Clinical features of enteroviral infection in pregnancy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To explore the modern clinical features of enteroviral infection in pregnancy. Methods. Comprehensive survey of 262 pregnant women was carried out. 203 patients were diagnosed with enteroviral infection, control group consisted of 59 pregnant women without enteroviral infection. All patients underwent ultrasonic fetometry, cardiotocography, placentography, ultrasonic fetometry, amniotic fluid quantitative and qualitative analysis, feto-placental, utero-placental and fetal circulation Doppler ultrasound. Results. Asymptomatic form of enteroviral infection was more frequently found in pregnant women aged 30-39 years, typical and atypical forms - in the age group of 20-29 years. The onset of menarche and the duration of the menstrual cycle were not associated with the risk for enteroviral infection. Enteroviral infection was often seen in combination with other infections and gynecological diseases. The rate of multi-infection was significantly higher in the group with typical form of entroviral infection, while atypical form of infection were mostly seen along with comorbidities. Conclusion. Immune status has a great influence on developing of clinically manifesting forms of enteroviral infection in pregnant women. Co-existence of enteroviral infection with other infectious and gynecological diseases may alter the clinical features, lead to development of atypical forms and become a significant burden to the pregnancy.

About the authors

N F Geydarova

Azerbaijan Medical University, Baku, Azerbaijan; Maternity welfare clinic №1, Baku, Azerbaijan

Email: nfgeydarova@box.az

References

  1. Алёшкин В.А., Афанасьев С.С. Состояние иммунной системы у беременных и новорождённых группы высокого риска по внутриутробному инфицированию // Рос. вестн. перинатал. и педиатр. - 2004. - №6. - С. 10-16.
  2. Игнатко И.В., Рыбин М.В., Дуболазов В.Д. Профилактика плацентарной недостаточности у беременных группы высокого риска // Вопр. гинекол., акушер. и перинатол. - 2006. - №7. - С. 11-20.
  3. Hay P.E., Lamont R.F., Taylor-Robinson D., Monte N. Abnormal bacterial colonization of the genital tract and subsequent preterm delivery and late miscarriage // Br. J. Med. - 2009. - Vol. 308, N 1. - P. 295-298.
  4. Kozovsky I. Cesarean section in modern obstetrics and methods of prophylaxis of prospective sepsis // Akush. Ginecol. (Sofia). - 2007. - Vol. 39, N 3. - P. 3-6.
  5. Perez A., Labbok M.H., Gueenan J.Т. Infection control // Lancet. - 2006. - Vol. 339, N 4. - P. 968-970.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2014 Geydarova N.F.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».