Редкий случай двойной липомы мозолистого тела: клиническое наблюдение

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Внутричерепная липома — очень редкая врожденная аномалия, на долю которой приходится менее 0,1% внутричерепных опухолей, её появление связано с аномальной дифференцировкой примитивной мозговой оболочки (лат.: meninx primitiva). Она не считается истинным новообразованием.

Цель. Представить клинический случай двойной липомы мозолистого тела, части которой при этом относятся к двум разным типам липом.

В данной статье рассматривается вариант внутричерепной липомы — липома мозолистого тела. Существует два типа липом мозолистого тела: криволинейный и трубчато-узелковый. Как правило, первый тип протекает бессимптомно и является случайной находкой при исследовании. Второй же тип зачастую связан с аномалиями развития лобных долей, глаз, кальцификациями, а также гипогенезией или агенезией мозолистого тела. Рекомендуется консервативное ведение, поскольку хирургическое вмешательство сопряжено с высоким риском осложнений из-за их плотного прилегания к соседним тканям, среди которых есть важные нейроваскулярные структуры.

Заключение. Представленный клинический пример демонстрирует случайную находку: необычный вариант наличия двойной липомы, которая протекает бессимптомно. При обзоре литературы такой вариант не был обнаружен. Было принято решение осуществлять терапию основного заболевания без каких-либо действий по поводу двойной липомы мозолистого тела.

Об авторах

Алсу Илдусовна Гимазиева

Российский университет медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: alsu.famus@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5940-6369
SPIN-код: 4904-2997
Россия, Москва

Лилия Ирековна Халимова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: khalimova.liliya@bk.ru
ORCID iD: 0009-0006-9082-141X
Россия, Уфа

Алия Ильдаровна Хабилова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: aliyakhabilova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-5366-0434
SPIN-код: 6666-9438
Россия, Уфа

Гулмира Хатамовна Хомидова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: homidovaira@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-0934-9777
SPIN-код: 6595-1700
Россия, Уфа

Камил Ильдарович Ишмухаметов

Башкирский государственный медицинский университет

Email: ishmuhametovk2000@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-0303-6003
SPIN-код: 7069-8799
Россия, Уфа

