Функциональная матрица административно-хозяйственных процессов в медицинских организациях и экспертная оценка их трудоёмкости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка трудоёмкости административно-хозяйственных (вспомогательных) бизнес-процессов в медицинской организации на основе функциональных матриц работ.

Методы. С применением процессного подхода был определён состав вспомогательных бизнес-процессов медицинской организации, разработаны их функциональные матрицы. Они включали наименование работ (компонентов процесса), их периодичность, исполнителей процесса. Оценка трудоёмкости процессов и их компонентов (работ) проведена с использованием экспертных методов и метода функционально-стоимостного анализа. Осуществлено анкетирование членов рабочих групп по разработке функциональных матриц процессов на предмет оценки трудоёмкости каждого процесса и его компонентов. Итоговая оценка сформирована на основании расчёта средней арифметической величины с исключением ответов, находящихся за пределами трёх сигм от первоначально рассчитанной средней арифметической. Работа проведена в Клиническом госпитале ФКУЗ «МСЧ МВД России по г. Москве» в 2017–2019 гг.

Результаты. В процессе исследования было идентифицировано 30 вспомогательных бизнес-процессов. Для каждого вспомогательного бизнес-процесса разработана функциональная матрица работ с оценкой их трудоёмкости. В данной статье приведены функциональная матрица бизнес-процесса организации внутренних совещаний с оценкой трудоёмкости работ, включённых в бизнес-процесс, и результаты оценки трудоёмкости всех идентифицированных бизнес-процессов (без детализации по компонентам — конкретным работам).

Вывод. Для оценки трудоёмкости бизнес-процесса, выявления наиболее трудоёмких участков работ и определения основных направлений их оптимизации могут быть применены методология процессного подхода с использованием функциональных матриц работ и методология функционально-стоимостного анализа, экспертный метод; основная проблема применённых в исследовании методических подходов в повседневной практической деятельности медицинских организаций — их трудоёмкость.

Об авторах

Сергей Александрович Мендель

Клинический госпиталь ФКУЗ «МСЧ МВД России по г. Москве»

Автор, ответственный за переписку.
Email: 89160764641@mail.ru
Россия, г. Москва, Россия

Евгения Александровна Берсенева

Национальный научно-исследовательский институт общественного
здоровья им. Н.А. Семашко

Email: 89160764641@mail.ru
Россия, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Либерман И.А. Методы внутреннего контроля численности административно-управленческих работников предприятий и организаций. Финансовые и бухгалтерские консультации. 2008; (8). https://base.garant.ru/5588409/ (дата обращения: 10.12.2019).
  2. Дибнис Г.И., Оникиенко Е.В., Ромахова О.А. Определение совокупности работ контрольно-аналитического обеспечения административного управления кадровой подсистемой предприятия. Управление проектами и развитие производства. 2009; (2): 137–143.
  3. Гурьев Д.К. Использование функционально-стоимостного анализа в качестве инструмента по увеличению эффективности деятельности подразделений в сфере услуг. Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. 2015; 2 (4): 289–308. doi: 10.18334/grfi.2.4.2067.
  4. Азарова М.В., Туровец О.Г. Определение функций подразделений предприятия на основе матрицы сбалансированной ответственности. Организатор производства. 2017; 25 (2): 34–43.
  5. Бритченко И.Г., Бритченко Г.И. Marketing Management организации: потенциал и система. Учебное пособие. Донецк. 2001; 279 с. http://www.aup.ru/files/m1532/m1532.pdf (дата обращения: 09.10.2019).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2020 Мендель С.А., Берсенева Е.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».