Микросателлитная нестабильность в предраковых изменениях слизистой оболочки желудка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Микросателлитная нестабильность — широко известный и востребованный маркёр опухолей. В числе прочего исследуют её распространённость и роль в развитии аденокарциномы желудка. Однако профиль микросателлитной нестабильности при предраковых изменениях слизистой оболочки желудка (атрофии, кишечной метаплазии, дисплазии эпителия) остаётся недостаточно изученным. Цель настоящего литературного обзора — оценка возможности использования статуса микросателлитной нестабильности как диагностического и предиктивного маркёра предраковых изменений и поражений слизистой оболочки желудка. Проведён систематический обзор публикаций базы данных PubMed с использованием поискового запроса, основанного на комбинации терминов «микросателлитная нестабильность» («microsatellite instability»/«MSI»), «рак желудка»/«аденокарцинома желудка» («stomach/gastric cancer/adenocarcinoma»), «дисплазия/интраэпителиальная неоплазия желудка» («stomach/gastric dysplasia/intraepithelial neoplasia»), «предраковые изменения желудка» («stomach/gastric precancerous lesions») за период с 1997 по 2023 г. Из результатов поиска исключены обзорные статьи. В систематический обзор вошло 11 релевантных публикаций. Несмотря на отсутствие единой методологии и разнообразие в исследуемых группах, во всех публикациях продемонстрировано увеличение уровня микросателлитной нестабильности в ряду от нормальной (неизменённой) слизистой оболочки желудка и/или предраковых её изменений до рака желудка: среди предраковых изменений слизистой оболочки желудка наиболее частым предметом исследования была кишечная метаплазия, где уровни микросателлитной нестабильности варьировали от 0 до 53,3%, тогда как её уровни при раке желудка находились в диапазоне от 32,6 до 76,7%. Результаты работ, включённых в обзор, могут указывать на возможную предиктивную роль микросателлитной нестабильности при предраковых изменениях слизистой оболочки желудка в отношении риска развития рака.

Об авторах

Мария Николаевна Парыгина

Омский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariyakern@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8006-3260

канд. мед. наук, асс., каф. патологической анатомии

Россия, г. Омск, Россия

Вячеслав Александрович Рубцов

Омский государственный медицинский университет

Email: rubtsov.omgmu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1834-3629

канд. мед. наук, доц., каф. патологической анатомии

Россия, г. Омск, Россия

Софья Владимировна Иванова

Омский государственный медицинский университет

Email: sofiaVesk@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-9483-869X

Студент

Россия, г. Омск, Россия

Анна Геннадьевна Шиманская

Омский государственный медицинский университет

Email: shimansckaya.anna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0949-8709

