Breast cancer immunophenotype dynamic change

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Comparative analysis of primary breast cancer and breast cancer local relapse phenotypes. Methods. 5808 patients with confirmed diagnosis of breast cancer, including 108 (1,86%) with local relapses, underwent surgical treatment from 2000 since 2011. 26 tumors were prospectively examined by histological and immunohistochemical methods using monoclonal antibodies to estrogen and progesterone receptors and to Her2/neu oncogene protein. Results were compared with corresponding parameters of primary tumours. Results. Local relapses occurred in 1,2% of cases after total mastectomy, and in 5,1% - after incomplete mastectomy. Surgical approach to patients with local relapse of breast cancer depended on tumor size. Ectomy of the relapsing tumor at the post-operation scar site or at anterior chest wall was preformed in 60 (55,6%) cases, simple mastectomy after incomplete mastectomy - in 33 (30,5%) cases, repeated incomplete mastectomy with breast reconstruction - in 12 (11,1%) cases, and loco-regional relapsing tumor ectomy - in 3 (2,8%) cases. Immunohistochemical phenotypes of primary and relapsing tumors were different in 15 out of 26 studied cases. Switch from hormone-negative to hormone-positive tumor was registered in 46,7% of cases, from hormone-positive to hormone-negative tumor - in 40%, isolated change of Her2/neu oncogene protein expression - in 13,3%. Conclusion. The hypothesis of change of breast cancer phenotype after treatment has been confirmed; changes of immunohistochemical parameters after the local relapse should be taken into consideration for defining the treatment tactics.

About the authors

O B Druzhkov

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia; Republican Clinical Dispensary of Oncology, Kazan, Russia

I G Gataullin

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia; Republican Clinical Dispensary of Oncology, Kazan, Russia

M O Druzhkov

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia; Republican Clinical Dispensary of Oncology, Kazan, Russia

Email: m.a.x2002@mail.ru

References

  1. Алимходжаева Л.T. Иммуноморфологические изменения в опухолях молочной железы при неоадъювантной химиотерапии в условиях искусственной гипергликемии // Опухоли жен. репрод. сист. - 2008. - №2. - С. 35-37.
  2. Колядина И.В., Поддубная И.В., Комов Д.В. и др. Срок наступления локальных рецидивов у больных первично-операбельным раком молочной железы при различной лечебной тактике // Сибир. онкол. ж. - 2008. - №6. - С. 17-20.
  3. Моисеенко В.М. «Естественная история» роста рака молочной железы // Практ. онкол. - 2002. - Т. 3, №1. - С. 6-14.
  4. Чисов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные заболевания в России в 2009 г. (заболеваемость и смертность). - М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2011. - 260 с.
  5. Baldam A., Howell A., Barnes A. et al. Expression of differentiation antigens within human mammary tumours is related to response to endocrine therapy and survival // Brit. J. Cancer. - 1988. - Vol. 42, N 1. - P. 154-158.
  6. Carey L.A., Perou C.M., Livasy C.A. et al. Race, breast cancer subtypes, and survival in the Carolina Breast Cancer Study // JAMA. - 2006. - Vol. 295. - P. 2492-2502.
  7. Cheang M.C., Chia S.K., Vodue D. et al. Ki67 index, Her2 status, and prognosis of patients with luminal B breast cancer // J. Natl. Cancer. Inst. - 2009. - Vol. 101. - P. 736-750.
  8. Jumppanen M., Gruvberger S.S., Kaurainiemi P. et al. Basal like phenotype is not associated with patient survival in estrogen-receptor-negative breast cancer // Breast Cancer Res. - 2007. - Vol. 9, N 1. - P. 16.
  9. Imyanitov E.N. Breast cancer therapy for BRCA1 carries: moving towards platinum standard // Hered Cancer Clin. Pract. - 2009. - Vol. 7, N 1. - P. 8.
  10. Parker J.S., Mullins M., Cheang M.C. et al. Supervised risk predictor of breast cancer based on intrinsic subtypes // J. Clin. Oncol. - 2009. - Vol. 27. - P. 1160-1167.
  11. Theillet C. What do we learn from Her2-positive breast cancer genomic profiles // Breast Cancer Res. - 2010. - Vol. 12, N 3. - P. 107.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Druzhkov O.B., Gataullin I.G., Druzhkov M.O.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».