(3):207–211. doi: 10.1097/01202412-199707000-00010
  7. Musielak B, Idzior M, Jóźwiak M. Evolution of the term and definition of dysplasia of the hip – a review of the literature. Arch Med Sci. 2015;11(5):1052–1057. doi: 10.5114/aoms.2015.52734
  8. Bullough P, Goodfellow J, Greenwald AS, O’Connor J. Incongruent surfaces in the human hip joint. Nature. 1968;217(5135):1290. doi: 10.1038/2171290a0
  9. Humbert L, Carlioz H, Baudoin A, et al. 3D evaluation of the acetabular coverage assessed by biplanar X-rays or single anteroposterior X-ray compared with CT-scan. Comput Methods Biomech Biomed Engin. 2008;11(3):257–262. doi: 10.1080/10255840701760423
  10. Nakamura S, Yorikawa J, Otsuka K, et al. Evaluation of acetabular dysplasia using a top view of the hip on three-dimensional CT. J Orthop Sci. 2000;5(6):533–539. doi: 10.1007/s007760070001
  11. Chung CY, Choi IH, Cho TJ, et al. Morphometric changes in the acetabulum after Dega osteotomy in patients with cerebral palsy. J Bone Joint Surg Br. 2008;90(1):88–91. doi: 10.1302/0301-620X.90B1.19674
  12. Haddad FS, Garbuz DS, Duncan CP, et al. CT evaluation of periacetabular osteotomies. J Bone Joint Surg Br. 2000;82(4):526–531. doi: 10.1302/0301-620x.82b4.10174
  13. Weaver AA, Gilmartin TD, Anz AW, et al. A method to measure acetabular metrics from three dimensional computed tomography pelvis reconstructions. Biomed Sci Instrum. 2009;45:155–160.
  14. Slomczykowski M, Mackenzie WG, Stern G, et al. Acetabular volume. J Pediatr Orthop. 1998;18(5):657–661. doi: 10.1097/01241398-199809000-00020
  15. Chung CY, Park MS, Choi IH, et al. Morphometric analysis of acetabular dysplasia in cerebral palsy. J Bone Joint Surg Br. 2006;88(2):243–247. doi: 10.1302/0301-620X.88B2.16274
  16. Kim HT, Wenger DR. Location of acetabular deficiency and associated hip dislocation in neuromuscular hip dysplasia: three-dimensional computed tomographic analysis. J Pediatr Orthop. 1997;17(2):143–151. doi: 10.1097/00004694-199703000-00002
  17. Gose S, Sakai T, Shibata T, et al. Morphometric analysis of acetabular dysplasia in cerebral palsy: three-dimensional CT study. J Pediatr Orthop. 2009;29(8):896–902. doi: 10.1097/BPO.0b013e3181c0e957
  18. Patent RU No. 2827839C1/02.10.2024. Bull. No. 28. Method of constructing to determine spatial orientation of cotyloid cavity relative to pelvic ring. Available from: https://patents.google.com/patent/RU2827839C1/en?oq=2827839 (In Russ.)
  19. Novikov VA, Vissarionov SV, Umnov VV, et al. Analysis of radiological parameters of the acetabulum in patients with cerebral palsy. Pediatric Traumatology, Orthopaedics and Reconstructive Surgery. 2022;10(2):143–150. doi: 10.17816/PTORS96210 EDN: GWDMNU
  20. Hingsammer AM, Bixby S, Zurakowski D, et al. How do acetabular version and femoral head coverage change with skeletal maturity? Clin Orthop Relat Res. 2015;473(4):1224–1233. doi: 10.1007/s11999-014-4014-y
  21. Sadofeva VI. X-ray functional diagnosis of diseases of the musculoskeletal system in children. Leningrad: Medicine; 1986. 238 p. (In Russ.)
  22. Jóźwiak M, Rychlik M, Szymczak W, et al. Acetabular shape and orientation of the spastic hip in children with cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 2021;63(5):608–613. doi: 10.1111/dmcn.14793 EDN: IIEMVI
  23. Chang CH, Kuo KN, Wang CJ, et al. Acetabular deficiency in spastic hip subluxation. J Pediatr Orthop. 2011;31(6):648–654. doi: 10.1097/BPO.0b013e318228903d

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Sharp's angle for different pelvic positions with changes in pelvic inclination on an anteroposterior radiograph.

下载 (88KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Method for measuring the acetabulum version.

下载 (67KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Method for measuring pelvic bone parameters: a — medial surface of the right pelvic bone; b — lateral surface of the right pelvic bone; c — pelvis. 1 — anterior inferior spine; 2 — intersection of the growth plate of the Y-shaped cartilage with the pubic crest; 3 — intersection of the growth plate of the Y-shaped cartilage with the obturator crest line; 4 — sciatic spine; 5 — point on the SI body.

下载 (195KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Gardner-Altman plot for the linear parameter "SI-anterior inferior spine". The black dot is the difference between the medians of the parameters of the two groups. The black line is the confidence interval. The orange curve illustrates the distribution of the difference between the two samples' values, or the effect size. The difference between the medians is –1.5 (95.0% confidence interval is –13.0–13.1).

下载 (89KB)
索引源数据
6. Figure 5. Gardner-Altman plot for the linear "SI-ischial spine" parameter. The black dot represents the difference between the medians of the two groups' values. The black line is the confidence interval. The orange curve illustrates the distribution of the difference between the two samples' values, or the effect size. The difference between the medians is –4.8 (95.0% confidence interval is –18.1–7.0).

下载 (90KB)
索引源数据
7. Figure 6. Gardner-Altman plot for the linear "SI-obturator foramen growth zone" parameter. The black dot represents the difference between the medians of the two groups' values. The black line is the confidence interval. The orange curve illustrates the distribution of the difference between the two samples' values, or the effect size. Difference between medians: –1.8 (95.0% confidence interval –13.6–6.1).

下载 (92KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Gardner-Altman plot for the linear "SI-pubic bone growth zone" parameter. The black dot is the difference between the medians of the two groups. The black line is the confidence interval. The orange curve illustrates the distribution of the difference between the two samples' values, or the effect size. The difference between the medians is +1.5 (95.0% confidence interval: -10.7–7.9).

下载 (92KB)
索引源数据
9. Fig. 8. Correlogram. Results of the correlation analysis in the first group. *Significant correlations.

下载 (270KB)
索引源数据
10. Fig. 9. Correlogram. Results of the correlation analysis in the second group. *Significant correlations.

下载 (274KB)
索引源数据

版权所有 © Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».