Список литературы

  1. Popa R., Feier D., Fufezan O., et al. Interhemispheric lipoma associated with agenesis of corpus callosum in an infant: case report // Med. Ultrason. 2010. Vol. 12, No. 3. P. 249–252.
  2. Loddenkemper T., Morris H.H. 3rd, Diehl B., et al. Intracranial lipomas and epilepsy // J. Neurol. 2006. Vol. 253, No. 5. P. 590–593. doi: 10.1007/s00415-006-0065-7
  3. Gradowska K., Czech–Kowalska J., Jurkiewicz E., et al. Lipomas of the central nervous system in the newborns — a report of eight cases // Pol. J. Radiol. 2011. Vol. 76, No. 4. P. 63–68.
  4. Niwa T., de Vries L.S., Manten G.T.R., et al. Interhemispheric Lipoma, Callosal Anomaly, and Malformations of Cortical Development: A Case Series // Neuropediatrics. 2016. Vol. 47, No. 2. P. 115–118. doi: 10.1055/s-0035-1570752
  5. Gossner J. Small intracranial lipomas may be a frequent finding on computed tomography of the brain. A case series // Neuroradiol. J. 2013. Vol. 26, No. 1. P. 27–29. doi: 10.1177/197140091302600104
  6. Truwit C.L., Barkovich A.J. Pathogenesis of intracranial lipoma: an MR study in 42 patients // AJNR Am. J. Neuroradiol. 1990. Vol. 11, No. 4. P. 665–674.
  7. Taydas O., Ogul H., Kantarci M. The clinical and radiological features of cisternal and pericallosal lipomas // Acta Neurol. Belg. 2020. Vol. 120, No. 1. P. 65–70. doi: 10.1007/s13760-019-01119-1
  8. Ben Elhend S., Belfquih H., Hammoune N., et al. Lipoma with Agenesis of Corpus Callosum: 2 Case Reports and Literature Review // World Neurosurg. 2019. Vol. 125. P. 123–125. doi: 10.1016/j.wneu.2019.01.088
  9. Seidl Z., Vaneckova M., Vitak T. Intracranial lipomas: a retro-spective study // Neuroradiol. J. 2007. Vol. 20, No. 1. P. 30–36. doi: 10.1177/197140090702000104
  10. Romano N., Castaldi A. Imaging of intracranial fat: from normal findings to pathology // Radiol. Med. 2021. Vol. 126, No. 7. P. 971–978. doi: 10.1007/s11547-021-01365-5
  11. Warakaulle D.R., Anslow P. Differential diagnosis of intracranial lesions with high signal on T1 or low signal on T2-weighted MRI // Clin. Radiol. 2003. Vol. 58, No. 12. P. 922–933. doi: 10.1016/s0009-9260(03)00268-x
  12. Delfaut E.M., Beltran J., Johnson G., et al. Fat suppression in MR imaging: techniques and pitfalls // Radiographics. 1999. Vol. 19, No. 2. P. 373–382. doi: 10.1148/radiographics.19.2. g99mr03373
  13. Bakshi R., Shaikh Z.A., Kamran S., et al. MRI findings in 32 consecutive lipomas using conventional and advanced sequences // J. Neuroimaging. 1999. Vol. 9, No. 3. P. 134–140. doi: 10.1111/jon199993134
  14. Urculo E., Arrazola M. Kyste épidermoïde du corps calleux [Epidermoid cyst of the corpus callosum] // Neurochirurgie. 1992. Vol. 38, No. 5. P. 304–308.
  15. Yildiz H., Hakyemez B., Koroglu M., et al. Intracranial lipomas: importance of localization // Neuroradiology. 2006. Vol. 48. P. 1–7. doi: 10.1007/s00234-005-0001-z
  16. Ogul H., Pirimoglu B., Ozbek S., et al. The pericallosal lipoma mimicking deep cerebral vein thrombus // BMJ Case Rep. 2013. Vol. 2013. P. bcr2013010025. doi: 10.1136/bcr-2013-010025
  17. Yilmaz M.B., Genc A., Egemen E., et al. Pericallosal Lipomas: A Series of 10 Cases with Clinical and Radiological Features // Turk. Neurosurg. 2016. Vol. 26, No. 3. P. 364–368. doi: 10.5137/1019-5149.jtn.13008-14.0
  18. Медведева Ю.И., Зорин Р.А., Жаднов В.А., и др. Показатели вегетативной регуляции при фокальной лобной и височной эпилепсии // Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2021. Т. 29, № 1. C. 45–53. doi: 10.23888/PAVLOVJ202129145-53
  19. Wickremesekera A.C., Christie M., Marks P.V. Ossified lipoma of the interpeduncular fossa: a case report and review of the literature // Br. J. Neurosurg. 1993. Vol. 7, No. 3. P. 323–326. doi: 10.3109/02688699309023819
  20. Park Y.–S., Kwon J.–T., Park U.–S. Interhemispheric osteolipoma with agenesis of the corpus callosum // J. Korean Neurosurg. Soc. 2010. Vol. 47, No. 2. P. 148–150. doi: 10.3340/jkns.2010.47.2.148
  21. Jiménez Caballero P.E. Interhemispheric lipoma associated with agenesis of the corpus callosum // Neurologia. 2012. Vol. 27, No. 8. P. 515–517. doi: 10.1016/j.nrl.2011.07.008
  22. Kassimi M., Guerroum H., Amriss O., et al. Curvilinear pericallosal lipomas diagnosed incidentally during evaluation following trauma with corpus callosum abnormalities in two patients // BJR Case Rep. 2020. Vol. 7, No. 1. P. 20200081. doi: 10.1259/bjrcr.20200081
  23. Nasri S., Aggari H.E., Afilal I., et al. Pericallosal lipoma: A case report // Radiol. Case Rep. 2022. Vol. 17, No. 9. P. 3094–3096. doi: 10.1016/j.radcr.2022.05.056

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Мультиспиральная компьютерная томография головы, реконструкция: А — коронарный срез, Б — аксиальный срез.

Скачать (181KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Магнитно-резонансная томография головного мозга: А — Т1 SE снимок в сагиттальной плоскости (над мозолистым телом определяются две гиперинтенсивные структуры; липома криволинейного типа обозначена контурной черной стрелкой); Б — Т2 снимок в аксиальной плоскости (стрелкой указан неоднородной интенсивности сигнал (меньше, чем интенсивность от ликвора, выше вещества головного мозга), структура толщиной до 9 мм, на данном уровне протяженностью до 3,7 см (трубчато-узелковый тип липомы)); В — Т2-FLAIR снимок в коронарной плоскости (над мозолистым телом в межполушарной области определяется гиперинтенсивная структура (трубчато-узелковый тип) высотой 9 мм, толщиной 6,5 мм, верхний контур неровный за счет прилежащего серпа головного мозга).

Скачать (233KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».