Actual aspects of studying athlete’s body composition

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The review of the literature presents the existing methods of the body composition estimation, including the area of their use and information they provide, the role of the body composition monitoring in athletes, as well as the main factors influencing the body composition, are outlined. Over time, in professional sports there is a trend of the significant improvement of the results, sophistication of the technical sporting programs, leading to tougher training and competition, resulting in morphological changes of the athletes’ body composition. Thus, the importance of the athletes’ body composition assessment increases. Athletes’ body composition monitoring allows to assess the athletes’ health and physical fitness, allowing to adjust the training. The development of the new methods, changes in basic principles and the possibilities of determining body composition, which today have become more accurate and reliable, is an important step towards the proper athlete’s health support and enhancing the performance. Currently, there are a lot of methods of tissue body composition assessment at different levels of organization (elemental, molecular, cellular, tissue and organ levels, whole body level). However, despite the variety of existing methods, each of them has a number of advantages and disadvantages for use in sports practice. Therefore, to choose the proper body composition assessment method, it is necessary to focus on research objectives, as well as the accessibility and availability of the research method. Introduction of new technologies and examination methods allows increasing the specificity and promptness of the body composition estimation, but the novel methods are high-cost, needs standardization and validation to be widely used in common practice.

About the authors

N V Rylova

Volga Region State Academy of Physical Culture, Sports and Tourism, Kazan, Russia; Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: rilovanv@mail.ru

References

  1. Мартиросов Э.Г., Николаев Д.В., Руднев С.Г. Технологии и методы определения состава тела человека. - М.: Наука, 2006. - 248 c.
  2. Николаев Д.В., Смирнов А.В., Бобринская И.Г., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека. - М.: Наука, 2009. - 392 с.
  3. Романов Ю.Н. Функциональный мониторинг компонентного состава тела, осанки и экспресс-анализа мочи студентов-кикбоксёров на этапе предсоревновательной подготовки мезоцикла // Вестн. ЮУрГУ. - 2011. - №39. - С. 34-36.
  4. Рылова Н.В., Хафизова Г.Н. Актуальные проблемы питания юных спортсменов // Практ. мед. - 2012. - №7 (62). - С. 71-74.
  5. Ackland T.R., Lohman T.G., Sundgot-Borgen J. et al. Current status of body composition assessment in sport. Review and position statement on behalf of the ad hoc research working group on body composition health and performance, under the auspices of the I.O.C. medical commission // Sport med. - 2012. - Vol. 42, N 3. - P. 227-249.
  6. Andreoli A., Celi M., Volpe S.L. et al. Long-term effect of exercise on bone mineral density and body composition in pos-menopausal ex-elite athletes: a retrospective study // Eur. J. Clin. Nutr. - 2012. - Vol. 66, N 1. - Р. 69-74.
  7. Carbuhn A.F., Fernandez T.E., Bragg A.F. et al. Sport and training influence bone and body composition in wo­men collegiate athletes // J. Strength Cond. Res. - 2010. - Vol. 24, N 7. - P. 1710-1717.
  8. Esco M.R., Olson M.S., Williford H.N. et al. The accuracy of hand-to-hand bioelectrical impedance analysis in predicting body composition in college-age female athletes // J. Strength Cond. Res. - 2011. - Vol. 25, N 4. - Р. 1040-1045.
  9. Garrido-Chamorro R.P., Sirvent-Belando J.E., Gonzales-Lorenzo M. et al. Correlation between body mass index and body composition in elite athletes // J. Sports Med. Phys. Fitness. - 2009. - Vol. 49, N 3. - P. 278-284.
  10. Garthe I., Raastad T., Refsnes P.E. et al. Effect of two different weight-loss rates on body composition and strength and power-related performance in elite athletes // Int. J. Sport Nutr. Exers. Metab. - 2011. - Vol. 21, N 2. - P. 97-104.
  11. Giampietro M., Pujia A., Bertini I. Antropometric features and body composition of young athletes practicing karate at a high and medium competitive level // Acta Diabetol. - 2003. - Vol. 40, suppl. 1. - P. 145-148.
  12. Hartgens F., Kuipers H. Effects of androgenic-anabolic steroids in athletes // Sport Med. - 2004. - Vol. 34. - Р. 513-554.
  13. Josse A.R., Pillips S.M. Impact of milk consumption and resistance training on body composition of female athletes // Med. Sport Sci. - 2012. - Vol. 59. - P. 94-103.
  14. Knechtle B., Knechtle P., Rosemann T. No dehydration in mountain bike ultra-marathores // Senn. Clin. J. Sports Med. - 2009. - Vol. 19, N 5. - Р. 415-420.
  15. Logan-Sprenger H.M. Estimated fluid and sodium balance and drink preferences in elite male junior players during an ice hockey game // Appl. Physiol. Nutr. Metab. - 2011. - Vol. 36, N 1. - P. 145-152.
  16. Mattsson S., Thomas B.J. Development of methods for body composition studies // Phys. Med. Biol. - 2006. - Vol. 51, N 13. - Р. 2003-2028.
  17. Ostojic S.M. Estimation of body fat in athletes: skinfolds vs bioelectrical impedance // J. Sports Med. Phys. Fitness. - 2006. - Vol. 46, N 3. - Р. 442-446.
  18. Palmer M.S., Spriet L.L. Sweat rate, salt loss, and fluid intake during an intense on-ice practice in elite Canadian male junior hockey players // Appl. Physiol. Nutr. Metab. - 2008. - Vol. 33, N 2. - P. 263-271.
  19. Pineau J.C., Filliard J.R., Bocquest M. Ultrasound techniques applied to body fat measurement in male and female athletes // J. Athl. Train. - 2009. - Vol. 44, N 2. - Р. 142-147.
  20. Potteiger J.A., Smith D.L., Maier M.L., Foster T.S. Relationship between body composition, leg strength, anaerobic power, and on-ice skating performance in division I men’s hockey athletes // J. Strength Cond. Res. - 2010. - Vol. 24, N 7. - P. 1755-1762.
  21. Quiterio A.L., Carnero E.A., Silva A.M. et al. Weekly training hours are associated with molecular and cellular body composition levels in adolescent athletes // J. Sports Med. - 2009. - Vol. 49, N 1. - Р. 54-63.
  22. Quiterio A.L., Silva A.M., Minderico C.S. et al. Total body water measurements in adolescent athletes: a comparison of six field methods with deuterium dilution // J. Strength Cond. Res. - 2009. - Vol. 23, N 4. -
  23. -1237.
  24. Silva A.M., Fields D.A., Quiterio A.L., Sardinha L.B. Аre skinfold-based models accurate and suitable for assessing changes in body composition in highly trained athletes? // J. Strength Cond. Res. - 2009. - Vol. 23, N 6. - Р. 1688-1696.
  25. Silva A.M., Fields D.A., Heymsfield S.B., Sardinha L.B. Body composition and power changes in elite judo athletes // Int. J. Sorts Med. - 2010. - Vol. 31, N 10. - Р. 737-741.
  26. Sundgot-Borgen J., Garthe I. Elite athletes in aesthetic and Olimpic weight-class sports and the challenge of body weight and body compositions // J. Sports Sci. - 2011. - Vol. 29, suppl. 1. - P. 101-114.
  27. Ward L.C. Segmental bioelectrical impedance ana­lysis: an update // Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. - 2012. - Vol. 15, N 5. - Р. 424-429.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2014 Rylova N.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».