妇女骨盆底的综合评估,预测脱垂的新方法

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

研究现实性:尽管产后女性盆底功能障碍的发生率越来越高,但其病因和发病机制仍未形成共识。未来严重疾病的背景是分娩后发生的盆底功能障碍。该病在发病初期临床表现较少,且长期未被诊断,其降低了今后的生活质量。许多研究已经建立了分娩与盆底功能障碍的发生之间的因果关系,然而,对这个问题的进一步研究是必要的。许多评估骨盆底状态的方法已经发展起来。其中包括非侵入性技术,包括骨盆底肌肉收缩强度的定量评估,以及让评估阴道壁微循环状态的技术。

目的是评估骨盆底肌肉收缩强度的参数,以及确定获得的指标之间可能的相关性。

材料与研究方法。这项研究是对于第一次分娩后的女性使用压力计和阴道壁微循环指标的激光多普勒血流测量。

研究成果。获得了骨盆底肌肉收缩力、未产妇女阴道壁血液微循环、体重和孕龄数据的依赖性、出生时胎儿体重等指标。

结论。这些指标将有助于对第一次分娩女性的骨盆底状况进行全面评估,并确定未来可能发生生殖器脱垂的风险群体。

作者简介

Ilnur Musin

Bashkir State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: info@eco-vector.com
ORCID iD: 0000-0001-5520-5845

MD, PhD, Assistant Professor. The Department of Obstetrics and Gynecology with the Institute of Continuing Education Course

俄罗斯联邦, Ufa

参考

  1. Акуленко Л.В., Касян Г.Р., Козлова Ю.О., и др. Дисфункция тазового дна у женщин в аспекте генетических исследований // Урология. − 2017. − № 1. − С. 76–81. [Akulenko LV, Kasyan GR, Kozlova YuO, et al. Female pelvic floor dysfunction from the perspectives of genetic studies. Urologiya. 2017;(1):76-81. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/urol.2017.1.76-81.
  2. Кочев Д.М., Дикке Г.Б. Дисфункция тазового дна до и после родов и превентивные стратегии в акушерской практике // Акушерство и гинекология. − 2017. − № 5. − С. 9–15. [Kochev DM, Dikke GB. Pelvic floor dysfunction before and after childbirth and preventive strategies in obstetric practice. Obstetrics and gynecology. 2017;(5) 9-15. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/aig.2017.5.9-15.
  3. Ящук А.Г., Рахматуллина И.Р., Мусин И.И., и др. Тренировка мышц тазового дна по методу биологической обратной связи у первородящих женщин после вагинальных родов // Медицинский вестник Башкортостана. − 2018. − Т. 13. − № 4. − С. 17−22. [Yashchuk AG, Rakhmatullina IR, Musin II, et al. Pelvic floor muscles trai¬ning by the method of biological feedback in primigravidas after vaginal delivery. Meditsinskiy vestnik Bashkortostana. 2018;13(4):17-22. (In Russ.)]
  4. Дикке Г.Б., Кучерявая Ю.Г., Суханов А.А., и др. Современные методы оценки функции и силы мышц тазового дна у женщин // Медицинский алфавит. − 2019. − Т. 1. − № 1. − С. 80–85. [Dikke GB, Kucheryavaya YuG, Sukhanov AA, et al. Modern methods of assessing function and strength ofpelvic muscles in women. Meditsinskiy alfavit. 2019;1(1):80-85. (In Russ.)]. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-1-1(376)-80-85.
  5. Мусин И.И., Камалова К.А. Применение метода лазерной допплеровской флоуметрии для оценки состояния микроциркуляции тазового дна у женщин // Российский вестник акушера-гинеколога. − 2018. − Т. 18. − № 6. − С. 58–61. [Musin II, Kamalova KA. Laser Doppler flowmetry for pelvic floor microcirculatory assessment in women. Rossiyskiy vestnik akushera-ginekologa. 2018;18(6):58-61. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/rosakush20181806158.
  6. Артымук Н.В., Хапачева С.Ю. Распространенность симптомов дисфункции тазового дна у женщин репродуктивного возраста // Акушерство и гинекология. − 2018. − № 9. − С. 99–104. [Artymuk NV, Khapacheva SYu. The prevalence of pelvic floor dysfunction symptoms in reproductive-aged women. Obstetrics and gynecology. 2018;(9):99-104. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/aig.2018.9.99-105.
  7. Rostaminia G, Javadiann P, O’boyle A. Parity and pelvic floor dysfunction symptoms during pregnancy and early postpartum. Pelviperineology. 2017;36:48-52.
  8. Durnea CM, Khashan AS, Kenny LC, et al. What is to blame for postnatal pelvic floor dysfunction in primiparous women-Pre-pregnancy or intrapartum risk factors? Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2017;214:36-43. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2017.04.036.
  9. Bodner-Adler B, Kimberger O, Laml T, et al. Prevalence and risk factors for pelvic floor disorders during early and late pregnancy in a cohort of Austrian women. Arch Gynecol Obstet. 2019;300(5):1325-1330. https://doi.org/10.1007/s00404-019-05311-9.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Musin I.I., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».