канд. мед. наук, доц., каф. патологической анатомии

Россия, г. Омск, Россия

Алексей Владимирович Кононов

Омский государственный медицинский университет

Email: ogmapath@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8607-7831

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. патологической анатомии

Россия, г. Омск, Россия

Список литературы

  1. Vaksman Z, Garner HR. Somatic microsatellite variability as a predictive marker for colorectal cancer and liver cancer progression. Oncotarget. 2015;6:5760–5771. doi: 10.18632/oncotarget.3306.
  2. Liehr T. Repetitive elements in humans. Int J Mol Sci. 2021;22(4):2072. doi: 10.3390/ijms22042072.
  3. Miller CJ, Usdin K. Mismatch repair is a double-edged sword in the battle against microsatellite instability. Expert Rev Mol Med. 2022;24:e32. doi: 10.1017/erm.2022.16.
  4. Kurbatov V, Khan SA. Exploring microsatellite instability (MSI) in colorectal cancer at elevated microsatellite alterations at selected tetranucleotides (EMAST). Ann Surg Oncol. 2020;27(4):973–974. doi: 10.1245/s10434-019-08051-x.
  5. Li K, Luo H, Huang L, Luo H, Zhu X. Microsatellite instability: A review of what the oncologist should know. Cancer Cell Int. 2020;20:16. doi: 10.1186/s12935-019-1091-8.
  6. Wang Z, Moffitt AB, Andrews P, Wigler M, Levy D. Accurate measurement of microsatellite length by disrupting its tandem repeat structure. Nucleic Acids Res. 2022;50(20):e116. doi: 10.1093/nar/gkac723.
  7. Yang G, Zheng RY, Jin ZS. Correlations between microsatellite instability and the biological behaviour of tumours. J Cancer Res Clin Oncol. 2019;145(12):2891–2899. doi: 10.1007/s00432-019-03053-4.
  8. Chistiakov DA, Hellemans B, Volckaert FAM. Microsatellites and their genomic distribution, evolution, function and applications: A review with special reference to fish genetics. Aquaculture. 2006;255:1–29. doi: 10.1016/j.aquaculture.2005.11.031.
  9. Srivastava S, Avvaru AK, Sowpati DT, Mishra RK. Patterns of microsatellite distribution across eukaryotic genomes. BMC Genomics. 2019;20(1):153. doi: 10.1186/s12864-019-5516-5.
  10. Wright SE, Todd PK. Native functions of short tandem repeats. Elife. 2023;12:e84043. doi: 10.7554/eLife.84043.
  11. Gadgil R, Barthelemy J, Lewis T, Leffak M. Replication stalling and DNA microsatellite instability. Biophys Chem. 2017;225:38–48. doi: 10.1016/j.bpc.2016.11.007.
  12. Amaral-Silva GK, Martins MD, Pontes HA, Fregnani ER, Lopes MA, Fonseca FP, Vargas PA. Mismatch repair system proteins in oral benign and malignant lesions. J Oral Pathol Med. 2017;46(4):241–245. doi: 10.1111/jop.12484.
  13. Salem ME, Bodor JN, Puccini A, Xiu J, Goldberg RM, Grothey A, Korn WM, Shields AF, Worrilow WM, Kim ES, Lenz HJ, Marshall JL, Hall MJ. Relationship between MLH1, PMS2, MSH2 and MSH6 gene-specific alterations and tumor mutational burden in 1057 microsatellite instability-high solid tumors. Int J Cancer. 2020;147(10):2948–2956. doi: 10.1002/ijc.33115.
  14. Cherri S, Oneda E, Noventa S, Melocchi L, Zaniboni A. Microsatellite instability and chemosensitivity in solid tumours. Ther Adv Med Oncol. 2022;14:17588359221099347. doi: 10.1177/17588359221099347.
  15. Randrian V, Evrard C, Tougeron D. Microsatellite instability in colorectal cancers: Carcinogenesis, neo-antigens, immuno-resistance and emerging therapies. Cancers. 2021;13(12):3063. doi: 10.3390/cancers13123063.
  16. Luchini C, Bibeau F, Ligtenberg MJL, Singh N, Nottegar A, Bosse T, Miller R, Riaz N, Douillard JY, Andre F, Scarpa A. ESMO recommendations on microsatellite instability testing for immunotherapy in cancer, and its relationship with PD-1/PD-L1 expression and tumour mutational burden: A systematic review-based approach. Ann Oncol. 2019;30(8):1232–1243. doi: 10.1093/annonc/mdz116.
