Хирургическое лечение тромбоэмболии легочной артерии на фоне перенесенной инфекции COVID-19: опыт из первых рук

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Венозные тромбоэмболические осложнения занимают одно из ведущих мест в структуре осложнений новой коронавирусной инфекции, вызываемой вирусом SARS-CoV-2 (COVID-19). Хирургическое лечение тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) само по себе является дискуссионным методом реперфузии легочного артериального русла; если же говорить о ТЭЛА, ассоциированной с инфекцией COVID-19, то в доступной нам литературе мы не нашли ни одного описанного клинического случая. В статье рассматривается клинический случай хирургического лечения ТЭЛА на фоне перенесенной инфекции COVID-19; продемонстрирован комплексный подход к лечению и особенности клинической картины.

Заключение. На основании представленного случая можно отметить важность комплаентного применения антикоагулянтной терапии в группе лиц с вирусспецифической интервенцией в плане профилактики рецидивов тромбоэмболических осложнений. Комплексное хирургическое лечение в сочетании с предложенными методами анестезиологического пособия является методом выбора в группе лиц со средне-высоким и высоким риском ранней сердечной смерти.

Об авторах

Сергей Андреевич Федоров

Научно-исследовательский институт — специализированная кардиохирургическая клиническая больница имени академика Б. А. Королева

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergfedorov1991@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5930-3941
SPIN-код: 3574-8749

к.м.н.

Россия, Нижний Новгород

Сергей Александрович Журко

Научно-исследовательский институт — специализированная кардиохирургическая клиническая больница имени академика Б. А. Королева

Email: zhurkoser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5222-1329
SPIN-код: 9201-1438

к.м.н.

Россия, Нижний Новгород

Владимир Викторович Пичугин

Научно-исследовательский институт — специализированная кардиохирургическая клиническая больница имени академика Б. А. Королева; Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: pichugin.vldmr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7724-0123
SPIN-код: 6986-2331

д.м.н., профессор

Россия, Нижний Новгород; Нижний Новгород

Владимир Александрович Чигинев

Научно-исследовательский институт — специализированная кардиохирургическая клиническая больница имени академика Б. А. Королева; Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: chiginevvladimir@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8977-1968
SPIN-код: 2459-4291

д.м.н.

Россия, Нижний Новгород; Нижний Новгород

Антон Леонидович Максимов

Научно-исследовательский институт — специализированная кардиохирургическая клиническая больница имени академика Б. А. Королева

Email: maximoval@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7241-7070
SPIN-код: 3748-4358

к.м.н.

