Сосудистая жесткость у пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Изучение сосудистой жесткости является методом оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний. Одним из методов оценки артериальной жесткости является сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (англ.: cardio-ankle vascular index, CAVI), отражающий степень структурных поражений сосудов. Данный индекс перспективен для изучения сосудистой жесткости у лиц старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) с целью выявления новых предикторов сердечно сосудистого риска.

Цель. Изучение индексов сосудистой жесткости (сердечно-лодыжечного и лодыжечно-плечевого) у пациентов старческого возраста (75–89 лет) с ХСН методом объемной сфигмографии.

Материалы и методы. В исследование включено 120 пациентов (87 женщин и 33 мужчины) с ХСН старческого возраста (средний возраст 81,3 ± 4,2 лет). Всем пациентам проводился анализ показателей эхокардиографии и сфигмографии с оценкой индекса CAVI и лодыжечно-плечевого индекса.

Результаты. У пациентов с ХСН IV функционального класса (ФК) наблюдался наибольший индекс CAVI справа, который превышал показатели групп ХСН II ФК и III ФК на 0,57 и 1,02 единиц соответственно (p < 0,05). Индекс CAVI слева был выше у пациентов с ХСН IV ФК по сравнению с группами ХСН II ФК и III ФК (на 0,47 и 0,6 единиц соответственно, p < 0,05). Также были выявлены корреляционные взаимосвязи сосудистой жесткости с возрастом пациента, ФК ХСН и с эхокардиографическими показателями: фракцией выброса левого желудочка, конечным диастолическим размером левого желудочка, конечным систолическим размером левого желудочка (p < 0,05).

Заключение. Сердечно-лодыжечный сосудистый индекс может использоваться для оценки сосудистой жесткости у пациентов старческого возраста с ХСН и может помочь определить риск сердечно-сосудистых заболеваний. Необходимы дальнейшие исследования на большей выборке пациентов.

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Грачев

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitrygrachev@internet.ru
ORCID iD: 0009-0002-5972-5631
Россия, Рязань

Вадим Сергеевич Петров

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: dr.vspetrov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8631-8826

д.м.н., доцент

Россия, Рязань

Камила Исмаиловна Намазова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: kamila.namazowa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6771-7151
Россия, Рязань

Татьяна Анатольевна Максякова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: tanyamaksyakova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3637-7435
Россия, Рязань

Виктория Игоревна Токарева

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: vikusyaTok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2609-9937
Россия, Рязань

