Принципы диагностики новообразований яичника: минимизация ошибок

Обложка
  • Авторы: Протасова А.Э.1,2,3,4, Цыпурдеева А.А.1,5, Цыпурдеева Н.Д.6, Солнцева И.А.3,4
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
    2. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России
    3. ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России
    4. ООО «АВА-ПЕТЕР»
    5. ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта
    6. ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»
  • Выпуск: Том 68, № 4 (2019)
  • Страницы: 71-82
  • Раздел: Научные обзоры
  • URL: https://bakhtiniada.ru/jowd/article/view/16333
  • DOI: https://doi.org/10.17816/JOWD68471-82
  • ID: 16333


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Смертность от рака яичника занимает лидирующую позицию среди онкологических заболеваний женского населения, что в первую очередь связано с патогенетическими особенностями рака яичника, гетерогенностью заболевания, отсутствием эффективного скрининга и диагностических методов исследования опухолевого процесса на ранних стадиях. Причины возникновения большинства опухолей яичника неизвестны. Опухолевидные и доброкачественные новообразования яичника не относятся к факторам риска развития рака яичника. Цель представляемого обзора литературы заключается в освещении последних данных мировых экспертных организаций о возможностях диагностики и лечения новообразований яичника.

Об авторах

Анна Эдуардовна Протасова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»; ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России; ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России; ООО «АВА-ПЕТЕР»

Автор, ответственный за переписку.
Email: protasova1966@yandex.ru

д-р мед. наук, профессор кафедры онкологии медицинского факультета; профессор кафедры акушерства и гинекологии; профессор кафедры онкологии; заведующая отделением онкологии

Россия, Санкт-Петербург

Анна Алексеевна Цыпурдеева

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»; ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: tsypurdeevan@mail.ru

канд. мед наук, доцент кафедры акушерства, гинекологии и репродуктологии медицинского факультета; старший научный сотрудник гинекологического отделения с операционным блоком

Россия, Санкт-Петербург

Наталия Дмитриевна Цыпурдеева

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: tsypurdeevan@mail.ru

канд. мед. наук, сотрудник научно-консультативного отделения, научный сотрудник отделения вспомогательных репродуктивных технологий

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Александровна Солнцева

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России; ООО «АВА-ПЕТЕР»

