Анализ кишечного микробиома при колоректальном раке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Сравнительный анализ микробиома биоптатов опухолевого и нормального кишечного эпителия пациентов с диагностированным колоректальным раком и выявление функциональных активностей выделенных изолятов бактерий, влияющих на развитие опухоли.

Методы. В исследование включены 50 больных злокачественными новообразованиями толстой кишки: 36 мужчин и 24 женщины. Средний возраст пациентов составил 64,1±10,2 года. Для анализа микробиоты биоптатов образцы ДНК получали из ткани непоражённой слизистой оболочки толстой кишки и опухоли. Фрагменты генов бактериальной 16S рРНК амплифицировали с помощью штрих-кодированных праймеров Bakt_341F. Метагеномное секвенирование нового поколения было выполнено на платформе MiSeq. Полученные данные обрабатывали биоинформационными методами с использованием пакета QIIME. Распознавание микроорганизмов в зависимости от морфотипа и грам-принадлежности микрофлоры проводили с использованием дифференциальных комбинированных сред и биохимических тестов. Статистическую обработку данных проводили с использованием приложений Microsoft Excel, пакета обновления 2 для Office XP, Statistica (StatSoft) версии 6.0. Для проведения сравнительного анализа полученных данных применяли t-критерий Стьюдента, а в случае несоответствия его условиям — критерий Манна–Уитни. Для оценки α-разнообразия бактериальных сообществ использовали индекс Шеннона, β-разнообразие сообществ оценивали по методу UniFrac.

Результаты. У больных колоректальным раком выделено 5 бактериальных фил, преобладающими из которых были Firmicutes и Bacteroidetes, в то время как содержание Actinobacteria было низким. Кроме того, в опухолевой ткани отмечено более высокое количество представителей Fusobacteria по сравнению с тканью здоровой слизистой оболочки, на расстоянии 5 см проксимальнее опухоли. Полученные результаты свидетельствуют о том, что микробиом опухоли и здоровой слизистой оболочки принципиально различается не только по морфотипу и грам-принадлежности, но и по антагонистической, гемолитической и рибонуклеотической активности.

Вывод. Колонизация опухоли доминирующими грамотрицательными бактериями с выраженными агрессивными свойствами приводит к значительным изменениям состава опухолевого микробиома по сравнению со здоровой слизистой оболочкой, представители которой вытесняются с повреждённого эпителия более агрессивными штаммами.

Об авторах

Булат Ильгизович Гатауллин

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии последипломного образования

Email: ilgizg@list.ru
Россия, г. Казань, Россия

Ильгиз Габдуллович Гатауллин

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии последипломного образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilgizg@list.ru
Россия, г. Казань, Россия

Нгуен Тхи Нга

Национальный госпиталь тропических болезней

Email: ilgizg@list.ru
Вьетнам, г. Ханой, Вьетнам

Алексей Иванович Колпаков

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: ilgizg@list.ru
Россия, г. Казань, Россия

Ольга Николаевна Ильинская

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: ilgizg@list.ru
Россия, г. Казань, Россия

