Опыт применения интернет-ЭКГ для оптимизации сроков госпитализации больных острым инфарктом миокарда

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования явилось изучение возможностей использования телеметрической интернет-ЭКГ в практике участкового терапевта для уточнения причины развития болевого синдрома и принятия решения о необходимости экстренной госпитализации.

Материалы и методы. Врачами-терапевтами городской поликлиники было зарегистрировано 2022 записи ЭКГ на дому с использованием устройства «Кардиометр» (ЗАО «МИКАРД-ЛАНА», Санкт-Петербург) по поводу нарушений сердечного ритма и с целью дифференциальной диагностики кардиалгий. Решение о госпитализации принималось с учетом автоматического заключения с последующим сопоставлением результатов автоматического и экспертного заключений.

Результаты. Отмечен высокий процент совпадений автоматического и врачебного заключения по нарушениям ритма сердца и проводимости, а также очаговым изменениям ЭКГ. Показано также полное совпадение автоматического и экспертного заключений по стадии и локализации инфаркта миокарда. Использование при посещении врачом больного на дому интернет-ЭКГ позволяет существенно увеличить долю больных инфарктом миокарда, госпитализированных в первые 6 часов от начала болевого приступа, и уменьшить число больных, госпитализированных в поздние сроки (более 24 часов).

Заключение. Комплекс автоматического анализа ЭКГ с автоматической обработкой обеспечивает высокую точность диагностики нарушений сердечного ритма и острых очаговых изменений, что позволяет оперативно решать вопросы об экстренной госпитализации больных с инфарктом миокарда. Целесообразно оснастить подобными устройствами врачей, осуществляющих посещения больных на дому.

Об авторах

Евгений Владимирович Тимофеев

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: darrieux@mail.ru

канд. мед. наук, профессор, доцент, кафедра пропедевтики внутренних болезней

Россия, Санкт-Петербург

Чолпон Абдалиевна Абдалиева

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: 5119443@mail.ru

ассистент, кафедра пропедевтики внутренних болезней

Россия, Санкт-Петербург

Эдуард Вениаминович Земцовский

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: zemtsovsky@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, заведующий, кафедра пропедевтики внутренних болезней

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Баллюзек М.Ф., Бугагин Д.В., Морозова Н.Н. Опыт унификации исследований ЭКГ-покоя с использованием облачной технологии для их автоматической интерпретации и хранения в многопрофильной больнице // Медицинский алфавит. - 2016. - Т. 1. - № 4. - С. 58-61. [Ballyuzek MF, Bugagin DV, Morozova NN. Experience of unification of ECG studies using cloud technology to automatically interpret and store in general hospital. Meditsinskii alfavit. 2016;1(4):58-61. (In Russ.)]
  2. Земцовский Э.В., Абдалиева С.А., Баллюзек М.Ф., и др. Электрокардиограмма покоя в 12 общепринятых отведениях. Настоящее и будущее // Российский кардиологический журнал. - 2015. - Т. 20. - № 9. - С. 84-87. [Zemtsovskiy EV, Abdalieva SA, Ballyuzek MF, et al. Resting electrocardiography in 12 common leads: the present and the future. Russian journal of cardiology. 2015;20(9):84-87. (In Russ.)]. doi: 10.15829/1560-4071-2015-09-84-87.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тимофеев Е.В., Абдалиева Ч.А., Земцовский Э.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».