Email: tsypurdeevan@mail.ru

канд. мед наук, доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии; врач ультразвуковой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Гинекология: руководство для врачей / Под ред. В.Н. Серова, Е.Ф. Кира. – М.: Литтерра, 2008. – 840 с. [Ginekologiya: rukovodstvo dlya vrachey. Ed. by V.N. Serov, E.F. Kira. Moscow: Litterra; 2008. 840 p. (In Russ.)]
  2. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Диагностика и лечение доброкачественных новообразований яичников с позиции профилактики рака: клинические рекомендации Министерства здравоохранения Российской Федерации (протокол лечения). – M., 2018. – 48 с. [Ministerstvo Zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii. Diagnostika i lechenie dobrokachestvennykh novoobrazovaniy yaichnikov s pozitsii profilaktiki raka: klinicheskie rekomendatsii Ministerstva Zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii (protokol lecheniya). Moscow; 2018. 48 p. (In Russ.)]
  3. Emedicine.medscape.com [Internet] Teng N, Rivlin ME. Adnexal Tumors Treatment & Management. Medscape. [cited 25 Mar 2019]. Available from: https://emedicine.medscape.com/article/258044-treatment.
  4. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2016 году. – М., 2018. – 250 с. [Kaprin AD, Starinskiy VV, Petrova GV. Zlokachestvennye novoobrazovaniya v Rossii v 2016 godu. Moscow; 2018. 250 p. (In Russ.)]
  5. El Din AA, Badawi MA, Aal SE, et al. DNA cytometry and nuclear morphometry in ovarian benign, borderline and malignant tumors. Open Access Maced J Med Sci. 2015;3(4):537-544. https://doi.org/10.3889/oamjms.2015.104.
  6. Zhu Q, Wu X, Wang X. Differential distribution of tumor-associated macrophages and Treg/Th17 cells in the progression of malignant and benign epithelial ovarian tumors. Oncol Lett. 2017;13(1):159-166. https://doi.org/10.3892/ol.2016.5428.
  7. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, et al. Global Cancer Statistics 2018: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries: Global Cancer Statistics 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68(suppl 8). https://doi.org/10.3322/caac.21492.
  8. Seer.cancer.gov [Internet]. Cancer Stat Facts: Ovarian Cancer [cited 25 Mar 2019]. Available from: http://www.seer.cancer.gov/statfacts/html/ovary.html.
  9. Nccn.org [Internet]. NCCN. Org. Ovarian cancer. Version 2. 2018 [cited 25 Mar 2019]. Available from: https://www.nccn.org/patients/.
  10. Carroll JC, Cremin C, Allanson J, et al. Hereditary breast and ovarian cancers. Can Fam Physician. 2008;54(12):1691-1692.
  11. King MC, Marks JH, Mandell JB, New York Breast Cancer Study G. Breast and ovarian cancer risks due to inherited mutations in BRCA1 and BRCA2. Science. 2003;302(5645):643-646. https://doi.org/10.1126/science.1088759.
  12. Chen S, Parmigiani G. Meta-analysis of BRCA1 and BRCA2 penetrance. J Clin Oncol. 2007;25(11):1329-1333. https://doi.org/10.1200/JCO.2006.09.1066.
  13. Paluch-Shimon S, Cardoso F, Sessa C, et al. Prevention and screening in BRCA mutation carriers and other breast/ovarian hereditary cancer syndromes: ESMO Clinical Practice Guidelines for cancer prevention and screening. Ann Oncol. 2016;27(suppl 5):v103-v110. https://doi.org/10.1093/annonc/mdw327.
  14. Prat J, Ribe A, Gallardo A. Hereditary ovarian cancer. Hum Pathol. 2005;36(8):861-870. https://doi.org/10.1016/j.humpath.2005.06.006.
  15. Jazaeri AA. Molecular profiles of hereditary epithelial ovarian cancers and their implications for the biology of this disease. Mol Oncol. 2009;3(2):151-156. https://doi.org/10.1016/j.molonc.2009.01.001.
  16. Hall MJ, Reid JE, Burbidge LA, et al. BRCA1 and BRCA2 mutations in women of different ethnicities undergoing testing for hereditary breast-ovarian cancer. Cancer. 2009;115(10):2222-2233. https://doi.org/10.1002/cncr.24200.
  17. Ben David Y, Chetrit A, Hirsh-Yechezkel G, et al. Effect of BRCA mutations on the length of survival in epithelial ovarian tumors. J Clin Oncol. 2002;20(2):463-466. https://doi.org/10.1200/JCO.2002.20.2.463.
  18. Ueland FR, Fredericks NI. Ovarian masses: Surgery or surveillance? OBG Manag. 2018;30(6):17-26.
  19. Кузнецова Е.П., Серебренникова К.Г. Современные методы диагностики опухолевидных образований и доброкачественных опухолей яичника // Фундаментальные исследования. – 2010. – № 11. – C. 78–83. [Kuznetsova EP, Serebrennikova KG. Sovremennye metody diagnostiki opukholevidnykh obrazovaniy i dobrokachestvennykh opukholey yaichnika. Fundamental’nye issledovaniya. 2010;(11):78-83. (In Russ.)]
  20. Glanc P, Benacerraf B, Bourne T, et al. First International Consensus Report on Adnexal Masses: Management Recommendations. J Ultrasound Med. 2017;36(5):849-863. https://doi.org/10.1002/jum.14197.
  21. Levine D, Brown DL, Andreotti RF, et al. Management of asymptomatic ovarian and other adnexal cysts imaged at US: Society of Radiologists in Ultrasound Consensus Conference Statement. Radiology. 2010;256(3):943-954. https://doi.org/10.1148/radiol.10100213
  22. Modesitt, S. Risk of malignancy in unilocular ovarian cystic tumors less than 10 centimeters in diameter. Obstet Gynecol. 2003;102(3):594-599. https://doi.org/10.1016/s0029-7844(03)00670-7.
  23. Andreotti RF, Timmerman D, Benacerraf BR, et al. Ovarian-Adnexal Reporting Lexicon for Ultrasound: A White Paper of the ACR Ovarian-Adnexal Reporting and Data System Committee. J Am Coll Radiol. 2018;15(10):1415-1429. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2018.07.004.
  24. Pavlik EJ, Ueland FR, Miller RW, et al. Frequency and disposition of ovarian abnormalities followed with serial transvaginal ultrasonography. Obstet Gynecol. 2013;122(2 Pt 1):210-217. https://doi.org/10.1097/AOG.0b013e318298def5.
  25. Sharma A, Apostolidou S, Burnell M, et al. Risk of epithelial ovarian cancer in asymptomatic women with ultrasound-detected ovarian masses: a prospective cohort study within the UK collaborative trial of ovarian cancer screening (UKCTOCS). Ultrasound Obstet Gynecol. 2012;40(3):338-344. https://doi.org/10.1002/uog.12270.
  26. Saunders BA, Podzielinski I, Ware RA, et al. Risk of malignancy in sonographically confirmed septated cystic ovarian tumors. Gynecol Oncol. 2010;118(3):278-282. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2010.05.013.
  27. Kaijser J, Bourne T, Valentin L, et al. Improving strategies for diagnosing ovarian cancer: a summary of the International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) studies. Ultrasound Obstet Gynecol. 2013;41(1):9-20. https://doi.org/10.1002/uog.12323.
