Qualitative assessment of the impact of some anthropogenic factors on natural foci of tularemia in the Rostov agglomeration

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

AIM: To qualitatively assess the impact of some anthropogenic factors (construction of industrial facilities, transport networks, intensification of agriculture) on natural foci of tularemia in the Rostov agglomeration.

MATERIALS AND METHODS: The official data and reports of the Federal State Budgetary Institution “Rosselkhoznadzor,” the data of the Department of Rospotrebnadzor for the Rostov region, the Federal State Budgetary Institution “Center of Hygiene and Epidemiology in the Rostov Region” of Rospotrebnadzor were analyzed. Zoological and parasitological studies were carried out in accordance with modern regulatory documents in force. The detection of F. tularensis markers in field samples was carried out using serological and molecular genetic methods.

RESULTS: It was found that the existing territories under natural protection of the Russian agglomeration restrict degradation processes, while maintaining the simultaneous coexistence of native species and synanthropic animals that make up the parasitic circulation system of the tularemia pathogen.

CONCLUSION: The qualitative assessment of anthropogenic pressure/action can probably be interpreted as “conditionally neutral.” This could lead to potential risks of infection of the unvaccinated population of the Rostov agglomeration in natural foci of tularemia. The dynamism of the processes of anthropogenic action requires constant monitoring of the changes in the species diversity of carriers and vectors, their abundance, and infection in the natural foci of tularemia in the Rostov agglomeration.

作者简介

Lyudmila Sudina

Rostov-on-Don Plague Control Research Institute

编辑信件的主要联系方式.
Email: malusik_07@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3169-8563
SPIN 代码: 7769-5466

junior researcher

俄罗斯联邦, 117/40 st., Maxim Gorky, Rostov-on-Don, 344002

Natalia Pichurina

Rostov-on-Don Plague Control Research Institute

Email: natasha.pichugina2010@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1876-5397
SPIN 代码: 1749-3186

Сandidate of medical sciences, head. epidemiology laboratories

俄罗斯联邦, 117/40 st., Maxim Gorky, Rostov-on-Don, 344002

Anna Khametova

Rostov-on-Don Plague Control Research Institute

Email: annasavch2011@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4329-8340
SPIN 代码: 3786-0860

 Junior Researcher

俄罗斯联邦, 117/40 st., Maxim Gorky, Rostov-on-Don, 344002

Elena Sokolova

Rostov-on-Don Plague Control Research Institute

Email: malusik_07@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3973-6392
SPIN 代码: 3112-5995

Cand. Sci. (Biol.)

俄罗斯联邦, 117/40 st., Maxim Gorky, Rostov-on-Don, 344002

Igor' Orekhov

Rostov-on-Don Plague Control Research Institute

Email: malusik_07@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-7404-4792
SPIN 代码: 4799-6679

канд. биол. наук

俄罗斯联邦, 117/40 st., Maxim Gorky, Rostov-on-Don, 344002

Marina Zabashta

Rostov-on-Don Plague Control Research Institute

Email: malusik_07@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2134-6476
SPIN 代码: 5264-5867

Cand. Sci. (Biol.)

俄罗斯联邦, 117/40 st., Maxim Gorky, Rostov-on-Don, 344002

Oleg Dobrovol'skiy

Rostov-on-Don Plague Control Research Institute

Email: malusik_07@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0306-8724

Cand. Sci. (Biol.)

俄罗斯联邦, 117/40 st., Maxim Gorky, Rostov-on-Don, 344002

Lyudmila Romanova

Rostov-on-Don Plague Control Research Institute

Email: malusik_07@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5113-7387
SPIN 代码: 8691-3046

Dr. Sci. (Biol.)

