Современные представления о диагностике и прогнозировании задержки роста плода (обзор литературы)

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Задержка развития плода остается одной из ведущих причин преждевременных родов, неврологических нарушений у детей, высоких неонатальных и перинатальных заболеваемости и смертности. Данное осложнение высоко ассоциировано с преэклампсией и плацентарной недостаточностью без тенденции к снижению частоты развития. Термины «малый для срока гестации» и «задержка роста плода» по фетометрическим показателям схожи между собой, однако в современной литературе эти понятия различаются в контексте нарушений кровотока в системе мать – плацента – плод и перинатальных осложнений. Глубокое понимание мультифакторного патогенеза ранней и поздней форм задержки развития плода, особенно роли плацентарной патологии в развитии этих осложнений, даст возможность разработки таргетной терапии плацентарной недостаточности. Определение новых биомаркеров роста плаценты играет значительную роль в понимании патогенеза и прогнозировании развития плаценто-ассоциированных осложнений беременности.

Данный обзор освещает новые подходы к эффективному скринингу задержки роста плода. Последние достижения в области новых методов визуализации обеспечивают основу многопараметрического тестирования, обеспечивающего экономически эффективный скрининг в существующей системе наблюдения плаценто-ассоциированных осложнений беременности, включающих задержку роста плода.

Об авторах

Ирина Владимировна Игнатко

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: ignatko_i_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-9945-3848
SPIN-код: 8073-1817
Scopus Author ID: 15118951800

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Москва

Ирина Михайловна Богомазова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: bogomazova_i_m@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1156-7726
SPIN-код: 9414-1218

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Мадина Аслановна Карданова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: kardanova_m_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-4315-0717
SPIN-код: 3895-9666
Scopus Author ID: 57194429446

