Построение компьютерной модели при морфометрии тканей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При исследовании тканей животных и человека под микроскопом исследователи сталкиваются с проблемой их объективной оценки. Описательная микроскопия является субъективной и не позволяет сделать точных выводов. Частичный подсчет выборочных элементов ткани часто недостаточно информативен. Использование полноценной морфометрии является крайне трудоемкой процедурой, которую сложно провести, повторить и перепроверить. Применение описательной микроскопии не позволяет построить модель исследования для всесторонней оценки полученных результатов, что затрудняет выводы.

Цель. Решить проблему объективной оценки состояния тканей при гистоморфологических исследованиях и ускорить их выполнение с помощью компьютерного моделирования.

Материалы и методы. Весь процесс от получения микропрепарата исследуемой ткани до окончания его полноценного анализа был разделен на 4 этапа: 1) фотографирование всей площади микропрепаратов с помощью видеоокуляра микроскопа, 2) подсчет гистоморфологических элементов на фотографиях, 3) построение компьютерной модели, 4) анализ полученных данных.

Результаты. Нами была построена интерактивная компьютерная модель эксперимента, в которой все параметры были связаны в единую совокупность, и изменение любого значения влияло на всю модель. В ней можно визуализировать полученные результаты, рассчитывать новые параметры, находить взаимосвязи между ними и использовать дополнительные инструменты, например, использовать машинное обучение для поиска неочевидных взаимосвязей между компонентами или ускорения дальнейших расчетов.

Выводы. Достоинствами компьютерного моделирования является то, что оно существенно ускоряет проведение гистоморфологических исследований, улучшает качество их обработки, делает их более объективными и дает ученым больше возможностей для глубокого анализа. Важным преимуществом компьютерного моделирования является то, что оно может использоваться для любых гистоморфологических исследований.

Об авторах

Антон Сергеевич Васин

ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: anto-vasin@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3790-4620
SPIN-код: 2387-3689
ResearcherId: A-7261-2018

аспирант кафедры патофизиологии

Россия, 390026 г. Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Виктор Викторович Давыдов

ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России

Email: anto-vasin@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6479-7504
SPIN-код: 1356-7511
ResearcherId: S-3209-2016

д.м.н., профессор кафедры патофизиологии

Россия, 390026 г. Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Жанна Александровна Свирина

ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России

Email: anto-vasin@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5895-231X
ResearcherId: D-2931-2018

к.м.н., ассистент кафедры патофизиологии

Россия, 390026 г. Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Список литературы

  1. Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия. Руководство. М.: Медицина; 1990.
  2. Мустафин Ч.Н., Кузнецова С.В. Дисгормональные болезни молочной железы. Клиническое руководство. М.: Медицина; 2009.
  3. Чумаченко П.А., Шлыков И.П. Молочная железа: морфометрический анализ. Воронеж: Издательство Воро-нежского государственного университета; 1991.
  4. Васин А.С., Давыдов В.В., Свирина Ж.А. Исследование влияния релиз-активных препаратов на фиброзно-кистозную мастопатию // Фундаментальные аспекты психического здоровья. 2017. №2. С. 156-159.
  5. Мнихович М.В. Эпителиальный и стромальный компоненты при протоковом раке молочной железы. Россий-ский медико-биологичес-кий вестник имени академика И.П. Павлова. 2015. Т. 23, №3. С. 99-105. doi:10.17816/ PAVLOVJ2015399-105

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Алгоритм построения компьютерной модели в Excel

Скачать (248KB)

© Васин А.С., Давыдов В.В., Свирина Ж.А., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».