Оценка когнитивного и биохимического статуса головного мозга у пациентов после проведения каротидной эндартерэктомии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. В таких крупных исследованиях, как NASCET, ESCT, VACS, ACAS и ACST-1, не определена роль изменения когнитивных функций пациента в раннем и отдаленном послеоперационном периоде.

Цель. Оценить биохимические параметры церебральных функций, когнитивный статус пациентов, а также их взаимосвязь после каротидной эндартерэктомии.

Материалы и методы. В исследование было включено 60 пациентов, разделенных на две группы. Средний возраст составлял 67,3 ± 7,9 года, мужчин было 49 (81%), женщин — 19 (19%). Группа А — «симптомные» больные (n = 30), которым выполнялась каротидная эндартерэктомия, и они в анамнезе имели перенесенное острое нарушение мозгового кровообращения. Группа Б — «асимптомные больные» (n = 30), которым выполнялась каротидная эндартерэктомия, и они не имели в анамнезе церебральных сосудистых событий. В рамках исследования в срок до 6 мес. были оценены когнитивный статус (по шкалам MMSE, FAB, MoCA-test, NIHSS), биохимические показатели (белок S100b, нейрон-специфичная энолаза (NSE), мозговой нейротрофический фактор роста (BDNF)) и данные ультразвукового исследования сонных артерий.

Результаты. Установлено, что у пациентов группы А имеет место улучшение когнитивного статуса к 6 мес. по шкале MMSE (p = 0,001) и MoCA-test (p = 0,09) относительно исходных показателей; по шкале FAB относительно данных — через 1 мес. (p = 0,01); отмечено снижение уровня неврологического дефицита по шкале NIHSS (p = 0,01). В группе А выявлена обратная корреляция между оценкой по шкале MMSE и индексом резистентности (r = -0,675; p = 0,005) и прямая — между шкалой FAB и конечным диастолическим давлением во внутренней сонной артерии (r = +0,912; p = 0,005), по данным ультразвукового исследования. В группе Б были получены данные, отражающие улучшение когнитивного статуса к 6 мес. только по шкале MoCA-тест на 2 балла (p = 0,03) относительно исходных показателей. Также в данной группе через 6 мес. после операции произошло повышение маркера S100b (p = 0,01) и белка NSE (p = 0,02) в 2 раза, а протеина BDNF в 1,5 раза по сравнению с исходными значениями (p = 0,005).

Выводы. Каротидная эндартерэктомия ведет к улучшению когнитивного статуса, оцененного по шкалам (MMSE, FAB, MoCA, NIHSS) в отдаленном послеоперационном периоде у симптомных пациентов. Степень улучшения нейропсихического статуса зависит от уровня конечного диастолического давления и индекса резистентности во внутренней сонной артерии на стороне вмешательства. 

Об авторах

Роман Евгеньевич Калинин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: kalinin-re@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0817-9573
SPIN-код: 5009-2318

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Рязань

Игорь Александрович Сучков

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: suchkov_med@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1292-5452
SPIN-код: 6473-8662

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Рязань

Александр Сергеевич Пшенников

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: pshennikov1610@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-1687-332X
SPIN-код: 3962-7057

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Рязань

Роман Александрович Зорин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: zorin.ra30091980@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4310-8786
SPIN-код: 5210-5747

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Рязань

Никита Андреевич Соляник

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: solianik.nikita@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4667-3513
SPIN-код: 3258-5210

врач сердечно-сосудистый хирург; аспирант кафедры сердечно-сосудистой, рентгенэндоваскулярной хирургии и лучевой диагностики

Россия, Рязань

Александр Алексеевич Никифоров

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: a.nikiforov@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0866-9705
SPIN-код: 8366-5282

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Рязань

Эмма Анатольевна Климентова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: klimentowa.emma@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4855-9068
SPIN-код: 5629-9835