Список литературы

  1. Park C.H., Eun C.S., Han D.S. Intestinal microbiota, chronic inflammation, and colorectal cancer. Intest. Res. 2018; 16 (3): 338–345. doi: 10.5217/ir.2018.16.3.338.
  2. Емельянова М.А., Амосенко Ф.А., Семьянихина А.В., Алиев В.А., Барсуков Ю.А., Люченко Л.Н., Наседкина Т.В. Выявление соматических мутаций в генах kras, braf, pik3ca у больных колоректальным раком с помощью биологических микрочипов. Молекулярн. биол. 2015; 49 (4): 617–627. doi: 10.7868/S0026898415040035.
  3. Малихова О.А., Карасёв И.А., Давыдкина Т.С., Верещак В.В., Малихов А.Г., Туманян А.О. Кишечный микробиом и колоректальный рак. Обзор литературы. ­Поволжский онкол. вестн. 2019; 10 (4): 45–51.
  4. Neish A.S. Microbes in gastrointestinal health and di­sease. Gastroenterology. 2009; 136 (1): 65–80. doi: 10.1053/j.gastro.2008.10.080.
  5. Park C.H., Eun C.S., Han D.S. Intestinal microbiota, chronic inflammation, and colorectal cancer. Intest. Res. 2018; 16 (3): 338–345. doi: 10.5217/ir.2018.16.3.338.
  6. Hughes L.A., Simons C.C., van den Brandt P.A., van Engeland M., Weijenberg M.P. Lifestyle, diet, and colorectal cancer risk according to (epi)genetic instability: current evidence and future directions of molecular patholo­gical epidemiology. Curr. Colorectal. Cancer Rep. 2017; 13: 455–469. doi: 10.1007/s11888-017-0395-0.
  7. Ilinskaya O.N., Kharitonova M.A., Doinicova A.N. Ana­lizing the age diversity of patients with colorectal cancer. ­Intern. J. Farmac. Res. 2020; 12 (1): 768–774. doi: 10.31838/ijpr/2020.12.01.149.
  8. Wang T., Cai G., Qiu Y., Fei N., Zhang M., Pang X., Jia W., Cai S., Zhao L. Structural segregation of gut microbiota between colorectal cancer patients and healthy vo­lunteers. ISME J. 2012; 6: 320–329. doi: 10.1038/ismej.2011.109.
  9. Hamer H.M., Jonkers D., Venema K., Vanhoutvin S., Troost F.J., Brummer R.-J. Review article: the role of buty­rate on colonic function. Aliment. Pharmacol. Ther. 2008; 27: 104–119. doi: 10.1111/j.1365-2036.2007.03562.x.
  10. Ruemmele F.M., Schwartz S., Seidman E.G., Dionne S., Levy E., Lentze M.J. Butyrate induced Caco-2 cell apoptosis is mediated via the mitochondrial pathway. Gut. 2003; 52: 94–100. doi: 10.1136/gut.52.1.94.
  11. Smith P.M., Howitt M.R., Panikov N. The microbial metabolites, short-chain fatty acids, regulate colonic Treg cell homeostasis. Science. 2013; 341: 569–573. doi: 10.1126/science.1241165.
  12. Espín J.C., González-Sarrías A., Tomás-Barberán F.A. The gut microbiota: A key factor in the therapeutic effects of (poly)phenols. Biochem. Pharmacol. 2017; 139: 82–93. doi: 10.1016/j.bcp.2017.04.033.
  13. Guthrie L., Gupta S., Daily J., Kelly L. Human microbiome signatures of differential colorectal cancer drug metabo­lism. NPJ. Biofilms. Microbiomes. 2017; 3: 27. doi: 10.1038/s41522-017-0034-1.
  14. Geller L.T., Barzily-Rokni M., Danino T., Jonas O.H., Shental N., Nejman D. Potential role of intratumor bacteria in mediating tumor resistance to the chemotherapeutic drug gemcitabine. Science. 2017; 357: 1156–1160. doi: 10.1126/science.aah5043.
  15. Wallace B.D., Wang H., Lane K.T., Scott J.E., Orans J., Koo J.S., Venkatesh M., Jobin C., Yeh L.A., Mani S., Redinbo M.R. Alleviating cancer drug toxicity by inhibiting a bacterial enzyme. Science. 2010; 330: 831–835. doi: 10.1126/science.1191175.
  16. Нгуен Н.Г., Вафин Р.Р., Ржанова И.В., Колпаков А.И., Гатауллин И.Г., Тюлькин С.В., Синягина М.Н., Григорьева Т.В., Ильинская О.Н. Молекулярно-генетический анализ микроорганизмов с внутриэпителиальной инвазией, выделенных от больных колоректальным раком. Молекулярн. генет., микробиол., вирусол. 2016; (1): 13–18. doi: 10.18821/0208-0613-2016-34-1-13-18.
  17. Kuczma M.P., Ding Z.C., Li T., Habtetsion T., Chen T., Hao Z., Bryan L., Singh N., Kochenderfer J.N., Zhou G. The impact of antibiotic usage on the efficacy of chemoimmunotherapy is contingent on the source of tumor-reactive T cells. Oncotarget. 2017; 8: 111 931–111 942. doi: 10.18632/oncotarget.22953.
  18. Мулендеев С.В., Соловьёв И.А., Шостка К.Г., Арутюнян К.В., Рома Л.Д. Роль дисбиоза кишечника в этиологии и профилактике колоректального рака (научный обзор). Профилактич. и клин. мед. 2017; (4): 55–60.
  19. Кочкина С.О., Гордеев С.С., Мамедли З.З. Влияние микробиоты человека на развитие колоректального рака. Тазовая хир. и онкол. 2019; 9 (3): 11–17. doi: 10.17650/2686-9594-2019-9-3-11-17.
  20. Eklöf V., Löfgren-Burström A., Zingmark C., Edin S., Larsson P., Karling P., Alexeyev O., Rutegård J., Wikberg M.L., Palmqvist R. Cancer-associated fecal microbial markers in co­lorectal cancer detection. Int. J. Cancer. 2017; 141: 2528–2536. doi: 10.1002/ijc.31011.
  21. Зеленихин П.В., Мохамед И.С.Е., Надырова А.И., Сироткина А.А., Ульянова В.В., Миронова Н.Л., Митькевич В.А., Макаров А.А., Зенкова М.А., Ильинская О.Н. Рибонуклеаза Вacillus pumilus ингибирует миграцию клеток аденокарциномы двенадцатиперстной кишки человека hutu 80. Молекулярн. биол. 2020; 54 (1): 146–152. doi: 10.31857/S0026898420010176.
  22. Soelaiman S., Jakes K., Wu N., Li C., Shoham M. Crystal structure of colicin E3: implications for cell entry and ribosome inactivation. Mol. Cell. 2001; 8 (5): 1053–1062. doi: 10.1016/s1097-2765(01)00396-3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Места забора биоптатов

Скачать (28KB)
3. Рис. 2. Содержание пристеночных микроорганизмов в интактной слизистой оболочке толстой кишки и в ткани опухоли. За 100% принято общее количество микроорганизмов

Скачать (23KB)

© 2021 Гатауллин Б.И., Гатауллин И.Г., Нга Н.Т., Колпаков А.И., Ильинская О.Н.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».