  28. Timmerman D, Testa AC, Bourne T, et al. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008;31(6):681-690. https://doi.org/10.1002/uog.5365.
  29. Elder JW, Pavlik EJ, Long A, et al. Serial ultrasonographic evaluation of ovarian abnormalities with a morphology index. Gynecol Oncol. 2014;135(1):8-12. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2014.07.091.
  30. Spencer JA, Forstner R, Cunha TM, Kinkel K. ESUR guidelines for MR imaging of the sonographically indeterminate adnexal mass: an algorithmic approach. Eur Radiol. 2009;20(1):25-35. https://doi.org/10.1007/s00330-009-1584-2.
  31. Bazot M, Darai E, Nassar-Slaba J, et al. Value of magnetic resonance imaging for the diagnosis of ovarian tumors: a review. J Comput Assist Tomogr. 2008;32(5):712-723. https://doi.org/10.1097/RCT.0b013e31815881ef.
  32. Valentini AL, Gui B, Micco M, et al. benign and suspicious ovarian masses-mr imaging criteria for characterization: pictorial review. J Oncol. 2012;2012:481806. https://doi.org/10.1155/2012/481806.
  33. Jeong YY, Outwater EK, Kang HK. Imaging evaluation of ovarian masses. Radiographics. 2000;20(5):1445-1470. https://doi.org/10.1148/radiographics.20.5.g00se101445.
  34. Buamah P. Benign conditions associated with raised serum CA-125 concentration. J Surg Oncol. 2000;75(4):264-265. https://doi.org/10.1002/1096-9098(200012)75:4<264::aid-jso7>3.0.co;2-q.
  35. Miralles C, Orea M, Espana P, et al. Cancer antigen 125 associated with multiple benign and malignant pathologies. Ann Surg Oncol. 2003;10(2):150-154. https://doi.org/10.1245/aso.2003.05.015.
  36. Skates SJ, Xu FJ, Yu YH, et al. Toward an optimal algorithm for ovarian cancer screening with longitudinal tumor markers. Cancer. 1995;76(10 Suppl):2004-2010. https://doi.org/10.1002/1097-0142(19951115)76:10+<2004::aid-cncr2820761317>3.0.co;2-g.
  37. Skates SJ, Menon U, MacDonald N, et al. Calculation of the risk of ovarian cancer from serial CA-125 values for preclinical detection in postmenopausal women. J Clin Oncol. 2003;21(10 Suppl):206s-210s. https://doi.org/10.1200/JCO.2003.02.955.
  38. Menon U, Skates SJ, Lewis S, et al. Prospective study using the risk of ovarian cancer algorithm to screen for ovarian cancer. J Clin Oncol. 2005;23(31):7919-7926. https://doi.org/10.1200/JCO.2005.01.6642.
  39. Hellstrоm I, Raycraft J, Hayden-Ledbetter M, et al. The HE4 (WFDC2) protein is a biomarker for ovarian carcinoma. Cancer Res. 2003;63(13):3695-3700.
  40. Moore RG, Brown AK, Miller MC, et al. The use of multiple novel tumor biomarkers for the detection of ovarian carcinoma in patients with a pelvic mass. Gynecol Oncol. 2008;108(2):402-408. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2007.10.017.
  41. Lycke M, Kristjansdottir B, Sundfeldt K. A multicenter clinical trial validating the performance of HE4, CA125, risk of ovarian malignancy algorithm and risk of malignancy index. Gynecol Oncol. 2018;151(1):159-165. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2018.08.025.
  42. Teh BH, Yong SL, Sim WW, et al. Evaluation in the predictive value of serum human epididymal protein 4 (HE4), cancer antigen 125 (CA125) and acombination of both in detecting ovarian malignancy. Horm Mol Biol Clin Investig. 2018;35(1). https://doi.org/10.1515/hmbci-2018-0029.
  43. Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, et al. A risk of malignancy index incorporating CA125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. BJOG. 1990;97(10):922-929. https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
  44. Moore RG, Jabre-Raughley M, Brown AK, et al. Comparison of a novel multiple marker assay vs the Risk of Malignancy Index for the prediction of epithelial ovarian cancer in patients with a pelvic mass. Am J Obstet Gynecol. 2010;203(3):228.e221-226. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2010.03.043.
  45. Alanbay I, Akturk E, Coksuer H, et al. Comparison of risk of malignancy index (RMI), CA125, CA 19-9, ultrasound score, and menopausal status in borderline ovarian tumor. Gynecol Endocrinol. 2012;28(6):478-482. https://doi.org/ 10.3109/09513590.2011.633663.
  46. Karimi-Zarchi M, Mojaver SP, Rouhi M, et al. Diagnostic value of the risk of Malignancy Index (RMI) for detection of pelvic malignancies compared with pathology. Electron Physician. 2015;7(7):1505-1510. https://doi.org/10.19082/1505.
  47. Ульянова А.В., Пономарёва Ю.Н., Ашрафян Л.А. Совершенствование дифференциально-диагностических методов при новообразованиях яичников // Доктор Ру. – 2018. – № 6. – С. 40–43. [Ulyanova AV, Ponomaryova YN, Ashrafyan LA. Improving differential diagnosis techniques for ovarian neoplasms. Doktor Ru. 2018;(6):40-43. (In Russ.)]
  48. Bast RC, Jr, Badgwell D, Lu Z, et al. New tumor markers: CA125 and beyond. Int J Gynecol Cancer. 2005;15 Suppl 3:274-281. https://doi.org/10.1111/j.1525-1438.2005.00441.x.
  49. Nosov V, Su F, Amneus M, et al. Validation of serum biomarkers for detection of early-stage ovarian cancer. Am J Obstet Gynecol. 2009;200(6):639.e631-635. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2008.12.042.
  50. Cramer DW, Best RC, Clark C, et al. Abstract #LB-96: Phase III validation of ovarian cancer biomarkers in pre-diagnostic specimens from the PLCO screening trial. Proc Am Assoc Cancer Res. 2009:69(S9).
  51. Visintin I, Feng Z, Longton G, et al. Diagnostic markers for early detection of ovarian cancer. Clin Cancer Res. 2008;14(4): 1065-1072. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-07-1569.
  52. Edgell T, Martin-Roussety G, Barker G, et al. Phase II biomarker trial of a multimarker diagnostic for ovarian cancer. J Cancer Res Clin Oncol. 2010;136(7):1079-1088. https://doi.org/10.1007/s00432-009-0755-5.
  53. Yip P, Chen TH, Seshaiah P, et al. Comprehensive serum profiling for the discovery of epithelial ovarian cancer biomarkers. PLoS One. 2011;6(12):e29533. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0029533.
  54. Никогосян С.О., Кузнецов В.В. Современная диагностика рака яичников // Российский онкологический журнал. – 2013. – № 5. – C. 52–55. [Nikogosyan SO, Kuznetsov VV. Modern diagnosis of ovarian cancer. Russian journal of oncology. 2013;(5):52-55. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Простая киста яичника. Анэхогенное аваскулярное образование с ровными тонкими стенками, без солидного компонента и перегородок

