Определение генов резистентности к противомикробным препаратам у пациенток с инфицированным выкидышем: быстрая идентификация и оптимизированная эмпирическая терапия

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Инфекционный фактор при беременности остается ведущей причиной не только материнской смертности, но и преждевременной потери беременности, утраты и потери репродуктивной функции. Особую когорту по сложности принятия клинических решений представляют пациентки с инфицированным выкидышем, при этом значительную сложность представляет выбор противомикробной химиотерапии в условиях накопления научных знаний об основных возбудителях данной патологии. Для адекватного назначения лечения необходимо использовать все современные методы диагностики микробиоты и регулярный мониторинг резистентности микроорганизмов с целью актуализации эмпирических схем антибактериальной терапии.

Цель — изучить корреляционные взаимоотношения между генами резистентности к противомикробным препаратам и идентифицированными микробными агентами у пациенток с инфицированным выкидышем для оптимизации эмпирической противомикробной химиотерапии.

Материалы и методы. Проспективно исследованы 42 пробы отделяемого из половых путей у пациенток с инфицированным выкидышем. Применяли классический культуральный метод с определением чувствительности микроорганизмов к стандартным антибактериальным препаратам диско-диффузионным методом. Молекулярно-генетическое исследование по изучению видового состава клинически значимых микробных агентов и генов резистентности к β-лактамным и гликопептидным антибиотикам выполняли с помощью тест-систем Фемофлор Скрин и БакРезиста GLA (ООО «ДНК-Технология», Россия) соответственно.

Результаты. При культуральном исследовании в 59,5 % случаев идентифицирован один микробный агент, в 40,0 % случаев — два, в 7,1 % — три. Наиболее часто выявляли следующие микроорганизмы: в 25,0 % случаев — Enterococcus spp., в 16,7 % — Esherichia coli, в 11,7 % — Candida spp. При молекулярно-генетическом исследовании лактобактерии идентифицированы в 64,3 % проб, микробиота, ассоциированная с бактериальным вагинозом, — в 45,3 %, Candida spp. — в 23,8 %, вирусы семейства Herpesviridae — в 14,3 %. В 45,2 % проб обнаружено от 1 до 14 генов резистентности к β-лактамным и гликопептидным антибиотикам, при этом в положительных на наличие генов резистентности пробах наиболее часто определяли: Tem (19,0 %), Oxa-40-like (19,0 %), Stx-M1 (14,3 %), Ges (14,3 %), Oxa-51-like (11,9 %), Van A/B (9,5 %). При сравнении конкордантности между генетической и фенотипической резистентностью специфичность варьировала от 96,4 до 100 %, чувствительность — от 40 до 85,7 %.

Заключение. Использование молекулярно-генетических методов диагностики позволяет в максимально сжатые сроки идентифицировать клинически значимые инфекты урогенитального тракта и выявить маркеры их резистентности к β-лактамным антибиотикам и гликопептидам. Полученные данные дают возможность оптимизировать стартовую противомикробную химиотерапию.

Об авторах

Лейла Шахмурзаевна Цечоева

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И. Джанелидзе; Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: doctor-leila@yandex.ru
SPIN-код: 9248-9806

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Виталий Федорович Беженарь

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: bez-vitaliy@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7807-4929
SPIN-код: 8626-7555

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Цечоева Л.Ш., Глушаков Р.И., Тапильская Н.И. Инфицированный поздний выкидыш, ассоциированный с генетически детерминированным усиленным ответом иммунной системы, у пациенток с рецидивирующими вирусными и бактериальными инфекциями // Гинекология. 2018. Т. 20, № 1. C. 51–56. EDN: YTZPFT doi: 10.26442/2079-5696_20.1.51-56
  2. Цечоева Л.Ш., Глушаков Р.И., Тапильская Н.И. Метаболический антигипоксант в комплексном лечении пациенток с инфицированным выкидышем: анализ клинической эффективности и отдаленных результатов // Проблемы репродукции. 2019. Т. 25, № 2. С. 105–112. EDN: YMFOYA doi: 10.17116/repro201925021105
  3. Quenby S., Gallos I.D., Dhillon-Smith R.K., et al. Miscarriage matters: the epidemiological, physical, psychological, and economic costs of early pregnancy loss // Lancet. 2021. Vol. 397, N 10285. P. 1658–1667. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00682-6
  4. Wang H., Gu Y., Ju C., et al. Genetic characteristics and potential pathogenic agents in Campylobacter upsaliensis based on genomic analysis // Emerg Microbes Infect. 2024. Vol. 13, N 1. doi: 10.1080/22221751.2023.2294857
  5. Беляева Н.Р., Будиловская О.В., Хуснутдинова Т.А., и др. Видовой состав вагинальных лактобацилл в I, II и III триместрах как маркер исходов беременности // Журнал акушерства и женских болезней. 2023. Т. 72, № 6. С. 17–32. EDN: NFKZQW doi: 10.17816/JOWD585649
  6. Giakoumelou S., Wheelhouse N., Cuschieri K., et al. The role of infection in miscarriage // Hum Reprod Update. 2016. Vol. 22, N 1. P. 116–133. doi: 10.1093/humupd/dmv041
  7. Castanheira M., Simner P.J., Bradford P.A. Extended-spectrum β-lactamases: an update on their characteristics, epidemiology and detection // JAC Antimicrob Resist. 2021. Vol. 3, N 3. doi: 10.1093/jacamr/dlab092
  8. Шипицына Е.В., Хуснутдинова Т.А., Головешкина Е.Н., и др. Быстрый анализ мочи на значимую бактериурию и бета-лактамную резистентность уропатогенных энтеробактерий // Акушерство и гинекология. 2023. № 2. С. 87–97. EDN: MEDIXE doi: 10.18565/aig.2022.266
  9. Hecker A., Reichert M., Reuß C.J., et al. Intra-abdominal sepsis: new definitions and current clinical standards // Langenbecks Arch Surg. 2019. Vol. 404, N 3. P. 257–271. doi: 10.1007/s00423-019-01752-7
  10. Surat G., Meyer-Sautter P., Rüsch J., et al. Comparison of duration and empiric antibiotic choice of post-operative treatment in abdominal sepsis. Surg Infect (Larchmt). 2022. Vol. 23, N 5. P. 444–450. doi: 10.1089/sur.2021.344
  11. Белобородов В.Б., Голощапов О.В., Гусаров В.Г., и др. Методические рекомендации Российской некоммерческой общественной организации «Ассоциация анестезиологов-реаниматологов», Межрегиональной общественной организации «Альянс клинических химиотерапевтов и микробиологов», Межрегиональной ассоциации по клинической микробиологии и антимикробной химиотерапии (МАКМАХ), общественной организации «Российский Сепсис Форум» «Диагностика и антимикробная терапия инфекций, вызванных полирезистентными штаммами микроорганизмов» (обновление 2022 г.) // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2022. Т. 19, № 2. С. 84–114. EDN: VJUOGQ doi: 10.21292/2078-5658-2022-19-2-84-114
  12. Припутневич Т.В., Любасовская Л.А., Трофимов Д.Ю., и др. Место молекулярно-генетических методов в мониторинге и диагностике оппортунистических инфекций, в том числе связанных с оказанием медицинской помощи, у пациентов неонатального и акушерско-гинекологического профиля // Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2020. Т. 8, № 1. С. 53–60. EDN: JQWGZU doi: 10.24411/2303-9698-2020-11007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. Выбор противомикробной терапии при инфицированном выкидыше

Скачать (489KB)

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».