Association of hypertension and abdominal obesity with some features of gynecologic history

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the association of some gynecologic history data in hypertensive women with abdominal obesity. Methods. A cohort of 315 women aged 21-59 years, including 53 healthy volunteers with normal blood pressure, 63 female patients with prehypertension and 197 hypertensive women, was examined. The mean age of hypertensive women was 47.0±7.0 years. Patients with symptomatic hypertension were excluded from the study. The patients were questioned about gynecologic history data (the number of pregnancies, abortions, miscarriages, history of gestational hypertension) and anthropometry. Patients were divided to 2 groups according to presence (137 female patients, mean age 47.8±6.3 years) or absence (178 female patients, mean age 44.4±7.3 years) of abdominal obesity. Results. There was a significantly higher number of women who had had pregnancies (97.3 versus 83.0%), deliveries (94.7 versus 76.5%), including two and more deliveries (69.9 versus 38.2%), and two and more abortions (64.6 versus 34.0%) among hypertensive women with abdominal obesity compared to non-obese women with normal blood pressure; higher mean rates of pregnancies, deliveries and abortions, more frequent history of gestational hypertension (51.3 versus 14.9%) were revealed as well. Conclusion. The combination of abdominal obesity and hypertension in women aged 21-59 years is associated with higher number of previous pregnancies, abortions, miscarriages and pregnancies, abortions, miscarriages, and history of gestational hypertension.

About the authors

A R Sadykova

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

A R Shamkina

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: schamkina.aigul@yandex.ru

R I Gizyatoullova

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

References

  1. Арабидзе Г.Г. Болезни сердца и сосудов / Под ред. Е.И. Чазова. - М.: Медицина, 1992. - Т. 3. - С. 196-225.
  2. Верткин А.Л., Ткачёва О.Н., Васильева А.В. и др. Отдалённый прогноз при артериальной гипертензии в период гестации // Рос. кард. ж. - 2004. - №3. - С. 42-46.
  3. Диагностика и лечение артериальной гипертензии. Российские рекомендации // Системн. гипертенз. - 2010. - №3. - С. 5-26.
  4. Профилактика, диагностика и лечение артериальной гипертензии. Российские рекомендации (второй пересмотр). ВНОК 2004. - М., 2004. - 18 с.
  5. ESC Guidelines on the management of cardiovascular diseases during pregnancy // Eur. Heart J. - 2011. - Vol. 32, N 24. - P. 1-51.
  6. Forest J.C., Girouard J., Massé J. et al. Early occurrence of metabolic syndrome after hypertension in pregnancy // Obstet. Gynecol. - 2005. - Vol. 105, N 6. - P. 1373-1380.
  7. Gallagher L.G., Davis L.B., Ray R.M. et al. Reproductive history and mortality from cardiovascular disease among women textile workers in Shanghai, China // Int. J. Epidemiol. - 2011. - Vol. 40, N 6. - P. 1510-1518.
  8. Gunderson E.P., Sternfeld B., Wellons M.F. et al. Childbearing may increase visceral adipose tissue independent of overall increase in body fat // Obesity (Silver Spring). - 2008. - Vol. 16, N 5. - P. 1078-1084.
  9. Gunderson E.P., Jacobs D.R.Jr., Chiang V. et al. Childbearing is associated with higher incidence of the metabolic syndrome among women of reproductive age controlling for measurements before pregnancy: the CARDIA study // Am. J. Obstet. Gynecol. - 2009. - Vol. 201, N 2. - P. 177-179.
  10. Lao X.Q., Thomas G.N., Jiang C.Q. et al. Parity and the metabolic syndrome in older Chinese women: the Guangzhou Biobank Cohort // Clin. Endocrinol. (Oxf.). - 2006. - Vol. 65, N 4. - P. 460-469.
  11. Li W.C., Chen I.C., Chang Y.C. et al. Waist-to-height ratio, waist circumference, and body mass index as indices of cardiometabolic risk among 36,642 Taiwanese adults // Eur. J. Nutr. - 2011. - Vol. 11. - P. 57-65.
  12. Lykke J.A., Langhoff-Roos J., Sibai B.M. et al. Hypertensive pregnancy disorders and subsequent cardiovascular morbidity and type 2 diabetes mellitus in the mother // Hypertension. - 2009. - Vol. 53, N 6. - P. 944-951.
  13. Pouta A., Hartikainen A.L., Sovio U. et al. Manifestations of metabolic syndrome after hypertensive pregnancy // Hypertension. - 2004. - Vol. 43, N 4. - P. 825-831.
  14. Rosas-Carrasco O., Juarez-Cedillo T., Ruiz-Arregui L. et al. Overweight and obesity as markers for the evaluation of disease risk in older adults // J. Nutr. Health Aging. - 2012. - Vol. 16, N 1. - P. 14-20.
  15. WHO-ISH Hypertension Guidelines Committee. 1999. - World Health Organization - International society of Hypertension guidelines for the management of hypertension // J. Hypertens. - 1999. - Vol. 17. - P. 151-185.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2013 Sadykova A.R., Shamkina A.R., Gizyatoullova R.I.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».