Анализ внутрибольничной летальности у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) Клинического центра Сеченовского университета

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Эпидемия новой коронавирусной инфекции (COVID-19) потребовала осуществить в сжатые сроки перестройку работы всей системы здравоохранения Российской Федерации. При этом летальность пациентов является важнейшим результативным показателем, отражающим успешность организационных мероприятий по совершенствованию деятельности медицинских организаций. Исходная готовность инфраструктуры позволила оперативно на базе Клинического центра Сеченовского университета развернуть стационар для оказания медицинской помощи пациентам с COVID-19.

Цель. Провести анализ внутрибольничной летальности пациентов с COVID-19 Клинического центра Сеченовского университета.

Материалы и методы. Был проведен анализ базы данных COVID-19 (n = 19 230) Клинического центра Сеченовского университета за 2020–2022 г.

Результаты. Общая госпитальная летальность в стационарах Клинического центра Сеченовского университета при COVID-19 составила 8,5%, что находится на более низком уровне при сравнении с данными зарубежных исследований (Италия, Испания, Великобритания, США, Иран). Основные предикторы летальности: исходные — мужской пол, возраст (преимущественно > 75 лет); наличие у пациентов злокачественных новообразований, болезней нервной системы, болезней системы кровообращения, болезней эндокринной системы; возникающие в процессе стационарного лечения — искусственная вентиляция легких, перенесенные хирургические вмешательства.

Заключение. Опыт работы Клинического центра Сеченовского университета говорит о возможности быстрого решения организационных задач, стоящих перед системой здравоохранения в период пандемии COVID-19, с результатами, характеризующимися низкой летальностью госпитализированных больных.

Об авторах

Виктор Викторович Фомин

Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: fomin_v_v_1@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-2682-4417
SPIN-код: 8465-2747

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Валерий Валериевич Роюк

Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: vvroyuk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4966-3767
SPIN-код: 7535-4008

к.м.н., доцент

Россия, Москва

Владимир Анатольевич Решетников

Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: resh1960@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7853-7356
SPIN-код: 4016-2059

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Ольга Сергеевна Волкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: volkova_o_s@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-4568-1298
SPIN-код: 1758-1266

к.м.н.

Россия, Москва

Натан Григорьевич Коршевер

Саратовский государственный медицинский университет имени В. И. Разумовского

Email: korshever@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5545-6844
SPIN-код: 3665-2116

д.м.н., профессор

Россия, Саратов

Василий Владимирович Козлов

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kvv.doc@gmfil.com
ORCID iD: 0000-0002-2389-3820
SPIN-код: 7703-0013

к.м.н., доцент

Азербайджан, Баку

Список литературы

  1. Глыбочко П.В., Свистунов А.А., Фомин В.В., и др. Роль клиник Сеченовского Университета в оказании помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) // Национальное здравоохранение. 2020. Т. 1, № 1. С. 23–27.
  2. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Моисеев С.В., и др. Факторы риска раннего развития септического шока у больных с тяжелым COVID-19 // Терапевтический архив. 2020. Т. 92, № 11. С. 17–23. doi: 10.26442/00403660.2020.11.000780
  3. Никитин И.В., Мелехов А.Г., Сайфуллин М.А., и др. Организация оказания медицинской помощи больным COVID-19 в неинфекционном стационаре г. Москвы: опыт перепрофилирования // Терапевтический архив. 2020. Т. 92, № 11. С. 31–37. doi: 10.26442/00403660.2020.11.000838
  4. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 19 марта 2020 г. № 198н «О временном порядке организации работы медицинских организаций в целях реализации мер по профилактике и снижению рисков распространения новой коронавирусной инфекции COVID-19». Доступно по: https://docs.cntd.ru/document/564482310. Ссылка активна на 31.08.2023.
  5. Гуськова О.Н., Доминикан И.Е., Володько С.Н. Статистика смертности, госпитальной летальности и танатологический анализ летальных исходов у больных новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) в Тверской области // Верхневолжский медицинский журнал. 2021. Т. 20, № 4. С. 8–13.
  6. Zhou F., Yu T., Du R., et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study // Lancet. 2020. Vol. 395, No. 10229. C. 1054–1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3
  7. Кузовлев А.Н., Ермохина Л.В, Мельникова Н.С., и др. Номограмма для прогнозирования госпитальной летальности у пациентов с COVID-19, находившихся в отделении реанимации и интенсивной терапии // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2022. Т. 19, № 1. С. 6–17. doi: 10.21292/2078-5658-2022-19-1-6-17
  8. Мокрышева Н.Г., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Анализ рисков летальности 337 991 пациента с сахарным диабетом, перенесшего COVID-19, за период 2020–2022 гг.: всероссийское ретроспективное исследование // Сахарный диабет. 2022. Т. 25, № 5. С. 404–417. doi: 10.14341/DM12954
  9. Митяков С.Н. Обоснование факторов, влияющих на уровень смертности от COVID-19 // Развитие и безопасность. 2021. № 4. С. 4–18. doi: 10.46960/2713-2633_2021_4_4
  10. Сагаткали А.С., Тусупкалиева К.Ш., Уразаева С.Т., и др. Анализ заболеваемости и факторов риска смертности от COVID-19 (литературный обзор) // West Kazakhstan Medical Journal. 2022. Т. 64, № 1. С. 9–17. doi: 10.24412/2707-6180-2022-64-9-17
  11. Ssentongo P., Rastad H., Karim H., et al. Association of cardiovascular disease and 10 other pre-existing comorbidities with COVID-19 mortality: A systematic review and meta-analysis // PLoS One. 2020. Vol. 15, No. 8. P. e0238215. doi: 10.1186/s13098020-00565-9
  12. Lai X., Wang M., Qin C., et al. Coronavirus Disease 2019 (COVID-2019) Infection Among Health Care Workers and Implications for Prevention Measures in a Tertiary Hospital in Wuhan, China // JAMA Netw. Open. 2020. Vol. 3, No. 5. P. e209666. doi: 10.1001/jamanetworkopen. 2020.9666
  13. Lee L.Y., Cazier J.–B., Angelis V., et al. COVID-19 mortality in patients with cancer on chemotherapy or other anticancer treatments: a prospective cohort study // Lancet. 2020. Vol. 395, No. 10241. P. 1919–1926. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31173-9
  14. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention // JAMA. 2020. Vol. 323, No. 13. P. 1239–1242. doi: 10.1001/jama.2020.2648

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Летальность пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) в зависимости от возраста в Клиническом центре Сеченовского университета в 2020–2022 гг., р < 0,001.

Скачать (27KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая модели предикторов летального исхода пациентов с COVID-19 в Клиническом центре Сеченовского университета в 2020–2022 гг.

Скачать (16KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».