Интенсивность окислительного стресса и системного воспаления у пациентов с сочетанием бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни лёгких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Хроническая обструктивная болезнь лёгких и бронхиальная астма при сочетании у одного пациента характеризуются низким уровнем контроля. Избыточный вес отягощает течение обструктивных заболеваний. Изучение особенностей данной синтропии позволит повысить эффективность лечебных мероприятий.

Цель. Исследование уровня цитокинов и карбонилированных белков у пациентов с сочетанием бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни лёгких с избыточным и нормальным весом в период обострения.

Материал и методы исследования. В исследование включены 136 человек: первая группа — сочетание бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни лёгких (n=30), вторая — бронхиальная астма (n=36), третья — хроническая обструктивная болезнь лёгких (n=29), четвёртая — добровольцы без заболеваний органов дыхания (n=41). Каждая группа разделялась на две подгруппы в зависимости от индекса массы тела (меньше 25 кг/м2 или 25 кг/м2 и больше). Концентрации интерлейкинов-6 и -8, фактора некроза опухоли α в плазме крови определяли методом иммуноферментного анализа. Уровень карбонилированных белков плазмы крови оценивали спектрофотометрически. Статистическая обработка выполнена в программе Statistica 10.0 с использованием непараметрических критериев. Взаимосвязь исследуемых показателей оценивали с помощью коэффициента Спирмена.

Результаты. У пациентов с сочетанием бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни лёгких выявлены статистически значимые положительные корреляционные связи между уровнями интерлейкинов-6 и -8, фактора некроза опухоли α и карбонилированных белков — 0,51, 0,59 и 0,55 соответственно (p <0,05). Пациенты первой группы с избыточной массой тела отличались на 37,5% бо́льшим уровнем интерлейкина-6 по сравнению с пациентами с индексом массы тела <25 кг/м2.

Вывод. Интенсивность системного воспаления у пациентов с сочетанием бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни лёгких при обострении коррелирует с интенсивностью окислительного повреждения.

Об авторах

Светлана Васильевна Фалетрова

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: faletrova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1532-0827
SPIN-код: 1427-8316
Scopus Author ID: 57218911623
ResearcherId: AEY-8072-2022

ассистент, каф. факультетской терапии им. проф. В.Я. Гармаша

Россия, г. Рязань, Россия

Олег Михайлович Урясьев

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: Uryasev08@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8693-4696
SPIN-код: 7903-4609
Scopus Author ID: 57195313767
ResearcherId: S-6270-2016

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. факультетской терапии им. проф. В.Я. Гармаша

Россия, г. Рязань, Россия

Эдуард Сергеевич Бельских

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: ed.bels@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1803-0542
SPIN-код: 9350-9360
Scopus Author ID: 57195313786
ResearcherId: A-7202-2019

канд. мед. наук, ассистент, каф. факультетской терапии им. проф. В.Я. Гармаша

Россия, г. Рязань, Россия

Светлана Вячеславовна Берстнева

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: berst.ru@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3141-4199
SPIN-код: 6722-3203
Scopus Author ID: 57192170841
ResearcherId: B-9814-2018

канд. мед. наук, доц., каф. факультетской терапии им. проф. В.Я. Гармаша

Россия, г. Рязань, Россия

Людмила Владимировна Коршунова

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: post_luda@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0945-0772
SPIN-код: 4694-3605

