Динамика противококлюшных антител в слюне и сыворотке крови вакцинированных доноров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Клиническая диагностика современного коклюша затруднена из-за широкого распространения легких и стертых форм этой инфекции. Основным методом лабораторной диагностики заболевания является бактериологический анализ. Однако он имеет много недостатков, главные из которых — низкая высеваемость возбудителя, связанная с поздними сроками обследования и нестандартностью различных серий коммерческой среды КУА производства Дагестанского НИИ питательных сред, а также длительность и трудоемкость исследования, обусловленные необходимостью проведения повторных анализов.

Об авторах

Н. Ф. Амфитеатрова

Казанский ордена Трудового Красного Знамени медицинский институт имени С. В. Курашова; Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии; Центральный научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И. И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Москва

Н. М. Булатов

Казанский ордена Трудового Красного Знамени медицинский институт имени С. В. Курашова; Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии; Центральный научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И. И. Мечникова

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Москва

А. Н. Савинова

Казанский ордена Трудового Красного Знамени медицинский институт имени С. В. Курашова; Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии; Центральный научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И. И. Мечникова

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Москва

Н. Ю. Низамова

Казанский ордена Трудового Красного Знамени медицинский институт имени С. В. Курашова; Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии; Центральный научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И. И. Мечникова

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Москва

Ю. В. Борисенко

Казанский ордена Трудового Красного Знамени медицинский институт имени С. В. Курашова; Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии; Центральный научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И. И. Мечникова

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Москва

Список литературы

  1. Белогорская Е. В., Кузнецова Л. А. // Казанский мед. ж.— 1985.— № 5.— С. 392—394.
  2. Гублер Е. В. // Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов.— Л., Медицина, 1978.
  3. Захарова М. С. // В кн.: Сборник тезисов докладов IV республиканского съезда эпидемиологов, микробиологов, инфекционистов и гигиенистов Эстонской ССР.— Таллин, 1982.
  4. Самсонова В. С., Шакирова Р. Г., Мамаева Е. А и др. // Жури, микробиол.— 1986.— № 6.— С. 29—32.
  5. Селезнева T. С., Баева Е. А., Цветкова Н. В., Борисенко Ю. В. // Там же.— 1986.— № 7.— С. 86—88.
  6. Сигаева Л. А., Кузнецова Л. С., Окиншевич Е. А. и др. // Там же.— 1986.— № 3.— С. 43—47.
  7. Цветкова Н. В., Борисенко Ю. В., Ермолин Г. А. и др. // Методы иммуноферментного анализа в биологии и медицине.— М., 1983.
  8. Цветкова И В., Борисенко Ю. В., Селезнева T. С., Баева Е. А. // Журнал микробиол.— 1986.— № 10.— С. 53—55.
  9. Gilligan P. Н., Fisher М. С. // J. clin. Microbiol.— 1984.— Vol. 20.— P. 891—893.
  10. Granström M., Lindberg A. A., Askelof P., Hederstedt B. // J. Med. Microbiol.— 1982.— Vol. 15.— P. 85—96.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 1987 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».