канд. мед. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Audette M.C., Kingdom J.C. Screening for fetal growth restriction and placental insufficiency // Semin. Fetal Neonatal. Med. 2018. Vol. 23. No. 2. P. 119–125. doi: 10.1016/j.siny.2017.11.004
  2. Damodaram M., Story L., Kulinskaya E., et al. Early adverse perinatal complications in preterm growth-restricted fetuses //Aust. N. Z. J. Obstet. Gynaecol. 2011. Vol. 51. No. 3. P. 204–209. doi: 10.1111/j.1479-828X.2011.01299.x
  3. Lees C., Marlow N., Arabin B., et al. Perinatal morbidity and mortality in early-onset fetal growth restriction: cohort outcomes of the trial of randomized umbilical and fetal flow in Europe (TRUFFLE) // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2013. Vol. 42. No. 4. P. 400–408. doi: 10.1002/uog.13190
  4. Nardozza L.M., Caetano A.C., Zamarian A.C., et al. Fetal growth restriction: current knowledge // Arch. Gynecol. Obstet. 2017. Vol. 295. No. 5. P. 1061–1077. doi: 10.1007/s00404-017-4341-9
  5. Flenady V., Wojcieszek A.M., Middleton P., et al. Stillbirths: recall to action in high-income countries // Lancet. 2016. Vol. 387. No. 10019. P. 691–702. doi: 10.1016/S0140-6736(15)01020-X
  6. International Stillbirth Alliance Collaborative for Improving Classification of Perinatal Deaths; Flenady V., Wojcieszek A.M., Ellwood D., et al. Classification of causes and associated conditions for stillbirths and neonatal deaths // Semin. Fetal Neonatal. Med. 2017. Vol. 22. No. 3. P. 176–185. doi: 10.1016/j.siny.2017.02.009
  7. Barker D.J. Fetal origins of coronary heart disease // BMJ. 1995. Vol. 311. No. 6998. P. 171–174. doi: 10.1136/bmj.311.6998.171
  8. Barker D.J. In utero programming of chronic disease // Clin. Sci. (Lond.). 1998. Vol. 95. No. 2. P. 115–128.
  9. Курцер М.А., Сичинава Л.Г., Шишкина Д.И., и др. Задержка роста плода: современные критерии диагностики, тактика ведения беременности и родов // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2023. Т. 22. № 1. С. 5–11. doi: 10.20953/1726-1678-2023-1-5-11
  10. Gordijn S.J., Beune I.M., Thilaganathan B., et al. Consensus definition of fetal growth restriction: a Delphi procedure // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2016. Vol. 48. No. 3. P. 333–339. doi: 10.1002/uog.15884
  11. Подзолкова Н.М., Денисова Ю.В., Скворцова М.Ю., и др. Синдром задержки роста плода: нерешенные вопросы стратификации рисков, ранней диагностики и акушерской тактики // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2021. Т. 20. № 5. С. 76–86 doi: 10.20953/1726-1678-2021-5-76-86
  12. Melamed N., Baschat A., Yinon Y., et al. FIGO (international Federation of Gynecology and obstetrics) initiative on fetal growth: best practice advice for screening, diagnosis, and management of fetal growth restriction // Int. J. Gynaecol. Obstet. 2021. Vol. 152. No. 1. P. 3–57. doi: 10.1002/ijgo.13522
  13. Hung T.H., Hsieh T.T., Chen S.F. Risk of abnormal fetal growth in women with early- and late-onset preeclampsia // Pregnancy Hypertens. 2018. Vol. 12. P. 201–206. doi: 10.1016/j.preghy.2017.09.003
  14. Crovetto F., Triunfo S., Crispi F., et al. Differential performance of first-trimester screening in predicting small-for-gestational-age neonate or fetal growth restriction // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2017. Vol. 49. No. 3. P. 349–356. doi: 10.1002/uog.15919
  15. Игнатко И.В., Мирющенко М.М. Прогностические маркеры синдрома задержки роста плода // Журнал научных статей: Здоровье и образование в XXI веке. 2016. Т. 18. № 1. С. 1–4.
  16. Cignini P., Maggio Savasta L., Gulino F.A., et al. Predictive value of pregnancy-associated plasma protein-A (PAPP-A) and free beta-hCG on fetal growth restriction: results of a prospective study // Arch. Gynecol. Obstet. 2016. Vol. 293. No. 6. P. 1227–1233. doi: 10.1007/s00404-015-3947-z
  17. Karagiannis G., Akolekar R., Sarquis R., et al. Prediction of small-for-gestation neonates from biophysical and biochemical markers at 11–13 weeks // Fetal Diagn. Ther. 2011. Vol. 29. No. 2. P. 148–154. doi: 10.1159/000321694
  18. Smith G.C., Stenhouse E.J., Crossley J.A., et al. Early pregnancy levels of pregnancy-associated plasma protein-A and the risk of intrauterine growth restriction, premature birth, preeclampsia, and stillbirth // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2002. Vol. 87. No. 4. P. 1762–1767. doi: 10.1210/jcem.87.4.8430