канд. мед. наук, доц., каф. факультетской терапии им. проф. В.Я. Гармаша

Россия, г. Рязань, Россия

Список литературы

  1. Mekov E, Nuñez A, Sin DD, Ichinose M, Rhee CK, Maselli DJ, Coté A, Suppli Ulrik C, Maltais F, Anzueto A, Miravitlles M. Update on asthma-COPD overlap (ACO): A narrative review. Int J COPD. 2021;16:1783–1799. doi: 10.2147/COPD.S312560.
  2. Hosseini M, Almasi-Hashiani A, Sepidarkish M. Global prevalence of asthma-COPD overlap (ACO) in the general population: a systematic review and meta-analysis. Respir Res. 2019;20(1):229. doi: 10.1186/s12931-019-1198-4.
  3. Miethe S, Karsonova A, Karaulov A, Renz H. Obesity and asthma. J Allergy Clin Immunol. 2020;146(4):685–693. doi: 10.1016/j.jaci.2020.08.011.
  4. Фалетрова С.В., Коршунова Л.В., Бельских Э.С. Клинико-функциональные особенности хронической обструктивной болезни лёгких у пациентов с ожирением. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2018;6(3):439–447. doi: 10.23888/HMJ201863439-447.
  5. Драпкина О.М., Авдеев С.Н., Будневский А.В., Овсянников Е.С., Концевая А.В., Дробышева Е.С. Пищевой статус и парадокс ожирения при хронической обструктивной болезни лёгких. Вопросы питания. 2021;90(6):42–49. doi: 10.33029/0042-8833-2021-90-6-42-49.
  6. Овсянников Е.С., Будневский А.В., Шкатова Я.С. Оценка эффективности тренировки дыхательной мускулатуры у больных хронической обструктивной болезнью лёгких и ожирением. Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2019;27(3):367–374. doi: 10.23888/PAVLOVJ2019273367-374.
  7. Peltola L, Pätsi H, Harju T. COPD Comorbidities Predict High Mortality — Asthma-COPD-Overlap Has Better Prognosis. COPD: Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. 2020;17(4):366–372. doi: 10.1080/15412555.2020.1783647.
  8. Gava G, Núñez A, Esquinas C, Sarasate M, Loeb E, Pirina P, Miravitlles M, Barrecheguren M. Analysis of blood biomarkers in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) and with Asthma-COPD Overlap (ACO). COPD: Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. 2020;17(3):306–310. doi: 10.1080/15412555.2020.1761314.
  9. Ghosh N, Choudhury P, Kaushik SR, Arya R, Nanda R, Bhattacharyya P, Roychowdhury S, Banerjee R, Chaudhury K. Metabolomic fingerprinting and systemic inflammatory profiling of asthma COPD overlap (ACO). Respir Res. 2020;21(1):126. doi: 10.1186/s12931-020-01390-4.
  10. Marwick JA, Ito K, Adcock IM, Kirkham PA. Oxidative stress and steroid resistance in asthma and COPD: Pharmacological manipulation of HDAC-2 as a therapeutic strategy. Expert Opin Ther Targets. 2007;11(6):745–755. doi: 10.1517/14728222.11.6.745.
  11. Sies H, Berndt C, Jones DP. Oxidative stress. Annu Rev Biochem. 2017;86:715–748. doi: 10.1146/annurev-biochem-061516-045037.
  12. Nikolova G, Ilieva V, Karamalakova Y, Zheleva A, Gadjeva V. Comparative study of oxidative status in blood of asthmatic patients. Comp Clin Pathol. 2018;27:1057–1063. doi: 10.1007/s00580-018-2701-x.
  13. Бельских Э.С., Урясьев О.М., Звягина В.И., Фалетрова С.В. Развитие вторичной митохондриальной дисфункции мононуклеарных лейкоцитов крови у больных хронической обструктивной болезнью лёгких и хроническим бронхитом. Казанский медицинский журнал. 2018;99(5):741–747. doi: 10.17816/KMJ2018-741.
  14. Тихова Г.П. Планируем клиническое исследование. Вопрос №1: как определить необходимый объём выборки? Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2014;(3):57–63. EDN: SXYCWF.
  15. Фомина М.А., Абаленихина Ю.В. Окислительная модификация белков тканей при изменении синтеза оксида азота. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2018. 192 с.
  16. Kubysheva N, Boldina M, Eliseeva T, Soodaeva S, Klimanov I, Khaletskaya A, Bayrasheva V, Solovyev V, Villa-Vargas LA, Ramírez-Salinas MA, Salinas-Rosales M, Ovsyannikov DY, Batyrshin I. Relationship of serum levels of IL-17, IL-18, TNF-α, and lung function parameters in patients with COPD, asthma-COPD overlap, and bronchial asthma. Mediators Inflamm. 2020;12:4652898. doi: 10.1155/2020/4652898.
  17. Colombo G, Aldini G, Orioli M, Giustarini D, Gornati R, Rossi R, Colombo R, Carini M, Milzani A, Dalle-Donne I. Water-Soluble alpha, beta-unsaturated aldehydes of cigarette smoke induce carbonylation of human serum albumin. Antioxid Redox Signal. 2010;12(3):349–364. doi: 10.1089/ars.2009.2806.
  18. Scott HA, Wood LG, Gibson PG. Role of obesity in asthma: mechanisms and management strategies. Curr Allergy Asthma Rep 2017;17(8):53. doi: 10.1007/s11882-017-0719-9.
  19. Sindhu S, Thomas R, Shihab P, Sriraman D, Behbehani K, Ahmad R. Obesity is a positive modulator of IL-6R and IL-6 expression in the subcutaneous adipose tissue: Significance for metabolic inflammation. PLoS One. 2015;10(7):e0133494. doi: 10.1371/journal.pone.0133494.
  20. Будневский А.В., Малыш Е.Ю., Овсянников Е.С., Дробышева Е.С. Бронхиальная астма и метаболический синдром: клинико-патогенетические взаимосвязи. Терапевтический архив. 2015;87(10):110–114. doi: 10.17116/TERARKH20158710110-114.
  21. Karczewski J, Śledzińska E, Baturo A, Jończyk I, Maleszko A, Samborski P, Begier-Krasińska B, Dobrowolska A. Obesity and inflammation. Eur Cytokine Netw. 2018;29(3):83–94. doi: 10.1684/ecn.2018.0415.
  22. Herrero-Cervera A, Soehnlein O, Kenne E. Neutrophils in chronic inflammatory diseases. Cell Mol Immunol. 2022;19(2):177–191. doi: 10.1038/s41423-021-00832-3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Показатели системного воспаления и окислительного стресса в исследуемых группах. Значения p приведены над рисунками. ИЛ — интерлейкин; ФНОα — фактор некроза опухоли α; СП ОМБ — уровень карбонилированных белков; ACO — перекрёст астма-ХОБЛ (группа 1, n=30); ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь лёгких (группа 3, n=29); БА — бронхиальная астма (группа 2, n=36); группа 4 (n=41) — добровольцы без заболевания органов дыхания.

Скачать (40KB)
3. Рис. 2. Оценка маркёров системного воспаления и окислительного стресса в зависимости от факторов курения и избыточной массы тела в исследуемых подгруппах пациентов с сочетанием бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни лёгких. Значения p приведены над рисунками. Значения представлены как Me [Q1; Q3]. СП ОМБ — уровень карбонилированных белков; ИЛ — интерлейкин; ФНОα — фактор некроза опухоли α. Курильщики (n=16) — подгруппа, активно курившая на момент поступления, из них с ИМТ ≥25 кг/м2 n=8, с ИМТ <25 кг/м2 n=8. Экс-курильщики (n=14) — подгруппа, бросившая курить 5 лет назад, из них с ИМТ ≥25 кг/м2 n=9, с ИМТ <25 кг/м2 n=5

Скачать (79KB)

© 2023 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».