Показатели функциональной латеральной организации у студентов-юношей медицинского вуза с различным уровнем физической подготовленности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Одним из показателей функциональных резервов организма человека является уровень его физической подготовленности, который зависит не только от совершенствования различных методик в процессе обучения студентов на занятиях по физической культуре, но и от индивидуальных особенностей обучающихся, в т. ч. от показателей функциональной латерализации.

Цель. Установить характер взаимосвязей между показателями функциональной латерализации и показателями физической подготовленности студентов-юношей медицинского вуза.

Материалы и методы. Определение функциональной латерализации осуществлялось общепринятыми тестовыми методами и методом нейроэнергокартирования у 120 практически здоровых студентов-юношей медицинского вуза в возрасте от 18 до 23 лет. Физическую подготовленность оценивали в ходе общепринятых испытаний по выявлению силовой подготовленности, скоростно-силовой подготовленности, скоростной выносливости. Все параметры обрабатывались непараметрическими методами статистики с использованием корреляционного и кластерного анализа.

Результаты. По критерию физической подготовленности выделено две группы студентов-юношей: группа с относительно высоким уровнем скоростно-силовой выносливости и гибкости (1 кластер, n = 71) и группа с относительно высоким уровнем силовой подготовленности (2 кластер, n = 49). Степень выраженности как интегрального (коэффициент профиля латеральной организации, КПЛО), так и парциальных показателей (мануальной и сенсорной асимметрий) функциональной латерализации у представителей 2 кластера выше, при этом анализ изменений уровня постоянного потенциала (метод нейроэнергокартирования) при проведении функциональных проб показал лишь наметившуюся тенденцию в различиях между кластерами. Также в 1 кластере выявлены слабые (r < 0,3, р < 0,05) отрицательные связи между показателями функциональной латерализации, выявленными с помощью поведенческих тестов, и изменениями уровня постоянного потенциала левого и правого полушарий головного мозга (отведение Td–Ts) в ходе нагрузочного тестирования. У испытуемых второго кластера корреляций не выявлено.

Вывод. Результаты проведенного комплексного анализа свидетельствуют, по мнению авторов, о различиях центрально-периферических отношений в системной организации физиологических функций, обеспечивающей неодинаковую физическую подготовленность у юношей с относительно высоким уровнем скоростно-силовой выносливости и гибкости (1 кластер) и юношей с относительно высоким уровнем силовой подготовленности (2 кластер).

Об авторах

Иван Михайлович Мазикин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivan_triple_jump@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1301-4749
SPIN-код: 9525-8602
ResearcherId: AAB-5681-2022
Россия, Рязань

Михаил Михайлович Лапкин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: lapkin_rm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1826-8307
SPIN-код: 5744-5369
ResearcherId: S-2722-2016

д.м.н., профессор

Россия, Рязань

Мария Викторовна Акулина

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: akulina_mariya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3750-788X
SPIN-код: 4624-5920

к.б.н., доцент

Россия, Рязань

Павел Андреевич Кулагин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: zu.pavel@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5284-0875
SPIN-код: 3623-3309
ResearcherId: ABH-6238-2020
Россия, Рязань

Список литературы

  1. Курзанов А.Н., Заболотских Н.В., Ковалев Д.В. Функциональные резервы организма. М.: Издательский дом Академии Естествознания; 2016.
  2. Опарина О.Н., Кочеткова Е.Ф. Функциональные резервы адаптации // Международный научно-исследовательский журнал. 2013. № 12 (19), ч. 1. С. 32–33.
  3. Лях В.И., Мейксон Г.Б., Кофман Л.Б. Концепция физического воспитания детей и подростков // Физическая культура: воспитание, образование, тренировка. 1996. № 1. С. 5–10.
  4. Сермеев Б.В. Определение физической подготовленности школьников. М.: Педагогика; 1994.
  5. Овсянникова М.А. К вопросу о повышении эффективности занятий физической культурой в вузах // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2014. № 12 (118). С. 159–163. doi: 10.5930/issn.1994-4683.2014.12.118.p159-163
  6. Yang C.–B., Dong M.–K. A Study of the correlation between teachers’ teaching styles and students’ participation motivation in the physical education // Journal of Baltic Science Education. 2017. Vol. 16, № 2. Р. 199–206.
  7. Кабанов Ю.Н. Успешность спортивной деятельности и функциональная асимметрия головного мозга // Мир науки, культуры, образования. 2009. № 3 (15). С. 194–201.
  8. Лапкин М.М., Яковлева Н.В., Прошляков В.Д. Исследование психологических и физиологических детерминант успешности обучения студентов в медицинском вузе // Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2014. № 1 (4). С. 75–83. Доступно по: http://humjournal.rzgmu.ru/art&id=69. Ссылка активна на 19.01.2022.
  9. Hernández D., Heinilä E., Muotka J., et al. Physical activity and aerobic fitness show different associations with brain processes underlying anticipatory selective visuospatial attention in adolescents // Brain Research. 2021. Vol. 1761. P. 147392. doi: 10.1016/j.brainres.2021.147392
  10. Анисимова Н.В. Оценка функциональной асимметрии с использованием разных методических подходов // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 7 (38), ч. 2. С. 70–74.
  11. Мазикин И.М., Лапкин М.М., Вощинина Н.А., и др. Влияние профиля латеральной организации головного мозга на результативность спортивной деятельности человека и методы его выявления // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2016. № 2. С. 117–126.
  12. Шарова Е.В., Ениколопова Е.В., Зайцев О.С., и др. Приемы исследования и оценки функциональной асимметрии мозга человека в норме и патологии. В кн.: Фокин В.Ф., Боголепова И.Н., Гутник Б., и др., ред. Руководство по функциональной межполушарной асимметрии. М.: Научный мир; 2009. С. 617–627.
  13. Брагина Н.Н., Доброхотова Т.А. Функциональные асимметрии человека. М.; 1981.
  14. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Интенсивность церебрального энергетического обмена: возможности его оценки электрофизиологическим методом // Вестник РАМН. 2001. № 8. С. 38–43.
  15. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор; 2003.
  16. Матвеев Л.П. Теория и методика физической культуры (введение в теорию физической культуры; общая теория и методика физического воспитания). 4-е изд. М.: Спорт; 2021.
  17. Сирис П.З. Экспериментальное обоснование методики развития физических качеств юных спортсменов на основе применения статических силовых упражнений. М.: ФиС; 2001.
  18. Холодов Ж.К., Кузнецов B.C. Теория и методика физического воспитания и спорта. 2-е изд. М.: Академия; 2003.
  19. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера; 2002.
  20. Меркулова М.А., Лапкин М.М., Зорин Р.А. Использование кластерного анализа и теории искусственных нейронных сетей для прогнозирования результативности целенаправленной деятельности человека // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2018. Т. 6, № 3. С. 374–382. doi: 10.23888/HMJ201863374-382

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Результаты кластерного анализа методом К-средних по критерию результативности выполнения контрольных нормативов по физической культуре.

Скачать (45KB)
3. Рис. 2. Корреляционные плеяды, отражающие характер взаимосвязей между показателями латерализации, выявленными общепринятыми методами, и показателями динамической функциональной латерализации, выявленными методом НЭК.

Скачать (62KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2022


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».