Пренатальная диагностика в улучшении исходов беременности

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведена оценка эффективности общепринятых факторов риска рождения детей с врожденной и наследственной патологией и их оптимизация. С учетом дополнительных критериев сформирована группа риска, проведено комплексное обследование беременных в ранние сроки, что позволило выявить заболевания, не совместимые с жизнью, и прервать беременность у 10% пациенток. С целью изучения возможности прогнозирования осложнений беременности проведено эхографическое изучение экстраэмбриональных структур плодного яйца в I триместре беременности. С большой достоверностью продемонстрирована возможность преждевременных родов и ВЗРП на основании изменений объемов плодного яйца, амниотической полости, патологии желточного мешка.

Об авторах

Г. М. Савельева

Российский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Москва

Л. Г. Сичинава

Российский государственный медицинский университет

Email: info@eco-vector.com
Россия, Москва

О. Б. Панина

Российский государственный медицинский университет

Email: info@eco-vector.com
Россия, Москва

В. А. Гнетецкая

Российский государственный медицинский университет

Email: info@eco-vector.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Герасименко Н. Здравоохранение России: пути выхода из кризиса. Вест. медицины, 1997, 1, с.2.
  2. Панина О.Б., Бугеренко Е.Ю., Сичинава Л.Г. Развитие эмбриона (плода) и оболочек плодного яйца в I триместре беременности по данным эхографии. Вестн. Росс. Асс. акуш. -гинек., 1998, 2, с.59-65.
  3. Савельева Г.М., Федорова М.В., Клименко П.А., Сичинава Л.Г. Плацентарная недостаточность. — М., Медицина, 1991, 278 с.
  4. Савельева Г.М., Сичинава Л.Г., Панина О.Б., Курцер М.А., Гнетецкая В.А. Значение ранней диагностики врожденной и наследственной патологии плода в снижении перинатальной заболеваемости и смертности. — Росс. Вестн. перинатол. и педиатр., 1997, 4, с.4-8.
  5. Федорова М.В., Калашникова Е.П. Плацента и ее роль при беременности. —М., Медицина, 1986, 253 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО «Эко-Вектор», 2000



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».