Assessment of cardiovascular risk in women with premature ovarian failure

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Premature ovarian failure is a common disease that affects quality of life and cardiovascular risk in young women.

AIM: To assess the relative risk of cardiovascular events in patients with primary and secondary premature ovarian failure.

MATERIAL AND METHODS: The study included three groups of patients comparable in age: the first — women with primary premature ovarian failure at the age of 39.8±4.3 years; the second — women with secondary premature ovarian failure, age 40.1±4.1 years; the third was the control group at the age of 40.3±3.9 years, there were 133 people in each group. The cardiovascular profile (smoking status, metabolic health, lipid profile, glucose level, blood pressure, pulse and cardiovascular history) of patients with premature ovarian failure was analyzed. Identification of relationships between the studied signs (increase in waist circumference, increase in systolic blood pressure >140 mm Hg, increase in diastolic blood pressure >90 mm Hg, dyslipidemia, arterial hypertension, arrhythmia, coronary heart disease, diabetes mellitus, metabolic syndrome) carried out by calculating the odds ratio and relative risk. The 10-year risk of developing cardiovascular diseases was also calculated using the SCORE2 scale.

RESULTS: Patients with both primary and secondary premature ovarian failure had a higher relative risk of developing cardiovascular events compared with healthy women. The 10-year risk of developing cardiovascular events according to the SCORE2 scale was statistically significantly increased in women with premature ovarian failure compared to the control group. In patients with primary failure it was 9.4% (confidence interval 6–14%; p=0.018), in patients with secondary failure — 7.6% (confidence interval 4–14%; p=0.023), and in the control group — 5.1% (confidence interval 3–14%; p=0.039).

CONCLUSION: Patients with premature ovarian failure have a higher cardiovascular risk compared to a group of healthy women.

About the authors

Sergey V. Lopukhov

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

Author for correspondence.
Email: LCWinor@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2545-7165
SPIN-code: 8094-4549

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant, Depart. of Outpatient Therapy, Preventive Medicine and General Practice

Russian Federation, Ryazan

Eugene V. Filippov

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

Email: dr.philippov@vk.com
ORCID iD: 0000-0002-7688-7176
SPIN-code: 2809-2781

MD, Dr. Sci. (Med.), Prof., Head of the Depart., Depart. of Outpatient Therapy, Preventive Medicine and General Medicine

Russian Federation, Ryazan

References

  1. Coulam C, Adamson S, Annegers J. Incidence of premature ovarian failure. Obstetrical & Gynecological Survey. 1987;42(3):182–183. doi: 10.1097/00006254-198703000-00020
  2. Webber L, Davies M, Anderson R, Bartlett J, Braat D, Cartwright B, Cifkova R, de Muinck Keizer-Schrama S, Hogervorst E, Janse F, Liao L, Vlaisavljevic V, Zillikens C, Vermeulen N. ESHRE Guideline: Management of women with premature ovarian insufficiency. Hum Reprod. 2016;31(5):926–937. doi: 10.1093/humrep/dew027
  3. Panay N, Kalu E. Management of premature ovarian failure. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2009;23(1):129–140. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2008.10.008
  4. Vujovic S, Brincat M, Erel T, Gambacciani M, Lambrinoudaki I, Moen M, Schenck-Gustafsson K, Tremollieres F, Rozenberg S, Rees M. EMAS position statement: Managing women with premature ovarian failure. Maturitas. 2010;67(1):91–93. doi: 10.1016/j.maturitas.2010.04.011
  5. Nelson L. Primary ovarian insufficiency. NEJM. 2009;360(6):606–614. doi: 10.1056/nejmcp0808697
  6. Lokkegaard E, Jovanovic Z, Heitmann BL, Keiding N, Ottesen B, Pedersen AT. The association between early menopause and risk of ischaemic heart disease: influence of hormone therapy. Maturitas. 2006;53(2):226–233. doi: 10.1016/j.maturitas.2005.04.009
  7. Knauff EA, Westerveld HE, Goverde AJ, Eijkemans MJ, Valkenburg O, van Santbrink EJ, Fauser BC, van der Schouw YT. Lipid profile of women with premature ovarian failure. Menopause. 2008;15(5):919–923. doi: 10.1097/gme.0b013e31816b4509
  8. Roeters van Lennep JE, Heida KY, Bots ML, Hoek A. Cardiovascular disease risk in women with premature ovarian insufficiency: A systematic review and meta-analysis. Eur J Prev Cardiol. 2014;23(2):178–186. doi: 10.1177/2047487314556004
  9. Atsma F, Bartelink EL, Grobbee DE, van der Schouw YT. Postmenopausal status and early menopause as independent risk factors for cardiovascular disease: A meta-analysis. Menopause. 2006;13(2):265–279. doi: 10.1097/01.gme.0000218683.97338.ea
  10. Kalantaridou SN, Naka KK, Papanikolaou E, Kazakos N, Kravariti M, Calis KA, Paraskevaidis EA, Sideris DA, Tsatsoulis A, Chrousos GP, Michalis LK. Impaired endothelial function in young women with premature ovarian failure: Normalization with hormone therapy. J Clin Endocrinol Metab. 2004;89(8):3907–3913. doi: 10.1210/jc.2004-0015
  11. Stanaway JD, Afshin A, Gakidou E, Lim SS, Abate D. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990–2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10159):1923–1994. doi: 10.1016/s0140-6736(18)32225-6
  12. Rubricator for clinical recommendations. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/ Accessed: Jan 21, 2024.
  13. Gulhan I, Bozkaya G, Uyar I, Oztekin D, Pamuk BO, Dogan E. Serum lipid levels in women with premature ovarian failure. Menopause. 2012;19(11):1231–1234. doi: 10.1097/gme.0b013e318254102b
  14. Ates S, Yesil G, Sevket O, Molla T, Yildiz S. Comparison of metabolic profile and abdominal fat distribution between karyotypically normal women with premature ovarian insufficiency and age matched controls. Maturitas. 2014;79(3):306–310. doi: 10.1016/j.maturitas.2014.07.008
  15. Parashar S, Reid KJ, Spertus JA, Shaw LJ, Vaccarino V. Early menopause predicts angina after myocardial infarction. Menopause. 2010;(17):938–945. doi: 10.1097/gme.0b013e3181e41f54

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2024 Eco-Vector




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».