Значимость аутоантител при инсулинзависимом сахарном диабете

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение взаимосвязи между уровнями аутоантител GAD 65, IА-2 и С-пептида с генотипами человеческих лейкоцитарных антигенов DRB1_1 и DRB1_2 и наличием кетоацидоза у детей с впервые выявленным сахарным диабетом в азербайджанской популяции.

Методы. Были обследованы 128 детей с впервые выявленным сахарным диабетом. Средний возраст детей составил 8,7±0,40 года. Из аутоантител определялись GAD 65 и IА-2.

Результаты. В ходе работы не было выявлено корреляционной зависимости уровней аутоантител GAD 65 с IA-2 (r=0,067, p=0,46). Также не обнаружена корреляционная взаимосвязь уровня аутоантител GAD 65 с концентрацией С-пептида (r=+0,025, p=0,011). Сравнение у 106 детей уровней аутоантител, HLA DRB1_1 и DRB1_2 также не выявило закономерности. В то же время между содержанием глюкозы крови и показателями GAD 65 была выявлена прямая корреляция (r=+0,21, p=0,02). У детей без кетоацидоза, но с высокими показателями IА-2 (n=9), установлена обратная корреляция между показателем IА-2 и уровнем гликозилированного гемоглобина в крови (r=-0,79, p <0,05). У детей с тяжёлым кетоацидозом (n=9), имеющих уровень аутоантител IА-2 и GAD 65 выше нормы, выявлена обратная корреляция между уровнем глюкозы в крови (r=-0,67, p <0,05) и указанными аутоантителами (r=-0,72, p <0,05). Дети с высокими показателями IА-2 в крови (n=9) имели прямую корреляционную взаимосвязь между этим показателем и уровнем С-пептида (r=+0,75, p <0,05).

Вывод. В ходе работы не было установлено взаимосвязи между уровнями аутоантител GAD 65 и IА-2 у детей с сахарным диабетом и кетоацидозом.

Об авторах

Гюндуз Ахмед оглы Ахмедов

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nauchnayastatya@yandex.ru
г. Баку, Азербайджан

Список литературы

  1. Brorsson C.A., Onengut S., Chen W.M. et al. Type 1 diabetes genetics consortium. Novel association between immune-mediated susceptibility loci and persistent autoantibody positivity in type 1 diabetes. Diabetes. 2015; 64 (8): 3017-3027. doi: 10.2337/db14-1730.
  2. Pihoker C., Gilliam L.K., Hampe C.S., Lernmark A. Autoantibodies in diabetes. Diabetes. 2005; 54 (2): S52-S61. doi: 10.2337/diabetes.54.suppl_2.S52.
  3. Gullstrand C.I., Wahlberg J., Ilonen J. et al. Progression to type 1 diabetes and autoantibody positivity in relation to HLA-risk genotypes in children participating in the ABIS study. Pediatr. Diabetes. 2008; 9: 182-190. doi: 10.1111/j.1399-5448.2008.00369.x.
  4. Horie I., Kawasaki E., Shimomura A. et al. Emergence of anti-islet autoantibodies in Japanese patients with type 1 diabetes. Endocr. J. 2010; 57 (7): 623-628. doi: 10.1507/endocrj.K10E-068.
  5. Bonifacio E. Predicting type 1 diabetes using biomarkers. Diabetes Care. 2015; 38 (6): 989-996. doi: 10.2337/dc15-0101.
  6. Siljander H., Härkönen T., Hermann R. et al. Role of insulin autoantibody affinity as a predictive marker for type 1 diabetes in young children with HLA-conferred disease susceptibility. Diabetes Metab. Res. Rev. 2009; 25 (7): 615-622. doi: 10.1002/dmrr.998.
  7. Uibo R., Lernmark A. GAD65 autoimmunity-clinical studies. Adv. Immunol. 2008; 100: 39-78. doi: 10.1016/S0065-2776(08)00803-1.
  8. Qu H.Q., Polychronakos C. The effect of the MHC locus on autoantibodies in type 1 diabetes. J. Med. Genet. 2009; 46 (7): 469-471. doi: 10.1136/jmg.2009.066647.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Ахмедов Г.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».