  17. Abdel-Rahman WM. Genomic instability and carcinogenesis: An update. Curr Genomics. 2008;9(8):535–541. doi: 10.2174/138920208786847926.
  18. Eso Y, Shimizu T, Takeda H, Takai A, Marusawa H. Microsatellite instability and immune checkpoint inhibitors: Toward precision medicine against gastrointestinal and hepatobiliary cancers. J Gastroenterol. 2020;55(1):15–26. doi: 10.1007/s00535-019-01620-7.
  19. WHO classification of tumours. Digestive system tumours. 5th ed. I.A. Cree, editor. IARC; 2019. 635 p.
  20. WHO classification of tumours. Female genital tumours. 5th ed. I.A. Cree, editor. IARC; 2020. 632 p.
  21. Cancer Genome Atlas Research Network. Comprehensive molecular characterization of gastric adenocarcinoma. Nature. 2014;513:202–209. doi: 10.1038/nature13480.
  22. Cristescu R, Lee J, Nebozhyn M, Kim KM, Ting JC, Wong SS, Liu J, Yue YG, Wang J, Yu K, Ye XS, Do IG, Liu S, Gong L, Fu J, Jin JG, Choi MG, Sohn TS, Lee JH, Bae JM, Kim ST, Park SH, Sohn I, Jung SH, Tan P, Chen R, Hardwick J, Kang WK, Ayers M, Hongyue D, Reinhard C, Loboda A, Kim S, Aggarwal A. Molecular analysis of gastric cancer identifies subtypes associated with distinct cli-nical outcomes. Nat Med. 2015;21:449–456. doi: 10.1038/nm.3850.
  23. Polom K, Marano L, Marrelli D, De Luca R, Roviello G, Savelli V, Tan P, Roviello F. Meta-analysis of microsatellite instability in relation to clinicopathological characteristics and overall survival in gastric cancer. Br J Surgery. 2018;105:159–167. doi: 10.1002/bjs.10663.
  24. Puliga E, Corso S, Pietrantonio F, Giordano S. Microsatellite instability in gastric cancer: Between lights and shadows. Cancer Treat Rev. 2021;95:102175. doi: 10.1016/j.ctrv.2021.102175.
  25. Zubarayev M, Min E-K, Son T. Clinical and molecular prognostic markers of survival after surgery for gastric cancer: tumor-node-metastasis staging system and beyond. Transl Gastroenterol Hepatol. 2019;4:59. DOI: 10.21037/ tgh.2019.08.05.
  26. Martinez-Ciarpaglini C, Fleitas-Kanonnikoff T, Gambardella V, Llorca M, Mongort C, Mengual R, Nieto G, Navarro L, Huerta M, Rosello S, Roda D, Tarazona N, Navarro S, Ribas G, Cervantes A. Assessing molecular subtypes of gastric cancer: Microsatellite unstable and Epstein–Barr virus subtypes. Methods for detection and clinical and pathological implications. ESMO Open. 2019;4:e000470. doi: 10.1136/esmoopen-2018-000470.
  27. Kim J-Y, Shin NR, Kim A, Lee HJ, Park WY, Kim JY, Lee CH, Huh GY, Park DY. Microsatellite instability status in gastric cancer: A reappraisal of its clinical significance and relationship with mucin phenotypes. Korean J Pathol. 2013;47:28–35. doi: 10.4132/Korean JPathol.2013.47.1.28.
  28. Mathiak M, Warneke VS, Behrens H-M, Haag J, Böger C, Krüger S, Röcken C. Clinicopathologic characteristics of microsatellite instable gastric carcinomas revisited: Urgent need for standardization. Appl Immunohistochem Mol Morphol. 2017;25:12–24. doi: 10.1097/PAI.0000000000000264.
  29. Leite M, Corso G, Sousa S, Milanezi F, Afonso LP, Henrique R, Soares JM, Castedo S, Carneiro F, Roviello F, Oliveira C, Seruca R. MSI phenotype and MMR alterations in familial and sporadic gastric cancer. Int J Cancer. 2011;128:1606–1613. doi: 10.1002/ijc.25495.
  30. Pedrazzani C, Corso G, Velho S, Leite M, Pascale V, Bettarini F, Marrelli D, Seruca R, Roviello F. Evidence of tumor microsatellite instability in gastric cancer with familial aggregation. Fam Cancer. 2009;8:215–220. doi: 10.1007/s10689-008-9231-7.
  31. Polom K, Marrelli D, Voglino C, Roviello G, De Franco L, Vindigni C, Generali D, Roviello F. Familial aggregation of gastric cancer with microsatellite instability. Acta Chir Belg. 2018;118:287–293. doi: 10.1080/00015458.2017.1379789.
