Способ выявления отклонений от нормы верхней зубной дуги и её сегментов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Совершенствование графического метода анализа верхней зубной дуги и её сегментов, повышение достоверности выявления отклонений от индивидуальной нормы, сокращение трудозатрат врача. Методы. Оценивали гипсовые модели верхней челюсти 32 пациентов с зубочелюстными аномалиями до и после лечения. С помощью геометрически-графического метода Hawley-Herber-Herbst построены графики индивидуальной нормальной зубной дуги, определены их размеры. На основании выполненных расчётов выявлена закономерность, с применением графического редактора Adobe Photoshop CS3 созданы графики индивидуальных нормальных зубных дуг (трафареты). Путём ориентированного наложения трафаретов визуально изучены отклонения зубной дуги и её сегментов от индивидуальной нормы, сфотографированы до и после ортодонтического лечения. Всего изучено 64 модели. Результаты. Выявлена закономерность: полусумма ширины коронок резцов и клыков верхней челюсти соотносится с длиной и шириной построенного по методу Hawley-Herber-Herbst графика индивидуальной нормальной верхней зубной дуги, как 1:2,3:1,3. С учётом выявленной зависимости создан комплект типовых трафаретов. Трафарет подбирают к изучаемой модели в соответствии с шириной коронок резцов и клыков пациента. Визуальный анализ позволяет выявить и зафиксировать документально (сфотографировать) отклонения расположения зубов, формы и размеров зубной дуги в сагиттальном и трансверзальном направлениях для контроля коррекции. Фотографии моделей на этапах ортодонтического лечения с наложенным соответствующим трафаретом могут быть приложением к карте стоматологического больного, отражающим эффективность ортодонтического лечения на момент контроля. Вывод. Разработанный нами способ выявления отклонений от нормы верхней зубной дуги и её сегментов не требует значительных временных затрат, информативен и может быть использован для уточнения плана лечения зубочелюстных аномалий.

Об авторах

Фарида Сагитовна Аюпова

Кубанский государственный медицинский университет

Email: farida.sag@mail.ru

Список литературы

  1. Дьячкова Я.Ю. Диагностика аномалий зубов и зубных рядов с использованием компьютерных технологий // Ортодент-Инфо. - 2001. - №2. - С. 29-31.
  2. Попова И.В., Персин Л.С., Кузнецова Г.В. Трафареты для экспресс-диагностики нарушений продольных и поперечных размеров зубных рядов // Ортодент-Инфо. - 1998. - №4. - С. 5-7.
  3. Ужумецкене И.И. Методы исследования в ортодонтии. - М.: Медицина, 1970. - 200 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2013 Аюпова Ф.С.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».