  19. D’Antonio F., Rijo C., Thilaganathan B., et al. Association between first-trimester maternal serum pregnancy-associated plasma protein-A and obstetric complications // Prenat. Diagn. 2013. Vol. 33. No. 9. P. 839–847. doi: 10.1002/pd.4141
  20. Khalil A., Sodre D., Syngelaki A., et al. Maternal hemodynamics at 11-13 weeks of gestation in pregnancies delivering small for gestational age neonates // Fetal. Diagn. Ther. 2012. Vol. 32. No. 4. P. 231–238. doi: 10.1159/000339480
  21. Зафириди Н.В. Клиническое значение ангиогенных маркеров для выработки тактики беременных с плаценто-асоциированными осложнениями: автореф. дис. … кан. мед. наук. Москва, 2022 [дата обращения 12.04.2023]. Доступ по ссылке: https://www.dissercat.com/content/klinicheskoe-znachenie-angiogennykh-markerov-dlya-vyrabotki-taktiki-vedeniya-beremennykh-s
  22. Romero R., Nien J.K., Espinoza J., et al. A longitudinal study of angiogenic (placental growth factor) and anti-angiogenic (soluble endoglin and soluble vascular endothelial growth factor receptor-1) factors in normal pregnancy and patients destined to develop preeclampsia and deliver a small for gestational age neonate // J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2008. Vol. 21. No. 1. P. 9–23. doi: 10.1080/14767050701830480
  23. Maynard S.E., Min J.Y., Merchan J., et al. Excess placental soluble fms-like tyrosine kinase 1 (sFlt1) may contribute to endothelial dysfunction, hypertension, and proteinuria in preeclampsia // J. Clin. Invest. 2003. Vol. 111. No. 5. P. 649–658. doi: 10.1172/JCI17189
  24. Venkatesha S., Toporsian M., Lam C., et al. Soluble endoglin contributes to the pathogenesis of preeclampsia // Nat. Med. 2006. Vol. 12. No. 6. P. 642–649. doi: 10.1038/nm1429
  25. McCowan L.M., Thompson J.M., Taylor R.S., et al.; SCOPE consortium. prediction of small for gestational age infants in healthy nulliparous women using clinical and ultrasound risk factors combined with early pregnancy biomarkers // PLoS One. 2017. Vol. 12. No. 1. doi: 10.1371/journal.pone.0169311
  26. Witwicki J., Chaberek K., Szymecka-Samaha N., et al. sFlt-1/PlGF ratio in prediction of short-term neonatal outcome of small for gestational age neonates // Children (Basel). 2021. Vol. 8. No. 8. doi: 10.3390/children8080718
  27. Quezada M.S., Rodríguez-Calvo J., Villalaín C., et al. sFlt-1/PlGF ratio and timing of delivery in early-onset fetal growth restriction with antegrade umbilical artery flow // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 56. No. 4. P. 549–556. doi: 10.1002/uog.21949
  28. Lesmes C., Gallo D.M., Gonzalez R., et al. Prediction of small-for-gestational-age neonates: screening by maternal serum biochemical markers at 19–24 weeks // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2015. Vol. 46. No. 3. P. 341–349. doi: 10.1002/uog.14899
  29. Valiño N., Giunta G., Gallo D.M., et al. Biophysical and biochemical markers at 30-34 weeks’ gestation in the prediction of adverse perinatal outcome // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2016. Vol. 47. No. 2. P. 194–202. doi: 10.1002/uog.14928
  30. Gaccioli F., Aye I.L.M.H., Sovio U., et al. Screening for fetal growth restriction using fetal biometry combined with maternal biomarkers // Am. J. Obstet. Gynecol. 2018. Vol. 218. No. 2S. P. S725–S737. doi: 10.1016/j.ajog.2017.12.002
  31. Кудинова Е.И. Роль плацентарного белка РР13 в формировании плацентарной недостаточности и задержке роста плода: автореф. дис. ... канд. мед. наук. Москва, 2017 [дата обращения 12.04.2023]. Доступ по ссылке: https://www.dissercat.com/content/rol-platsentarnogo-belka-pp-13-v-formirovanii-platsentarnoi-nedostatochnosti-i-zaderzhki-ros
  32. Aghababaei M., Perdu S., Irvine K., et al. A disintegrin and metalloproteinase 12 (ADAM12) localizes to invasive trophoblast, promotes cell invasion and directs column outgrowth in early placental development // Mol. Hum. Reprod. 2014. Vol. 20. No. 3. P. 235–249. doi: 10.1093/molehr/gat084
  33. Biadasiewicz K., Fock V., Dekan S., et al. Extravillous trophoblast-associated ADAM12 exerts pro-invasive properties, including induction of integrin beta 1-mediated cellular spreading // Biol. Reprod. 2014. Vol. 90. No. 5. doi: 10.1095/biolreprod.113.115279