Скачать (46KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Однокамерная киста яичника. Киста с одиночной неполной перегородкой и внутренним эхо

Скачать (43KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Геморрагическая киста яичника. Киста с сетчатым рисунком и сгустком в виде эхогенного компонента с ангулярными контурами в полости

Скачать (58KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Эндометриома. Киста с гомогенной эхопозитивной взвесью в полости (эхогенность «матовое стекло»)

Скачать (49KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Дермоидная киста. Аваскулярное гиперэхогенное образование с акустической тенью

Скачать (37KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Фиброма яичника. Солидное гипоэхогенное образование с акустической тенью (возможна минимальная васкуляризация при цветном допплеровском картировании)

Скачать (63KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Новообразования яичника с высоким риском злокачественности: а — новообразование преимущественно солидной структуры с васкуляризацией при цветном допплеровском картировании; b — солидное гиперваскуляризированное новообразование яичника; c — многокамерное кистозное образование с солидным компонентом

Скачать (124KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Морфологический индекс университета Кентукки для новообразований яичника (образованию присваивают 0–5 баллов по объему и 0–5 баллов по внутренней структуре с подсчетом суммы баллов, которая и является морфологическим индексом)

Скачать (191KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Оценка новообразования у пациентки Н., 60 лет

Скачать (600KB)
Метаданные

© Протасова А.Э., Цыпурдеева А.А., Цыпурдеева Н.Д., Солнцева И.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».