Особенности диагностики бронхиальной астмы у детей раннего возраста


Цитировать

Полный текст

Аннотация

.

Об авторах

О Г Рыбакова

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: gallo53@mail.ru
г. Челябинск

И А Федоров

ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: gallo53@mail.ru
г. Челябинск

Список литературы

  1. Овсянников Д.Ю., Болибок А.М., Халед М. и соавт. Гетерогенность бронхообструктивного синдрома и бронхиальной астмы у детей: трудности диагностики. Трудный пациент. 2017, Т.15, №1 - 2: 43-52.
  2. Национальная программа «Бронхиальная астма у детей. Стратегия лечения и профилактика».-5-е изд.,перераб. и доп.-Москва:Оригинал-макет, 2017.-160с.
  3. Amin, P. Optimum predictors of childhood asthma: persistent wheeze or the asthma predictive index? / P. Amin, L. Levin, T. Epstein [et al.] // J. Allergy Clin. Immunology. - 2014. - Vol. 2, № 6. - P. 709-715.
  4. Мизерницкий Ю.Л., Жаков Я.И, Минина Е.Е., Рыбакова О.Г., Давыдова Е.В. Уровень метаболитов оксида азота в индуцированной мокроте: сравнительная характеристика у детей с рецидивирующим обструктивным бронхитом и бронхиальной астмой. Российский аллергологический журнал. - 2008. -№ 1. - С. 179-180. - Прил. 1. Труды Национальной конференции «Аллергология и клиническая иммунология - междисциплинарные проблемы».
  5. Global Initiative for Asthma. Global Strategy for asthma management and prevention. - Mode of access: http:// www.ginasthma.com. (data 14.01.2019).
  6. Papadopoulos N. G., Arakawa H., Carlsen K.-H., et al. International consensus on (icon) pediatric asthma. Allergy. 2012; 67: 976-997.
  7. Федоров, И.А. Диагностика бронхиальной астмы у детей, перенесших эпизоды острого обструктивного бронхита в дошкольном возрасте, по результатам десятилетнего наблюдения / И. А. Федоров, О.Г. Рыбакова, О.Г. Степанов // Человек. Спорт. Медицина. - 2017. - Т. 17, № 1. - С. 28-35. doi: 10.14529/hsm170103
  8. Castro-Rodriguez, J.A. The Asthma Predictive Index / J.A. Castro-Rodriguez // Current Opinion in Allergy and Clinical Immunology. - 2011. - Vol. 11, № 3. -P. 157-161.
  9. Петровская, М.И. Часто совершаемые ошибки при диагностике и лечении бронхиальной астмы у детей / М.И. Петровская, М.Д. Бакрадзе // Медицинский совет. - 2014. - №14. - С. 39-45
  10. Куличков В.И., Мизерницкий Ю.Л., Рыбакова О.Г., Жаков Я.И., Минина Е.Е. Способ получения индуцированной мокроты у детей для оценки степени и характера воспаления слизистой бронхов: патент 2364341 РФ №2008116364; заявл. 24.04.2008; опубл. 20.08.2009, Бюл. № 23. - 10 с.
  11. Жаков Я.И., Рыбакова О.Г., Куличков В.И., Минина Е.Е. Способ диагностики бронхиальной астмы у детей раннего возраста с использованием данных цитологии индуцированной мокроты: патент 2407451 РФ №2009117008; заявл. 04.05.2009; опубл. 27.12.2010, Бюл. №36. - 14 с.
  12. Федоров И.А., Жаков Я.И., Рыбакова О.Г., Минина Е.Е., Медведева Л.В., Петрунина С.Ю. Способ диагностики бронхиальной астмы у детей младшего возраста: патент 2622019 РФ № 2016109306; заявл. 15.03.2016; опубл. 08.06.2017. Бюл. № 16. 14 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Фармарус Принт Медиа, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».