Морфометрические особенности различного вида бифуркаций внутриорганного артериального русла селезенки у лиц разного пола и возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Сегодня в морфологии наметилось перспективное направление — исследования артериального русла различных органов человека как фрактальной или квазифрактальной системы. Были предложены концептуальные модели, позволяющие количественно описывать особенности сосудистого русла. Такой подход будет способствовать созданию морфометрического эталона внутриорганного русла, что поможет объективной диагностики возможных отклонений от нормального строения.

Цель. Установить морфометрические особенности различного вида бифуркаций внутриорганного артериального русла селезенки у лиц разного пола и возраста.

Материалы и методы. Были изучены характеристики внутриорганного артериального русла селезенки 67 человек, умерших от внезапной смерти и случайных причин в возрасте от 21 до 60 лет. Русло было представлено в виде связанных графов, где вершины соответствовали точкам разветвлений артерий, а ребра — артериальным сегментам. На коррозионных препаратах измеряли диаметр и длину артериального сегмента. На основании данных морфометрии определяли величины следующих показателей: номер генерации, уровень деления, фактор формы FF1, коэффициент ветвления ƞ и коэффициент асимметрии γ. Статистический анализ проведен с использованием языка R.

Результаты. Общее число исследованных артериальных бифуркаций составило 6840 шт. Исследуемые бифуркации располагались на 20 уровнях деления и составляли 8 генераций. В структуре русла преобладают бифуркации нейтрального (0) вида, относительное количество которых составляет 51%. Менее всего представлены бифуркации 2 вида — 9%. Промежуточное положение занимают открытые (1) бифуркации, относительное количество которых составляет 40% в структуре русла.

Выводы. Внутриорганное артериальное русло селезенки представляет собой квазифрактальную систему, состоящую из трех видов бифуркаций — открытых, нейтральных и закрытых. Относительное количество различных видов бифуркаций неодинаково у лиц разного пола и возраста, а также связано с номером генерации и уровнем деления.

Об авторах

Али Шарудневич Дадашев

Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова

Email: mukulatura95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8502-0841
Россия, Грозный

Олег Константинович Зенин

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: zen.olegz@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5447-1989

д.м.н., профессор

Россия, Пенза

Илья Сергеевич Милтых

Пензенский государственный университет

Email: contact@miltykh.com
ORCID iD: 0000-0002-9130-3255
Россия, Пенза

Эдгар Сабирович Кафаров

Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова

Email: Edgar-kafaroff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9735-9981

д.м.н., профессор

Россия, Грозный

Список литературы

  1. Standring S., editor. Gray’s anatomy. The anatomical basis of clinical practice. 42th ed. N.-Y.: Elsevier; 2021.
  2. Costi R., Ruiz C.C., Romboli A., et al. Partial splenectomy: Who, when and how. A systematic review of the 2130 published cases // J. Pediatr. Surg. 2019. Vol. 54, No. 8. P. 1527–1538. doi: 10.1016/j.jpedsurg.2018.11.010
  3. Redmond H.P., Redmond J.M., Rooney B.P., et al. Surgical anatomy of the human spleen // Br. J. Surg. 2005. Vol. 76, No. 2. P. 198–201. doi: 10.1002/bjs.1800760230
  4. Meisheri I.V., Kothari P.R., Kumar A., et al. Splenic artery embolisation for portal hypertention in children // Afr. J. Paediatr. Surg. 2010. Vol. 7, No. 2. P. 86–91. doi: 10.4103/0189-6725.62854
  5. Dokoumetzidis A., Macheras P. A model for transport and dispersion in the circulatory system based on the vascular fractal tree // Ann. Biomed. Eng. 2003. Vol. 31, No. 3. P. 284–293. doi: 10.1114/1.1555627
  6. Dovgiallo Yu.V., Beshulia O.O., Tomash D.S. Conceptional models of tree-shape arterial bed structure // Актуальні проблеми сучасної медицини: Вісник української медичної стоматологічної академії. 2009. Т. 9, вып. 4. P. 47–49.
  7. Зенин О.К., Милтых И.С., Дмитриев А.В., и др. Морфометри- ческий анализ применимости уравнений Murray C.D. для численного моделирования сосудистых бифуркаций почки человека // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 3. С. 170–192. doi: 10.12731/2658-6649-2021-13-3-170-192
  8. Kalpana R. A Study On Principal Branches of Coronary Arteries In Humans // Journal of the Anatomical Society of India. 2003. Vol. 52. № 2. P. 137–140.
  9. Ахмедов В.А., Шевченко А.С., Исаева А.С. Современные взгляды на факторы возникновения и прогрессирования атеросклероза // РМЖ. Медицинское обозрение. 2019. № 1 (II). С. 57–62.
  10. Зенин О.К., Оверко В.С., Дмитриев А.В., и др. Особенности гемодинамики в структурно-различных внутриорганных артериальных бифуркациях сердца человека, выявляемые с помощью численного моделирования // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 2. С. 11–31. doi: 10.12731/2658-6649-2021-13-2-11-31
  11. Кафаров Э.С. [и др.] Новая полимерная рентгенконтрастная композиция для изготовления коррозионных анатомических препаратов // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2021. Т. 15, № 4. С. 121–125. Доступно по: http://vnmt.ru/Bulletin/E2021-4/3-7.pdf. Ссылка активна на 29.03.2023. doi: 10.24412/2075-4094-2021-4-3-7
  12. Автандилов Г.Г. Основы количественной патологической анатомии. М.: Медицина; 2002.
  13. Степаненко А.Ю. Асимметрия структуры поверхностного сосудистого русла мозжечка человека // Морфологiя. 2017. Т. 11, № 2. С. 46–51.
  14. Al-Kadi O.S. Chapter 5. Fractals for Biomedical Texture Analysis. In: Depeursinge A., Al-Kadi O.S., Mitchell J.R., editors. Biomedical Texture Analysis. Fundamentals, Tools and Challenges. Academic Press; 2017. P. 131–161.
  15. Mandelbrot B.B. The fractal geometry of nature. San Francisco: W.H. Freeman; 1982.
  16. Adams D.L., Piserchia V., Economides J.R., et al. Vascular Supply of the Cerebral Cortex is Specialized for Cell Layers but Not Columns // Cereb. Cortex. 2015. Vol. 25, No. 10. P. 3673–3681. doi: 10.1093/cercor/bhu221
  17. Murray C.D. The physiological principle of minimum work applied to the angle of branching of arteries // J. Gen. Physiol. 1926. Vol. 9, No. 6. P. 835–841. doi: 10.1085/jgp.9.6.835
  18. Uylings H.B. Optimization of diameters and bifurcation angles in lung and vascular tree structures // Bull. Math. Biol. 1977. Vol. 39, No. 5. P. 509–520. doi: 10.1007/bf02461198
  19. Zamir M. On fractal properties of arterial trees // J. Theor. Biol. 1999. Vol. 197, No. 4. P. 517–526. doi: 10.1006/jtbi.1998.0892
  20. Розен Р. Принцип оптимальности в биологии. М.: Мир; 1969.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Примеры коррозионных препаратов внутриорганного артериального русла селезенки: мужчина, 31 год (а); мужчина, 60 лет (б).

Скачать (62KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Относительное количество видов бифуркаций внутриорганного артериального русла селезенки: общее (а), в зависимости от пола (б), в зависимости от возраста (в).

Скачать (92KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение разных морфофункциональных видов бифуркаций по уровням деления (а) и номерам генерации (б).

Скачать (169KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».