Прогностическое значение кардиальных жировых депо у пациентов с ишемической болезнью сердца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Ожирение является одним из ведущих факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. В настоящее время наибольший научный интерес представляют локальные депо жировой ткани как возможный морфологический субстрат развития данной группы заболеваний. Наряду с традиционными факторами риска, изменение толщины эпикардиального жира (ЭЖ) и межпредсердной перегородки (МПП) при ее липоматозе может быть рассмотрено в качестве еще одного фактора риска неблагоприятного сердечно-сосудистого прогноза.

Цель. Изучить значение толщины ЭЖ и толщины МПП как маркеров кардиоваскулярного риска при ишемической болезни сердца.

Материалы и методы. В исследование включено 116 человек с ишемической болезнью сердца (55 мужчин (47%) и 61 женщина (53%), средний возраст — 68 [61; 72] лет). Оценивалась толщина ЭЖ и МПП с помощью эхокардиографии. Проводились оценка частоты неблагоприятных исходов методом Каплана–Мейера, анализ ROC-кривых. Различия считали статистически значимыми при p < 0,05.

Результаты. В группе пациентов с нестабильной стенокардией пороговое значение толщины МПП составило 0,7 см (p < 0,001), пороговое значение толщины ЭЖ — 0,8 см (p < 0,001); в группе пациентов с инфарктом миокарда — 0,7 см (p < 0,001) и 0,8 см (p < 0,001) соответственно. В группе пациентов с нестабильной стенокардией значение толщины МПП > 0,7 см (÷2 = 10,3, p = 0,0013) и значение толщины ЭЖ > 0,8 см (÷2 = 10,89, p = 0,001) демонстрируют неблагоприятный прогноз по сравнению со значениями показателей ниже пороговых. В группе пациентов с инфарктом миокарда значение толщины МПП > 0,7 см (÷2 = 8,4, p = 0,005) и ЭЖ > 0,8 см (÷2 = 9,66, p = 0,0019) демонстрируют неблагоприятный прогноз по сравнению со значениями показателей ниже пороговых.

Заключение. При нестабильной стенокардии и инфаркте миокарда значение толщины МПП > 0,7 см (p = 0,0013 и p = 0,005 соответственно) и ЭЖ > 0,8 см (p = 0,001 и p = 0,0019 соответственно) демонстрируют неблагоприятный прогноз по сравнению более низкими показателями. Рекомендуется определять толщину ЭЖ и МПП при эхокардиографии в качестве дополнительных маркеров неблагоприятного прогноза при ишемической болезни сердца.

Об авторах

Олег Михайлович Урясьев

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: uryasev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8693-4696
SPIN-код: 7903-4609

д.м.н., профессор

Россия, Рязань

Александра Викторовна Соловьева

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: savva2005@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7896-6356
SPIN-код: 1943-7765

д.м.н., доцент

Россия, Рязань

Алексей Викторович Ческидов

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.v.cheskidov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9468-0438
SPIN-код: 8421-5097
Россия, Рязань

Анастасия Александровна Филимонова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: anastasiyamolyanova2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7524-3195

к.м.н., доцент

Россия, Рязань

Екатерина Александровна Никифорова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: ekaterina250499@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1133-9176
SPIN-код: 2296-3934
Россия, Рязань