доктор медицинских наук

Россия, Рязань

Ирина Владимировна Везенова

Областная клиническая больница

Email: irina-vz@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-4410-3821
Россия, Рязань

Геннадий Александрович Леонов

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: genady.leonov1956@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5780-1675
SPIN-код: 5115-3996

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Рязань

Александр Олегович Буршинов

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: baomz@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6951-0290
SPIN-код: 8792-9686

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Рязань

Список литературы

  1. Walker M.D., Marler J.R., Goldstein M., et al. Endarterectomy for asymptomatic carotid artery stenosis. Executive Committee for the Asymptomatic Carotid Atherosclerosis Study // JAMA. 1995. Vol. 273, No. 18. P. 1421–1428.
  2. Halliday A., Mansfield A., Marro J., et al. Prevention of disabling and fatal strokes by successful carotid endarterectomy in patients without recent neurological symptoms: randomised controlled trial // Lancet. 2004. Vol. 363, No. 9420. P. 1491–1502. doi: 10.1016/S0140-6736(04)16146-1
  3. Hobson R., Weiss D., Fields W., et al.; The Veterans Affairs Cooperative Study Group. Efficacy of Carotid Endarterectomy for Asymptomatic Carotid Stenosis // N. Engl. J. Med. 1993. Vol. 328, No. 4. P. 221–227. doi: 10.1056/NEJM199301283280401
  4. Warlow C.; European Carotid Surgery Trialists' Collaborative Group. MRC European carotid surgery trial: interim results for symptomatic patients with severe (70–99%) or with mild (0–29%) carotid stenosis // Lancet. 1991. Vol. 337, No. 8752. P. 1235–1243. doi: 10.1016/0140-6736(91)92916-p
  5. North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial. Methods, patient characteristics, and progress // Stroke. 1991. Vol. 22, No. 6. P. 711–720. doi: 10.1161/01.str.22.6.711
  6. Бабаян Г.Б., Зорин Р.А., Пшенников А.С., и др. Предикторы неврологического дефицита при гемодинамически значимых стенозах сонных и позвоночных артерий // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2019. Т. 7, № 4. С. 533–540. doi: 10.23888/HMJ201974533-540
  7. Белов Ю.В., Медведева Л.А., Загорулько О.И., и др. Когнитивные расстройства в раннем и отдаленном периодах у пациентов после каротидной эндартерэктомии // Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2018. № 12. С. 5–12. doi: 10.17116/hirurgia20181215
  8. Turowicz A., Czapiga A., Malinowski M., et al. Carotid Revascularization Improves Cognition in Patients With Asymptomatic Carotid Artery Stenosis and Cognitive Decline. Greater Improvement in Younger Patients With More Disordered Neuropsychological Performance // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2021. Vol. 30, No. 4. P. 105608. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.105608
  9. Zorin R.A., Zhadnov V.A., Burshinov A.O., et al. Neurophysiological correlates of neurological deficiency in hemodynamically significant stenosis of the arteries of the neck // Pakistan Journal of Medical and Health Sciences. 2021. Vol. 15, No. 1. P. 445–447.
  10. Калинин Р.Е., Сучков И.А., Пшенников А.С., и др. Динамика изменения когнитивных функций у пациентов, перенесших вмешательства на каротидном бассейне // Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2022. Т. 30, № 2. С. 261–270. doi: 10.17816/PAVLOVJ100037
  11. Ancetti S., Paraskevas K.I., Faggioli G., et al. Effect of carotid interventions on cognitive function in patients with asymptomatic carotid stenosis: a systematic review // Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg. 2021. Vol. 62, No. 5. P. 684–694. doi: 10.1016/j.ejvs.2021.07.012
