Способ прогнозирования злокачественных новообразований женской половой сферы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Упрощение и увеличение точности анкетного метода прогнозирования злокачественных новообразований (ЗН) женской половой сферы для последующей компьютерной обработки данных и автоматизированного формирования диспансерных групп риска без участия врача.

Материалы и методы. Работа выполнена на основе статистической обработки данных, полученных методом анкетирования 226 женщин. Первая группа: больные, имеющие ЗН женской половой сферы (n=125); вторая группа: условно здоровые женщины (n=101). Анкета включала 82 пункта: 19 открытых вопросов и 63 – с выбором ответа. Далее была создана многофакторная модель, при разработке которой, кроме данных анкетирования, использовались материалы историй болезней анкетируемых пациентов и данные гистологических исследований. Анализ данных выполнен с помощью программ Statistica 10.0 и MedCalc 12.7.0.

Результаты. По результатам ROC-анализа анкетных данных выявлено 18 значимых предикторов ЗН женской половой сферы. На их основе выведена формула для подсчета прогностического коэффициента (ПК) риска развития ЗН женской половой сферы c чувствительностью 72,8% и специфичностью 95,0%, с помощью которого можно создать компьютерную программу для автоматизированной обработки анкет по формированию групп риска и диспансерного наблюдения через интернет сайты больниц, без участия врачей.

Выводы. 1) Выявлено 18 статистически значимых предикторов ЗН женской половой сферы, с помощью которых можно обоснованно формировать группы риска для проведения регулярных профилактических мероприятий. 2) Выполненные разработки позволят создать компьютерную программу автоматизированной обработки анкет по формированию групп риска ЗН женской половой сферы и диспансерного наблюдения. Внедрение анкетного скрининга через интернет с последующей компьютерной обработкой результатов без непосредственного участия врачей позволит увеличить охват женского населения РФ профилактическим мероприятиями ЗН женской половой сферы. Данная программа может освободить время врачам на прием первичных больных, облегчить их работу по созданию базы данных большого контингента женщин, а также повысить онкологическую настороженность.

Об авторах

Виктор Николаевич Малашенко

ФГБОУ ВО Ярославский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: vestnik@rzgmu.ru
SPIN-код: 4229-9481

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой онкологии с гематологией

Россия, Ярославль

Алексей Михайлович Ершов

ФГБОУ ВО Ярославский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: alesha95951@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4166-479X
SPIN-код: 1988-0031

врач-ординатор

Россия, Ярославль

Юлия Владимировна Ершова

ФГБОУ ВО Ярославский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: vestnik@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4328-9150
SPIN-код: 9484-9860

к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии

Россия, Ярославль

Список литературы

  1. Сборник медицинской статистики. Ярославль; 2018.
  2. Ершов А.М., Малашенко В.Н., Ершова Ю.В. Способ прогнозирования злокачественных новообразований женской половой сферы с помощью анкетирования // Исследования и практика в медицине. 2018. Т. 5, №S1. C. 32-33. doi: 10.17709/2409-2231-2018-5-S1
  3. Организация проведения диспансеризации и профилактических медицинских осмотров взрослого населения. М.; 2013.
  4. Никогосян С.О., Кузнецов В.В. Современная диагностика рака яичников // Российский онкологический журнал. 2013. №5. С. 52-56.
  5. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2014 году. М.; 2015.
  6. Горяева А.Э., Петров Ю.А. Скрининг рака шейки матки // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2018. №4. С. 171-175.
  7. Мешков А.В., Вазиев И.К., Герасимова Л.И., и др. Анкетный скрининг – метод первичной профилактики рака (на примере канцерогеноопасных производств) // Современные проблемы науки и образования. 2015. №2-1. Доступно по: https://science-education.ru/ru/article/view?id= 18771. Ссылка активна на 15 февраля 2019.
  8. Вилянский М.П., Углев Н.Н. Скрининг в массовых профилактических осмотрах: автоматизированная система. М.; 1987.
  9. Vesco K.K., Whitlock E.P., Eder M., et al. Screening for cervical cancer: a systematic evidence review for the U.S. Preventive Services Task Force. Rockville, MD: Agency for Healthcare Research and Quality; 2011.
  10. Frederiksen M.E., Lynge E., Rebolj M. What women want. Women’s preferences for the management of low-grade abnormal cervical screening tests: a systematic review // An International Journal of Obstetrics and Gynaecology. 2012. Vol. 119, №1. С. 7-19.
  11. Малашенко В.Н., Ершов А.М., Ершова Ю.В. Способ прогнозирования риска развития злокачественных новообразований женской половой сферы. Патент РФ на изобретение №2687780.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Способ прогнозирования злокачественных новообразований женской половой сферы с помощью анкетирования

Скачать (49KB)
3. Рис. 2. Ассоциированный коэффициент (АК)

Скачать (57KB)

© Малашенко В.Н., Ершов А.М., Ершова Ю.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».