The use of psychometric methods for the diagnosis of anxiety and depressive disorders in patients with a general somatic profile

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify and compare the level of anxiety and depression in therapeutic patients with somatic pathology, establish the structure of the gender distribution of anxiety and depressive disorders.

Methods. The study involved 126 people: 74 (58.73%) women and 52 (41.27%) men aged 21–59 years. 59 patients had diseases of the respiratory system (chronic bronchitis in the acute stage with an asthmatic component), 67 patients with cardiovascular diseases (40 subjects with coronary heart disease, 27 subjects with arterial hypertension). In 11 patients with coronary artery disease and 13 patients with hypertension, type I thyrotoxicosis was diagnosed. Clinical psychopathological, psychometric, psychological and statistical methods were used in the study. Psychometric tests were used: the Depression Scale of the Center for Epidemiological Research; Hospital Anxiety and Depression Scale and Taylor Anxiety Disorder Scale adapted by T.A. Nemchinova and V.G. Norakidze, adapted standardized multivariate questionnaire for personality research.

Results. According to the severity of anxiety and depressive disorders, patients were divided into the groups: group 1 with severe level, group 2 with a moderate (subclinical) level, and group 3 with mild (not exceeding the norm) anxiety and depressive disorders. Severe and moderate disorders are most characteristic for the pathology of cardiovascular system. In coronary artery disease and arterial hypertension, abnormal (severe and moderate) anxiety and depressive disorders were observed in 24/29 (82.76%) and 20/22 (90.9%) patients, respectively. In patients with abnormal anxiety and depressive disorders, the number of women prevailed over men in the subgroup with hypertension (80% versus 20%, p=0.025) as well as in combination of hypertension with type 1 thyrotoxicosis (85.7% versus 14.3%, р=0.029).

Conclusion. In patients, severe and moderate anxiety and depressive disorders are associated with the development of the pathology of cardiovascular system: coronary heart disease and arterial hypertension.

About the authors

I V Dubatova

Rostov State Medical University

Email: alald@inbox.ru
Rostov-on-Don, Russia

V G Voyakina

Aksay Branch of Psychoneurological Dispensary of Rostov Oblast,

Email: alald@inbox.ru
Aksay, Russia

S V Lepyavka

Rostov State Medical University

Email: alald@inbox.ru
Rostov-on-Don, Russia

A V Safronenko

Rostov State Medical University

Email: alald@inbox.ru
Rostov-on-Don, Russia

I A Demidov

Rostov State Medical University

Author for correspondence.
Email: alald@inbox.ru
Rostov-on-Don, Russia

References

  1. WHO. Fact sheet N369. https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/depression (access date: 14.12.2018) (In Russ.)
  2. Neznanov N.G., Mazo G.E., Rukavishnikov G.V., Kibi­tov A.O. Depression as a predictor of somatic diseases: pathophysiological background and genetic risk. Uspekhi fiziologicheskih nauk. 2017; 48 (4): 29–39. (In Russ.)
  3. Andryushchenko A.V. The prevalence and structure of mental disorders in general medicine. Psihicheskie rasstroystva v obshchey meditsine. 2011; (1): 14–27. (In Russ.)
  4. Starostina E.G., Volodina M.N., Starostin I.V., Bobrov A.E. Depression and diabetes as comorbid diseases. RMZh. 2017; 25 (22): 1613–1620. (In Russ.)
  5. Smulevich A.B., Dubnitskaya E.B., Voronova E.I. To the problem of recognition of psychosomatic disorders in ge­neral medical practice. Psihicheskie rasstroystva v obshchey meditsine. 2017; (3–4): 4–10. (In Russ.)
  6. Smulevich A.B. Depressii pri psikhi­cheskikh i somaticheskikh zabolevaniyakh. (Depression in mental and somatic diseases.) 4th ed. Moscow: MIA. 2005; 64 p. (In Russ.)
  7. Romasenko L.V. Depression and cardiovascular diseases. Nevrologiya, nejropsihiatriya, psihosomatika. 2009; (3–4): 8. (In Russ.)
  8. Omel'chenko V.P., Demidova A.A. Medicinskaya informatika. Rukovodstvo k prakticheskim zanjatijam: uchebnoe posobie. Glava 10. Statisticheskaja obrabotka rezul'tatov mediko-biologicheskogo issledovanija. (Medical informatics. A guide to practical exercises: a tutorial. Chapter 10. Statistical processing of the results of medical and biological research.) Moscow: GEOTAR-Media. 2017; 324–356. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2019 Dubatova I.V., Voyakina V.G., Lepyavka S.V., Safronenko A.V., Demidov I.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».