Россия, Нижний Новгород

Саника Винод Кулкарни

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: ksanika59@yahoo.in
ORCID iD: 0000-0003-4910-3820
Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Claeys M.J., Vandekerckhove Y., Cosyns B., et al. Summary of 2019 ESC Guidelines on chronic coronary syndromes, acute pulmonary embolism, supraventricular tachycardia and dislipidaemias // Acta Cardiologica. 2021. Vol. 76, No. 1. P. 1–8. doi: 10.1080/00015385.2019.1699282
  2. Cао X. COVID-19: immunopathology and its implications for therapy // Nature Reviews. Immunology. 2020. Vol 20, No. 5. P. 269–270. doi: 10.1038/s41577-020-0308-3
  3. Tang N., Bai H., Chen X., et al. Anticoagulant treatment is associated with decreased mortality in severe coronavirus disease 2019 patients with coagulopathy // Journal of Thrombosis and Haemostasis. 2020. Vol. 18, No. 5. Р. 1094–1099. doi: 10.1111/jth.14817
  4. Llitjos J.–F., Leclerc M., Chochois C., et al. High incidence of venous thromboembolic events in anticoagulated severe COVID-19 patients // Journal of Thrombosis and Haemostasis. 2020. Vol. 18, No. 7. P. 1743–1746. doi: 10.1111/jth.14869
  5. Bikdeli B., Madhavan M.V., Jimenez D., et al. COVID-19 and Thrombotic or Thromboembolic Disease: Implications for Prevention, Antithrombotic Therapy, and Follow-up // Journal of the American College of Cardiology. 2020. Vol. 75, No. 23. P. 2950–2973. doi: 10.1016/j.jacc.2020.04.031
  6. Cui S., Chen S., Li X., et al. Prevalence of venous thromboembolism in patients with severe novel coronavirus pneumonia // Journal of Thrombosis and Haemostasis. 2021. Vol. 18, No. 6. P. 1421–1424. doi: 10.1111/jth.14830
  7. Dolhnikoff M., Duarte–Neto A.N., de Almeida Monteiro R.A., et al. Pathological evidence of pulmonary thrombotic phenomena in severe COVID-19 // Journal of Thrombosis and Haemostasis. 2020. Vol. 18, No. 6. P. 1517–1519. doi: 10.1111/JTH.14844
  8. Fogarty H., Townsend L., Cheallaigh C.N., et al. COVID-19 coagulopathy in Caucasian patients // British Journal of Haematology. 2021. Vol. 189, No. 6. P. 1044–1049. doi: 10.1111/bjh.16749
  9. Lu R., Zhao X., Li J., et al. Genomic characterisation and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for virus origins and receptor binding // Lancet. 2020. Vol. 395, No. 10224. P. 565–574. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30251-8
  10. Iba T., Levy J.H., Levi M., et al. Coagulopathy in COVID-19 // Journal of Thrombosis and Haemostasis. 2020. Vol. 18, No. 9. P. 2103–2109. doi: 10.1111/jth.14975
  11. Kloka F.A., Kruipb M.J.H.A., van der Meerc N.J.M., et al. Incidence of thrombotic complications in critically ill ICU patients with COVID-19 // Thrombosis Research. 2020. Vol. 191. P. 145–147. doi: 10.1016/j.thromres.2020.04.013
  12. Poissy J., Goutay J., Caplan M., et al. Pulmonary Embolism in COVID-19 Patients: Awareness of an Increased Prevalence // Circulation. 2021. Vol. 142, No. 2. P. 184–186. doi: 10.1161/CIRCULATION AHA.120.047430
  13. Wichmann D., Sperhake J., Lütgehetmann M., et al. Autopsy Findings and Venous Thromboembolism in Patients With COVID-19: A Prospective Cohort Study // Annals of Internal Medicine. 2020. Vol. 173, No. 4. P. 268–277. doi: 10.7326/M20-2003
  14. Медведев А.П., Федоров С.А., Трофимов Н.А., и др. Ошибки диагностики и лечения тромбоэмболии легочной артерии // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2021. Т. 14, № 1. С. 54–59. doi: 10.17116/kardio20211401154

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Фрагменты мультиспиральной КТ-ангиопульмонографии в коронарной (А, Г), аксиальной (Б) и сагиттальной (В, Г) проекциях: определяются обтурирующие тромботические массы на уровне правой ветви ЛА (А, Б). , С); стенозирующие тромботические дефекты левой основной ветви и левой нижнедолевой ветви ЛА (Д). Примечания: КТ — компьютерная томография, ПА — легочная артерия.(ENG)

Скачать (57KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Фрагменты мультиспиральной компьютерной томографии — ангиопульмонографии и ангиопульмонографии в аксиальных плоскостях. Признаки резкой перегрузки правых камер сердца: — баллонообразная дилатация ствола и основных ветвей легочной артерии (2А); резкое увеличение размеров правых камер сердца, соотношение поперечных размеров правого желудочка по отношению к левому как 1,8:1,0; дилатация правого предсердия (2Б).(ENG)

Скачать (26KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Показатели трансторакальной эхокардиографии: Парадоксальное движение межжелудочковой перегородки (3А); Резкое расширение правых камер сердца (3В); Высокие показатели пиковой и умеренной легочной гипертензии (3С).(ENG)

Скачать (54KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты ангиографии: гемодинамически значимых стенозов не обнаружено.(ENG)

Скачать (15KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Результаты ангиографии: ветвь левой коронарной артерии, формирующая 2 бронхиальные артерии правого легкого.(ENG)

Скачать (16KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Результаты ангиографии: ветвь левой коронарной артерии, формирующая 2 бронхиальные артерии правого легкого.(ENG)

Скачать (16KB)
Метаданные

© Федоров С.А., Журко С.А., Пичугин В.В., Чигинев В.А., Максимов А.Л., Кулкарни С.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».