Список литературы

  1. Barodka V.M., Joshi B.L., Berkowitz D.E., et al. Implications of vascular aging // Anesthesia & Analgesia. 2011. Vol. 112, No. 5. P. 1048–1060. doi: 10.1213/ANE.0b013e3182147e3c
  2. Фомина О.А., Якушин С.С. Оценка функции эндотелия, эластичности сосудистой стенки и их влияния на годовой прогноз у больных с инфарктом миокарда при обструктивном и необструктивном поражении коронарных артерий // Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2020. Т. 28, № 4. C. 488–496. doi: 10.23888/PAVLOVJ2020284488-496
  3. Калинин Р.Е., Сучков И.А., Мжаванадзе Н.Д., и др. Эндотелиальная дисфункция при мышечных дистрофиях // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2021. Т. 9, № 2. С. 326–334. doi: 10.23888/HMJ 202192326-334
  4. Ankle Brachial Index Collaboration; Fowkes F.G.R., Murray G.D., Butcher I., et al. Ankle brachial index combined with Framingham Risk Score to predict cardiovascular events and mortality: a meta-analysis // JAMA. 2008. Vol. 300, No. 2. P. 197–208. doi: 10.1001/jama.300.2.197
  5. Weatherley B.D., Nelson J.J., Heiss G., et al. The association of the ankle-brachial index with incident coronary heart disease: the Atherosclerosis Risk In Communities (ARIC) study, 1987–2001 // BMC Cardiovasc. Disord. 2007. Vol. 7. P. 3. doi: 10.1186/1471-2261-7-3
  6. Васюк Ю.А., Иванова С.В., Школьник Е.Л., и др. Согласованное мнение российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016. Т. 15, № 2. С. 4–19. doi: 10.15829/1728-8800-2016-2-4-19
  7. Aboyans V., Criqui M.H., Abraham P., et al. Measurement and interpretation of the ankle-brachial index: a scientific statement from the American Heart Association // Circulation. 2012. Vol. 126, No. 24. P. 2890–2909. doi: 10.1161/CIR.0b013e318276fbcb
  8. Cecelja M., Chowienczyk P. Role of arterial stiffness in cardiovascular disease // JRSM Cardiovasc. Dis. 2012. Vol. 1, No. 4. P. cvd.2012.012016. doi: 10.1258/cvd.2012.012016
  9. Wilkins J.T., McDermott M.M., Liu K., et al. Associations of noninvasive measures of arterial compliance and ankle-brachial index: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) // Am. J. Hypertens. 2012. Vol. 25, No. 5. P. 535–541. doi: 10.1038/ajh.2012.13
  10. Costantino S., Paneni F., Cosentino F. Ageing, metabolism and cardiovascular disease // J. Physiol. 2016. Vol. 594, No. 8. P. 2061–2073. doi: 10.1113/JP270538
  11. Budoff M.J., Alpert B., Chirinos J.A., et al. Clinical Applications Measuring Arterial Stiffness: An Expert Consensus for the Application of Cardio-Ankle Vascular Index // Am. J. Hypertens. 2022. Vol. 35, No. 5. P. 441–453. doi: 10.1093/ajh/hpab178
  12. Park J.B., Sharman J.E., Li Y., et al. Expert Consensus on the Clinical Use of Pulse Wave Velocity in Asia // Pulse (Basel). 2022. Vol. 10, No. 1–4. P. 1–18. doi: 10.1159/000528208
  13. Заирова А.Р., Рогоза А.Н., Ощепкова Е.В., и др. Значение показателя артериальной жесткости «сердечно-лодыжечный сосудистый индекс — CAVI» для прогноза сердечно-сосудистых событий в популя- ционной выборке взрослого городского населения (по материалам ис- следования ЭССЕ-РФ, Томск) // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021. Т. 20, № 5. С. 2967. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2967
  14. Vlachopoulos C., Xaplanteris P., Aboyans V., et al. The role of vascular biomarkers for primary and secondary prevention. A position paper from the European Society of Cardiology Working Group on peripheral circulation: Endorsed by the Association for Research into Arterial Structure and Physiology (ARTERY) Society // Atherosclerosis. 2015. Vol. 241, No. 2. P. 507–532. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2015.05.007
  15. Townsend R.R., Wilkinson I.B., Schiffrin E.L., et al. Recommendations for Improving and Standardizing Vascular Research on Arterial Stiffness: A Scientific Statement From the American Heart Association // Hypertension. 2015. Vol. 66, No. 3. P. 698–722. doi: 10.1161/HYP.0000000000000033
  16. Saiki A., Ohira M., Yamaguchi T., et al. New Horizons of Arterial Stiffness Developed Using Cardio-Ankle Vascular Index (CAVI) // J. Atheroscler. Thromb. 2020. Vol. 27, No. 8. P. 732–748. doi: 10.5551/jat.RV17043
  17. Boutouyrie P., Chowienczyk P., Humphrey J.D., et al. Arterial Stiffness and Cardiovascular Risk in Hypertension // Circ. Res. 2021. Vol. 128, No. 7. P. 864–886. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.121.318061
  18. Namba T., Masaki N., Takase B., et al. Arterial Stiffness Assessed by Cardio-Ankle Vascular Index // Int. J. Mol. Sci. 2019. Vol. 20, No. 15. P. 3664. doi: 10.3390/ijms20153664
  19. Abdullah N., Blin J.A., Arifin A.S.K., et al. Cardiovascular risk prediction with cardio-ankle vascular index in the malaysian cohort study // Curr. Probl. Cardiol. 2023. Vol. 49, No. 3. P. 102192. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2023.102192
  20. Tomiyama H. Cardio-ankle vascular index in the management of hypertension // Hypertens. Res. 2023. Vol. 46, No. 2. P. 537–538. doi: 10.1038/s41440-022-01057-1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».