Ultrasonography in assessing the cervical cancer extent

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the potentials of complex ultrasonography in assessing the extent of cervical cancer, defining typical ultrasonographic features of cervical cancer. Methods. 75 patients with the diagnosis of morphologically confirmed cervical cancer were examined. Continuous sampling method was used to recruit the patients. Patients underwent transabdominal, transvaginal and transrectal ultrasonography with the use of color Doppler and power Doppler modes. Results. 57 (76,5%) patients were diagnosed with squamous cell non-keratinous carcinoma, 12 (16%) - with squamous cell keratinous carcinoma, 6 (8%) - with adenocarcinoma. 43 (57,3%) patients had cancer stages I-II, 32 (42,7%) - cancer stages III-IV. The certain features of ultrasonographic images were found at different stages of cervical cancer. At cancer stage I the most typical findings were: low echogenicity area, diffuse heterogeneity of stroma, area of hypervascularity at the place of cervical cancer. Increased blood flow at the cancer site is typical for cervical cancer because of tumor vasculature hyperplasia and neoangiogenesis, the increase in number of blood vessels is proportional to tumor size. Cervix hypertrophy, fuzzy and irregular contouring, no flexion angle between the fundus and cervix were characteristic for cervical cancer stages II-III. Corpus uteri echo-structure at the tumor site portrays the tumor structure. Infiltrates in parametrium can be seen. At stage IV tumor spreads to urine bladder and rectum walls. In advanced stages uretеrs can be involved, pyelectasis and ureterectasis can develop. Conclusion. Complex ultrasonography allows to diagnose cervical cancer quite reliably and to estimate the extent of cervical cancer.

About the authors

Y A Smirnov

Republican Clinical Dispensary of Oncology, Ufa, Russia

Email: cvbhyjd.07@mail.ru

T M Bogacheva

Republican Clinical Dispensary of Oncology, Ufa, Russia

R G Valeev

Bashkir State Medical University, Ufa, Russia

References

  1. Валиахметова Ч.Х., Пушкарёв В.А., Решетова Л.А., Тарасова Т.Ю. Эпидемиология и профилактика рака шейки матки в Республике Башкортостан // Креативн. онкол. и хирург. Электрон. науч.-практ. ж. - http://eoncosurg.com/?p=1190.
  2. Зыкин Б.И., Медведев М.В. Допплерография в гинекологии. - М.: Реальное время, 2000. - С. 69-86.
  3. Исамухамедова М.А., Мамадалиева Я.М., Халиков С. Значение эхографии в оценке степени распространённости рака шейки матки III-IV стадии // Ультразв. и функционал. диагност. - 2000. - №2. - С. 155.
  4. Кулаков В.И., Паавонен Й., Прилепская В.Н. Профилактика рака шейки матки. Руководство для врачей. - М.: МЕДпресс-информ, 2008. - 56 с.
  5. Куковенко Е.М., Саркисов С.Э. Возможности трансвагинального ультразвукового исследования и цервикогистероскопии в диагностике полипов цервикального канала // Ультразв. диагн. - 2003. - №1. - С. 41-46.
  6. Митьков В.В., Медведев М.В. Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике. - М.: Видар, 1997. - Т. 3. - С. 222-225.
  7. Медведев М.В., Зыкин Б.И., Хохолин В.Л., Стручкова Н.Ю. Дифференциальная ультразвуковая диагностика в гинекологии. - М.: Видар, 1997. - С. 63.
  8. Фёдорова Е.В., Липман А.Д. Применение цветового допплеровского картирования и допплерометрии в гинекологии. - М.: Видар, 2002. - 100 с.
  9. Чекалова М.А., Зуев В.М. Ультразвуковая диагностика в онкогинекологии. - М.: Русский врач, 2004. - С. 36-38.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Smirnov Y.A., Bogacheva T.M., Valeev R.G.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».