俄罗斯联邦, 117/40 st., Maxim Gorky, Rostov-on-Don, 344002

参考

  1. Merinova YuYu, Merinov YuN, Khavanskiy AD, et al. Dynamics of anthropogenic impact in urban districts of the coastal zone of the Sea of Azov. In: Ecology. Economics. Informatics. Geoinformation technologies and space monitoring. Rostov on Don; 2019;(4):227–33. (In Russ). doi: 10.23885/2500-123X-2019-2-4-227-233
  2. Ivanchenko AM, Khavanskiy AD. Natural factors influencing of forming of the environmental situation in the Rostov region. In: Ecology. Economics. Informatics. Geoinformation technologies and space monitoring. Rostov on Don; 2019;(4):212–7. (In Russ). doi: 10.23885/2500-123X-2019-2-4-212-217
  3. Ivliyeva OV, Ivliyev PP, Bespalova LA. Dangerous natural and techno-natural processes of seacoast of Rostov region. Tambov University Reports. Series: Natural and Technical Sciences. 2013;18(2):606–10. (In Russ).
  4. Reshetnyak OS, Reshetnyak NV, Reshetnyak VN. Status of the Lower Don ecosystem in modern conditions of anthropogenic impact. In: Ecology. Economics. Informatics. Geoinformation technologies and space monitoring. Rostov on Don; 2019;(4):234–40. (In Russ). doi: 10.23885/2500-123X-2019-2-4-234-240
  5. Prirodno-zapovednyy fond Tikhogo Dona. Rostov-on-Don: D&V; 2018. (In Russ).
  6. Dymova TV. Stability criteria of phytocenosis under anthropogenic influence. Natural Sciences. 2009;(2):20–6. (In Russ).
  7. Cherkasskiy BL. Global’naya epidemiologiya. Moscow: Prakticheskaya meditsina; 2008. (In Russ).
  8. Methodological Recommendation 3.1.0211-20. Otlov, uchet i prognoz chislennosti melkikh mlekopitayushchikh i ptits, v prirodnykh ochagakh infektsionnykh bolezney. Moscow; 2020. Available at: https://www.rospotrebnadzor.ru/upload/iblock/755/mr-3.1.0211_20-otlov_-uchet-i-prognoz-chislennosti-melkikh-zhivotnykh-i-ptits.pdf. Accessed: 2021 March 16. (In Russ).
  9. Methodological Guidelines 3.1.2007-05. Epidemiologicheskiy nadzor za tulyaremiyey. Moscow: Federal’nyy tsentr gigiyeny i epidemiologii Rospotrebnadzora; 2005. (In Russ).
  10. Methodological Guidelines 3.1.3012-12. Sbor, uchet i podgotovka k laboratornomu issledovaniyu krovososushchikh chlenistonogikh v prirodnykh ochagakh opasnykh infektsionnykh bolezney. Moscow: Federal’nyy tsentr gigiyeny i epidemiologii Rospotrebnadzora; 2011. (In Russ).
  11. Kudryavtseva TYu, Popov VP, Mokrievich AN, et al. Epidemic Activity of Natural Tularemia Foci in the Territory of the Russian Federation in 2018 and Forecast of the Situation for 2019. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2019;(1):32–41. (In Russ). doi: 10.21055/0370- 1069-2019-1-32-41
  12. Kovalev EV, Karpushchenko GV, Schwager MM, et al. Features of Distribution of the Tularemia Infection in the Rostov Region. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2017;16(6):37–40. (In Russ). doi: 10.31631/ 2073-3046-2017-16-6-37-40
  13. Demidovich AP. Antropogenic transformation of rodent communities as a component of parasitic systems. Bulletin ESSC SB RAMN. 2006;(2): 28–33. (In Russ).
  14. Malinovkin AV. New findings of Noctule (Nyctalus noctula) in Rostov-on-Don. Izvestiya Vuzov. Severo-Kavkazskii Region. Natural Science. 2015;(2):76–9. (In Russ).
  15. Zabashta MV, Orlova MV, Pichurina NL, et al. Participation of bats (Chiroptera, Mammalia) and their ectoparasites in the circulation of pathogens of natural focal infections in the South of Russia. Parazitologiya. 2019;53(1):3–13. (In Russ). doi: 10.1134/S0031184719010010
  16. Meshcheryakova IS. Tularemia: Contemporary Epidemiology and Vaccinal Prevention (Tо 80-year the First Tularemia Laboratory in Russia). Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2010;(2):17–22. (In Russ).
  17. Pichurina NL, Moskvitina EA, Orekhov IV. The anthropogenic impact on fauna of tularemia carriers in natural foci of the Rostov region. Zdorov’e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2011;(6):43–6. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Sudina L., Pichurina N., Khametova A., 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».