  12. Serra M.P., Boi M., Poddighe L., et al. Resveratrol Regulates BDNF, trkB, PSA-NCAM, and Arc Expression in the Rat Cerebral Cortex after Bilateral Common Carotid Artery Occlusion and Reperfusion // Nutrients. 2019. Vol. 11, No. 5. P. 1000. doi: 10.3390/nu11051000
  13. Wiciński M., Malinowski B., Węclewicz M.M., et al. Resveratrol Increases Serum BDNF Concentrations and Reduces Vascular Smooth Muscle Cells Contractility via a NOS-3-Independent Mechanism // Biomed Res. Int. 2017. Vol. 2017. P. 9202954. doi: 10.1155/2017/9202954
  14. Alserr A.H., Elwan H., Antonopoulos C.N., et al. Using serum s100-β protein as a biomarker for comparing silent brain injury in carotid endarterectomy and carotid artery stenting // Int. Angiol. 2019. Vol. 38, No. 2. P. 136–142. doi: 10.23736/S0392-9590.19.04079-3
  15. Wang K.K.W., Zhang Z., Kobeissy F.H., editors. Biomarkers of Brain Injury and Neurological Disorders. CRC Press; 2014. doi: 10.1201/b17644
  16. Korfias S., Papadimitriou A., Stranjalis G., et al. Serum biochemical markers of brain injury // Mini Rev. Med. Chem. 2009. Vol. 9, No. 2. P. 227–234. doi: 10.2174/138955709787315994
  17. Калинин Р.Е., Пшенников А.С., Зорин Р.А., и др. Биохимические показатели церебрального повреждения при операциях на сонных артериях (обзор литературы) // Ангиология и сосудистая хирургия. 2022. Т. 28, № 1. С. 148–153. doi: 10.33029/1027-6661-2022-28-1-148-153
  18. Baracchini C., Mazzalai F., Gruppo M., et al. Carotid endarterectomy protects elderly patients from cognitive decline: a prospective study // Surgery. 2012. Vol. 151, No. 1. P. 99–106. doi: 10.1016/j.surg.2011.06.031
  19. Nakamizo A., Amano T., Matsuo S., et al. Common carotid flow velocity is associated with cognitive function after carotid endarterectomy // J. Clin. Neurosci. 2020. Vol. 76, P. 53–57. doi: 10.1016/j.jocn.2020.04.050
  20. Park H., Poo M.–M. Neurotrophin regulation of neural circuit development and function // Nat. Rev. Neurosci. 2013. Vol. 14, No. 1. P. 7–23. doi: 10.1038/nrn3379
  21. Цепилов С.В., Каракулова Ю.В. Нейротрофины крови при хронической ишемии головного мозга // Пермский медицинский журнал. 2016. Т. 33, № 6. С. 60–65. doi: 10.17816/pmj33660-65
  22. Селянина Н.В. Мозговой нейротрофический фактор как прогностический критерий развития когнитивных нарушений у больных острой черепно-мозговой травмой // Медицинский альманах. 2013. № 1 (25). С. 127–129.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика когнитивного тестирования по шкалам MMSE, MoCa, FAB и NIHSS в группе А в разные сроки относительно вмешательства

Скачать (40KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты корреляционного анализа: А — корреляционная связь между результатом оценки по шкале MMSE и индексом резистентности во внутренней сонной артерии через 6 месяцев после вмешательства, Б — корреляционная связь между результатом оценки по шкале FAB и конечным диастолическим давлением во внутренней сонной артерии через 6 месяцев после вмешательства

Скачать (37KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика биохимических показателей церебральной ткани (белок S100b, пг/мл; NSE, нг/мл; BDNF, пг/мл плазмы) в течение первых шести месяцев после вмешательства у пациентов группы А

Скачать (26KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Динамика когнитивного тестирования по шкалам MMSE, MoCa, FAB и NIHSS в группе Б в разные сроки относительно вмешательства

Скачать (19KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Динамика биохимических показателей церебральной ткани (белок S100b, пг/мл; NSE, нг/мл; BDNF, пг/мл плазмы) в течение первых шести месяцев после вмешательства у пациентов группы Б

Скачать (30KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».