Результаты использования новых критериев диагностики и лечения гестационного сахарного диабета

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Учитывая высокую частоту перинатальных осложнений у женщин с гестационным сахарным диабетом (ГСД), необходим эффективный алгоритм диагностики и лечения данного заболевания. Нами проанализированы особенности течения и исходы беременности у 500 женщин с ГСД, у которых использованы новые клинические рекомендации диагностики и лечения гестационного сахарного диабета. Группу сравнения составили 100 женщин с ГСД (критерии В. Г. Баранова, 1977 г.). Анализ результатов необходим для оптимизации тактики ведения данной группы больных.

Об авторах

Наталья Викторовна Боровик

ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д. О. Отта»

Email: borovik1970@yandex.ru
к. м. н., врач-эндокринолог отделения гинекологической эндокринологии

Алена Викторовна Тиселько

ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д. О. Отта»

Email: alenadoc@mail.ru
к. м. н., старший научный сотрудник отдела эндокринологии репродукции

Ольга Николаевна Аржанова

ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д. О. Отта»

Email: arjanova_olga@mail.ru
д. м. н., профессор, руководитель акушерского отделения патологии беременности № 1

Роман Викторович Капустин

ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д. О. Отта»

Email: Kapustin.Roman@gmail.com
к. м. н., врач акушер-гинеколог акушерского отделения патологии беременности № 1

Владимир Всеволодович Потин

ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д. О. Отта»

Email: vladimir.potin@yandex.ru
д. м. н., профессор, заслуженный деятель науки РФ, руководитель отдела эндокринологии репродукции

Наталия Евгеньевна Андросова

ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д. О. Отта»

Email: androsova_ne@mail.ru
заведующая клинико-диагностическим отделением лаборатории биохимии с КДО

Список литературы

  1. Бурумкулова Ф. Ф. Гестационный сахарный диабет (эндокринологические, акушерские и перинатальные аспекты). Автореф. дис… д-ра мед. наук. М.; 2011.
  2. Дедов И. И., Краснопольский В. И., Сухих Г. Т. и др. Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение. Клинические рекомендации (протокол лечения). М.; 2013.
  3. Капустин Р. В. Особенности течения беременности и функциональной морфологии плаценты при гестационном сахарном диабете. Автореф. дис… канд. мед. наук. СПб.; 2014.
  4. Ben-Haroush A., Yogev Y., Hod M. Epidemiology of gestational diabetes mellitus and its association with type 2 diabetes. Diabet. Medicine. 2004; 21 (2): 103-13.
  5. Chu S. Y., Callaghan W. M., Kim S. Y. et al. Maternal obesity and risk of gestational diabetes mellitus. Diabetes Care. 2007; 30: 2070-6.
  6. Crane J., White J., Murphy P. et al. The effect of gestational weight gain by body mass index on maternal and neonatal outcomes. J. Obstet. Gynaecol. Can. 2009; 31: 28-35.
  7. Gabbe S. G., Gregory R. P., Power M. L. et al. Management of diabetes mellitus by obstetrician-gynecologist. Obstet Gynecol. 2004; 103: 1229-34.
  8. HAPO Study Cooperative Research Group, Metzger B. E., Lowe L. P., Dyer A. R. et al. The hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes. N. Engl. J. Med. 2008; 358 (19): 1991-2002.
  9. Jovanovic L., Kitzmiller J. Insulin therapy in pregnancy. In: Hod M.; Jovanovic L.; Di Renzo G.; de Leiva A.; Lauger O., editors. Textbook of Diabetes and Pregnancy. London: Informa Healthcare; 2008.
  10. Lepercg J., Timsit J., Hauguel-de Mouzon S. Etiopatogeny of fetal macrosomia. J. Gynecol. Obstet. Biol. Reprod. 2000; 29: 6-12.
  11. O’Sullivan J. B., Mahan C. M. Criteria for the oral glucose tolerance test in pregnancy. Diabetes. 1964; 13: 278-85.
  12. Stotland N., Caughey A., Breed E. et al. Risk factors and obstetric complications associated with macrosomia. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2004; 87: 220-6.
  13. Zawieska A., Wender-Ozegowska E., Brazert J. et al. Components of metabolic syndrome and their impact on fetal growth in women with gestational diabetes mellitus. J. Physiol. Pharmacol. 2008; 59: 5-18.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Боровик Н.В., Тиселько А.В., Аржанова О.Н., Капустин Р.В., Потин В.В., Андросова Н.Е., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».