Список литературы

  1. Сваровская А.В., Трубачева О.А., Переверзев С.В., и др. Антропометрические индексы и их взаимосвязь с неблагоприятным прогнозом у пациентов с ишемической болезнью сердца и ожирением // Российский кардиологический журнал. 2022. Т. 27, № 1. С. 4624. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4624
  2. Данилов А.В., Кобзарь И.И., Нагибин О.А., и др. Заболеваемость и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в Рязанской области: 2014–2018 гг. // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2019. Т. 7, № 3. С. 439–449. doi: 10.23888/HMJ201973439-449
  3. Дедов И.И., Мокрышева Н.Г., Мельниченко Г.А., и др. Ожирение. Клинические рекомендации // Consilium Medicum. 2021. Т. 23, № 4. С. 311–325. doi: 10.26442/20751753.2021.4.200832
  4. Селиверстова Д.В. Факторы риска развития инфаркта миокарда у женщин с сохраненной менструальной функцией // Российский медико- биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2019. Т. 27, №2. C. 172-180. doi: 10.23888/PAVLOVJ2019272172-180
  5. Блинова Н.В., Азимова М.О., Жернакова Ю.В., и др. Оценка эпикардиальной жировой ткани методом эхокардиографии в стратификации риска у лиц молодого возраста с абдоминальным ожирением // Системные гипертензии. 2020. Т. 17, № 4. С. 74–79. doi: 10.26442/2075082X.2020.4.200557
  6. Отт А.В., Чумакова Г.А. Эпикардиальное ожирение как один из основных критериев метаболически тучного фенотипа ожирения и предикторов субклинического атеросклероза // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018. Т. 7, № 1. С. 21–28. doi: 10.17802/2306-1278-2018-7-1-21-28
  7. Мустафина И.А., Ионин В.А., Долганов А.А., и др. Роль эпикардиальной жировой ткани в развитии сердечно-сосудистых заболеваний // Российский кардиологический журнал. 2022. Т. 27, № 1S. С. 4872. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4872
  8. Кузнецова Т.Ю., Чумакова Г.А., Дружилов М.А., и др. Роль количественной эхокардиографической оценки эпикардиальной жировой ткани у пациентов с ожирением в клинической практике // Российский кардиологический журнал. 2017. № 4. С. 81–87. doi: 10.15829/1560-4071-2017-4-81-87
  9. Кошельская О.А., Суслова Т.Е., Кологривова И.В., и др. Толщина эпикардиальной жировой ткани и биомаркеры воспаления у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца: взаимосвязь с выраженностью коронарного атеросклероза // Российский кардиологический журнал. 2019. № 4. С. 20–26. doi: 10.15829/1560-4071-2019-4-20-26
  10. Nyawo T.A., Dludla P.V., Mazibuko–Mbeje S.E., et al. A systematic review exploring the significance of measuring epicardial fat thickness in correlation to B-type natriuretic peptide levels as prognostic and diagnostic markers in patients with or at risk of heart failure // Heart Failure Reviews. 2022. Vol. 27, No. 2. P. 665–675. doi: 10.1007/s10741-021-10160-3
  11. Gay J.D., Guileyardo J.M., Townsend–Parchman J.K., et al. Clinical and morphologic features of lipomatous hypertrophy ("massive fatty deposits") of the interatrial septum // The American Journal of Forensic Medicine and Pathology. 1996. Vol. 17, No. 1. P. 43–48. doi: 10.1097/00000433-199603000-00007
  12. Shirani J., Roberts W.C. Clinical, electrocardiographic and morphologic features of massive fatty deposits ("lipomatous hypertrophy") in the atrial septum // Journal of the American College of Cardiology. 1993. Vol. 22, No. 1. P. 226–238. doi: 10.1016/0735-1097(93)90839-s
  13. Burke A.P., Litovsky S., Virmani R. Lipomatous hypertrophy of the atrial septum presenting as a right atrial mass // The American Journal of Surgical Pathology. 1996. Vol. 20, No. 6. P. 678–685. doi: 10.1097/00000478-199606000-00004
  14. Митрофанова Л.Б., Михайлов Е.Н., Лебедев Д.С. Гистологическая и электрофизиологическая характеристика задне-верхней части межпредсердной перегородки // Вестник аритмологии. 2008. Т. 52, № 52. С. 20–26.
  15. Chaowalit N., Somers V.K., Pellikka P.A., et al. Adipose tissue of atrial septum as a marker of coronary artery disease // Chest. 2007. Vol. 132, No. 3. Р. 817–822. doi: 10.1378/chest.06-2425
  16. López–Candales A. Is the presence of interatrial septal hypertrophy a marker for atrial fibrillation in the elderly? // The American Journal of Geriatric Cardiology. 2002. Vol. 11, No. 6. P. 399–403. doi: 10.1111/j.1076-7460.2002.01629.x
  17. Agmon Y., Meissner I., Tajik A.J., et al. Clinical, laboratory, and transesophageal echocardiographic correlates of interatrial septal thickness: a population-based transesophageal echocardiographic study // Journal of the American Society Echocardiography. 2005. Vol. 18, No. 2. P. 175–182. doi: 10.1016/j.echo.2004.09.002
  18. Mancio J., Azevedo D., Saraiva F., et al. Epicardial adipose tissue volume assessed by computed tomography and coronary artery disease: a systematic review and meta-analysis // European Heart Journal. Cardiovascular Imaging. 2018. Vol. 19, No. 5. P. 490–497. doi: 10.1093/ehjci/jex314
  19. Чёрная А., Камышанская И.Г., Пчелин И.Ю. Физиологическое и патологическое значение перикардиального жира для сердца и прилежащих сосудов // Juvenis Scientia. 2022. Т. 8, № 1. С. 32–41. doi: 10.32415/jscientia_2022_8_1_32-41
  20. Полякова Е.А., Беркович О.А., Баранова Е.И. Прогностическое значение толщины эпикардиальной жировой ткани у больных ишемической болезнью сердца, перенесших реваскуляризацию миокарда // Кардиология. 2020. Т. 60, № 3. С. 4–13. doi: 10.18087/cardio.2020.3.n874
  21. Mohamed A. Predicting mortality and no-reflow in STEMI patients using epicardial adipose tissue // Clinical Cardiology. 2021. Vol. 44, No. 10. P. 1371–1376. doi: 10.1002/clc.23692
  22. Christensen R.H., von Scholten B.J., Hansen C.S., et al. Epicardial adipose tissue predicts incident cardiovascular disease and mortality in patients with type 2 diabetes // Cardiovascular Diabetology. 2019. Vol. 18, No. 1. P. 114. doi: 10.1186/s12933-019-0917-y
  23. Соловьева А.В., Черданцева Т.М., Ческидов А.В., и др. Клинико-морфологические особенности липоматозной гипертрофии межпредсердной перегородки у пациентов с заболеваниями сердечно-сосудистой системы // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2022. Т. 10, № 2. С. 157–164. doi: 10.23888/HMJ2022102157-164