  32. Tian R, Hu J, Ma X, Liang L, Guo S. Immune-related gene signature predicts overall survival of gastric cancer patients with varying microsatellite instability status. Aging (Albany NY). 2020;13(2):2418–2435. doi: 10.18632/aging.202271.
  33. Challine A, Karoui M, De La Fouchardière C, André T, Svrcek M, Meeus P, Dupré A, Paye F, Benoit S, Denet C, Eveno C, Lefèvre JH, Parc Y. Outcomes of surgical resection in microsatellite instable colorectal cancer after immune checkpoint inhibitor treatment. Br J Surg. 2023;110(9):1043–1045. doi: 10.1093/bjs/znac425.
  34. Данилова Н.В., Чайка А.В., Хомяков В.М., Олейникова Н.А., Андреева Ю.Ю., Мальков П.Г. Микросателлитная нестабильность в раке желудка — предиктор благоприятного прогноза. Архив патологии. 2022; 84(6):5–15. doi: 10.17116/patol2022840615.
  35. Correa P. Chronic gastritis: A clinico-pathological classification. Am J Gastroenterol. 1988;83(5):504–509. PMID: 3364410.
  36. Hamamoto T, Yokozaki H, Semba S, Yasui W, Yunotani S, Miyazaki K, Tahara E. Altered microsatellites in incomplete-type intestinal metaplasia adjacent to primary gastric cancers. J Clin Pathol. 1997;50(10):841–846. doi: 10.1136/jcp.50.10.841.
  37. Fang DC, Jass JR, Wang DX, Zhou XD, Luo YH, Young J. Infrequent loss of heterozygosity of APC/MCC and DCC genes in gastric cancer showing DNA microsatellite instability. J Clin Pathol. 1999;52(7):504–508. doi: 10.1136/jcp.52.7.504.
  38. Kobayashi K, Okamoto T, Takayama S, Akiyama M, Ohno T, Yamada H. Genetic instability in intestinal metaplasia is a frequent event leading to well-differentiated early adenocarcinoma of the stomach. Eur J Cancer. 2000;36(9):1113–1119. doi: 10.1016/s0959-8049(00)00066-6.
  39. Leung WK, Kim JJ, Kim JG, Graham DY, Sepulveda AR. Microsatellite instability in gastric intestinal metaplasia in patients with and without gastric cancer. Am J Pathol. 2000;156(2):537–543. doi: 10.1016/S0002-9440(10)64758-X.
  40. Garay J, Bravo JC, Correa P, Schneider BG. Infrequency of microsatellite instability in complete and incomplete gastric intestinal metaplasia. Hum Pathol. 2004;35(1):102–106. doi: 10.1016/j.humpath.2003.08.023.
  41. Li JH, Shi XZ, Lv S, Liu M, Xu GW. Effect of Helicobacter pylori infection on p53 expression of gastric mucosa and adenocarcinoma with microsatellite instability. World J Gastroenterol. 2005;11(28):4363–4366. doi: 10.3748/wjg.v11.i28.4363.
  42. Liu P, Zhang XY, Shao Y, Zhang DF. Microsatellite instability in gastric cancer and pre-cancerous lesions. World J Gastroenterol. 2005;11(31):4904–4907. doi: 10.3748/wjg.v11.i31.4904.
  43. Zaky AH, Watari J, Tanabe H, Sato R, Moriichi K, Tanaka A, Maemoto A, Fujiya M, Ashida T, Kohgo Y. Clinicopathologic implications of genetic instability in intestinal-type gastric cancer and intestinal metaplasia as a precancerous lesion: Proof of field cancerization in the stomach. Am J Clin Pathol. 2008;129(4):613–621. doi: 10.1309/DFLELPGPNV5LK6B1.
  44. Sugai T, Habano W, Jiao YF, Toyota M, Suzuki H, Tsukahara M, Koizuka H, Akasaka R, Koeda K, Wakabayashi G, Suzuki K. Molecular analysis of single isolated glands in gastric cancers and their surrounding gastric intestinal metaplastic mucosa. Oncol Rep. 2010;23(1):25–33. doi: 10.3892/or_00000602.
  45. Li B, Liu HY, Guo SH, Sun P, Gong FM, Jia BQ. Detection of microsatellite instability in gastric cancer and dysplasia tissues. Int J Clin Exp Med. 2015;8(11):21442–21447. PMID: 26885089.
  46. Li B, Liu HY, Guo SH, Sun P, Gong FM, Jia BQ. Microsatellite instability of gastric cancer and precancerous lesions. Int J Clin Exp Med. 2015;8(11):21138–21144. PMID: 26885046.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2024 Эко-Вектор

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».