  34. Yu N., Cui H., Chen X., et al. First trimester maternal serum analytes and second trimester uterine artery Doppler in the prediction of preeclampsia and fetal growth restriction // Taiwan J. Obstet. Gynecol. 2017. Vol. 56. No. 3. P. 358–361. doi: 10.1016/j.tjog.2017.01.009
  35. El-Sherbiny W., Nasr A., Soliman A. Metalloprotease (ADAM12-S) as a predictor of preeclampsia: correlation with severity, maternal complications, fetal outcome, and Doppler parameters // Hypertens. Pregnancy. 2012. Vol. 31. No. 4. P. 442–450. doi: 10.3109/10641955.2012.690059
  36. Григорьева К.Н., Бицадзе В.О., Хизроева Д.Х., и др. Металлопротеиназы как биохимические маркеры патологии беременности // Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2022. Т. 16. № 1. С. 38–47. doi: 10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2022.275
  37. Яковлева Н.Ю., Васильева Е.Ю., Кузнецова Л.В., и др. Содержание матриксной металлопротеиназы-12 при беременности, осложненной преэклампсией // Журнал акушерства и женских болезней. 2017. Т. 66. № 6. С. 66–72. doi: 10.17816/JOWD66666-72
  38. Swissa S.S., Walfisch A., Yaniv-Salem S., et al. Maternal blood angiogenic factors and the prediction of critical adverse perinatal outcomes among small-for-gestational-age pregnancies // Am. J. Perinatol. 2022. Vol. 10. doi: 10.1055/a-1798-1829
  39. Zamarian A.C., Araujo Júnior E., Daher S, et al. Evaluation of biochemical markers combined with uterine artery Doppler parameters in fetuses with growth restriction: a case-control study // Arch. Gynecol. Obstet. 2016. Vol. 294. No. 4. P. 715–723. doi: 10.1007/s00404-016-4024-y
  40. Игнатко И.В., Якубова Д.И., Меграбян А.Д., и др. Клиническое значение определения уровня аутоантител в диагностике ранней и поздней формы задержки роста плода // Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2022. Т. 16. № 4. С. 450–462. doi: 10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2022.340
  41. Horgan R.P., Broadhurst D.I., Walsh S.K., et al. Metabolic profiling uncovers a phenotypic signature of small for gestational age in early pregnancy // J. Proteome Res. 2011. Vol. 10. No. 8. P. 3660–3673. doi: 10.1021/pr2002897
  42. Heazell A.E., Bernatavicius G., Warrander L., et al. A metabolomic approach identifies differences in maternal serum in third trimester pregnancies that end in poor perinatal outcome // Reprod. Sci. 2012. Vol. 19. No. 8. P. 863–875. doi: 10.1177/1933719112438446
  43. Maitre L., Fthenou E., Athersuch T., et al. Urinary metabolic profiles in early pregnancy are associated with preterm birth and fetal growth restriction in the Rhea mother-child cohort study // BMC Med. 2014. Vol. 12. doi: 10.1186/1741-7015-12-110
  44. Chim S.S., Shing T.K., Hung E.C., et al. Detection and characterization of placental microRNAs in maternal plasma // Clin. Chem. 2008. Vol. 54. No. 3. P. 482–490. doi: 10.1373/clinchem.2007.097972
  45. Tagliaferri S., Cepparulo P., Vinciguerra A., et al. miR-16-5p, miR-103-3p, and miR-27b-3p as early peripheral biomarkers of fetal growth restriction // Front. Pediatr. 2021. Vol. 9. doi: 10.3389/fped.2021.611112
  46. Velauthar L., Plana M.N., Kalidindi M., et al. First-trimester uterine artery Doppler and adverse pregnancy outcome: a meta-analysis involving 55,974 women // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2014. Vol. 43. No. 5. P. 500–507. doi: 10.1002/uog.13275
  47. Levytska K., Higgins M., Keating S., et al. Placental pathology in relation to uterine artery doppler findings in pregnancies with severe intrauterine growth restriction and abnormal umbilical artery Doppler changes // Am. J. Perinatol. 2017. Vol. 34. No. 5. P. 451–457. doi: 10.1055/s-0036-1592347
  48. Martin A.M., Bindra R., Curcio P., et al. Screening for pre-eclampsia and fetal growth restriction by uterine artery Doppler at 11-14 weeks of gestation // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2001. Vol. 18. No. 6. P. 583–586. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00594.x
  49. DeVore G.R. The importance of the cerebroplacental ratio in the evaluation of fetal well-being in SGA and AGA fetuses // Am. J. Obstet. Gynecol. 2015. Vol. 213. No. 1. P. 5–15. doi: 10.1016/j.ajog.2015.05.024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».