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Данные ROC-анализа кривых (доверительный интервал 95%) толщины межпредсердной перегородки (А) и толщины эпикардиального жира (Б) в изучаемой выборке пациентов. Примечание: AUC — англ.: area under curve (площадь под кривой).

Скачать (47KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Данные ROC-анализа кривых пороговых значений (доверительный интервал 95%) толщины межпредсердной перегородки (А) и толщины эпикардиального жира (Б) в группе пациентов с нестабильной стенокардией. Примечание: AUC — англ.: area under curve (площадь под кривой).

Скачать (44KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Данные ROC-анализа кривых (доверительный интервал 95%) толщины межпредсердной перегородки (А) и толщины эпикардиального жира (Б) в группе пациентов с инфарктом миокарда. Примечание: AUC — англ.: area under curve (площадь под кривой).

Скачать (43KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Кривые выживаемости Каплана–Мейера у пациентов с нестабильной стенокардией при толщине МПП (А) и ЭЖ (Б) выше пороговых (синий цвет линий) и ниже пороговых (зеленый цвет линий). Примечание: для МПП пороговое значение 0,7 см, для ЭЖ — 0,8 см; МПП — межпредсердная перегородка, ЭЖ — эпикардиальный жир.

Скачать (48KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Кривые выживаемости Каплана-Мейера у пациентов с перенесенным инфарктом миокарда при толщине МПП (А) и ЭЖ (Б) выше пороговых (синий цвет линий) и ниже пороговых (зеленый цвет линий). Примечание: для МПП пороговое значение 0,7 см, для ЭЖ — 0,8 см; МПП — межпредсердная перегородка, ЭЖ — эпикардиальный жир.

Скачать (49KB)
Метаданные

© Урясьев О.М., Соловьева А.В., Ческидов А.В., Филимонова А.А., Никифорова Е.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».