Возможности прогнозирования развития преэклампсии у беременных, страдающих бронхиальной астмой

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. В настоящее время преэклампсия является одной из самых актуальных проблем акушерства из-за сложности патогенеза, отсутствия ранних и достоверных диагностических критериев. Доказано, что у больных бронхиальной астмой преэклампсия развивается чаще, чем у беременных, не страдающих этим заболеванием.

Цель — разработать модель для прогнозирования развития преэклампсии у беременных, страдающих бронхиальной астмой различной тяжести и с различной контролируемостью течения.

Материал и методы исследования. У 110 больных бронхиальной астмой с применением методики дискриминантного анализа (SPSS Discriminant Function Analysis) было проанализировано течение этого заболевания в период беременности, степень его контролируемости, характер терапии, функциональные показатели системы внешнего дыхания, особенности акушерско-гинекологического анамнеза, наличие осложнений I и II триместров беременности, данные доплерометрии плацентарного комплекса, уровни интерлейкинов сыворотки крови.

Результаты исследования. С помощью клинико-статистического анализа из 87 значимых факторов риска развития гипертензивных расстройств и преэклампсии был сформирован высокоинформативный набор признаков для линейной дискриминантной модели прогнозирования преэклампсии: 1) наличие обострения бронхиальной астмы в I триместре беременности; 2) тяжесть течения бронхиальной астмы; 3) средняя доза ингаляционных глюкокортикостероидных препаратов, назначавшихся пациентке в период беременности; 4) содержание в крови фактора некроза опухоли, интерферона гамма, интерлейкинов-4, -6, -8.

Выводы. На основе высокоинформативного набора, включавшего четыре признака, была построена линейная дискриминантная модель, позволяющая прогнозировать появление преэклампсии у беременных до развития клинической картины. Результаты проверки работоспособности модели подтвердили ее исключительно высокую надежность (100 % прогнозирование и по обучающей выборке, и при контрольной оценке), на основании чего ее можно рекомендовать для применения в клинической практике.

Об авторах

Ольга Вольдемаровна Лаврова

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава РФ, НИИ пульмонологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: loverova@bk.ru

д-р мед. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории наследственных механизмов заболеваний легких НИИ пульмонологии

Россия, Санкт-Петербург

Валерий Дмитриевич Куликов

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава РФ, НИИ пульмонологии

Email: vdkulikov@mail.ru

канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник отдела социальной и экологической пульмонологии НИИ пульмонологии

Россия, Санкт-Петербург

Елена Андреевна Шаповалова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: e.shapovalova@mail.ru

канд. мед. наук, старший научный сотрудник отделения патологии беременности № 1

Россия, Санкт-Петербург

Анна Владимировна Саблина

СПбГБУЗ «Детская городская поликлиника № 68», женская консультация № 8

Email: anna_s-piter@mail.ru

врач-акушер-гинеколог

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Vatti RR, Teuber SS. Asthma and pregnancy. Clin Rev Allergy Immunol. 2012;43(1-2):45-56. https://doi.org/10.1007/s12016-011-8277-8.
  2. Kelly W, Massoumi A, Lazarus A. Asthma in pregnancy: Physiology, diagnosis, and management. Postgrad Med. 2015;127(4):349-358. https://doi.org/10.1080/00325481. 2015.1016386.
  3. Schatz M, Zeiger RS. Improving asthma outcomes in large populations. J Allergy Clin Immunol. 2011;128(2):273-277. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2011.03.027.
  4. Ali Z, Hansen AV, Ulrik CS. Exacerbations of asthma during pregnancy: Impact on pregnancy complications and outcome. J Obstet Gynaecol. 2016;36(4):455-461. https://doi.org/10.3109/01443615.2015.1065800.
  5. Murphy VE, Schatz M. Asthma in pregnancy: a hit for two. Eur Respir Rev. 2014;23(131):64-68. https://doi.org/10.1183/09059180.00008313.
  6. Cappelletti M, Giannelli S, Martinelli A, et al. Lack of activation of peripheral blood dendritic cells in human pregnancies complicated by intrauterine growth restriction. Placenta. 2013;34(1):35-41. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2012. 10.016.
  7. Sircar M, Thadhani R, Karumanchi SA. Pathogenesis of preeclampsia. Curr Opin Nephrol Hypertens. 2015;24(2):131-138. https://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000105.
  8. Phipps E, Prasanna D, Brima W, Jim B. Preeclampsia: updates in pathogenesis, definitions, and guidelines. Clin J Am Soc Nephrol. 2016;11(6):1102-1113. https://doi.org/10.2215/CJN.12081115.
  9. Mol BWJ, Roberts CT, Thangaratinam S, et al. Pre-eclampsia. Lancet. 2016;387(10022):999-1011. https://doi.org/ 10.1016/s0140-6736(15)00070-7.
  10. Esteve-Valverde E, Ferrer-Oliveras R, Gil-Aliberas N, et al. Pravastatin for preventing and treating preeclampsia: A systematic review. Obstet Gynecol Surv. 2018;73(1):40-55. https://doi.org/10.1097/OGX.0000000000000522.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лаврова О.В., Куликов В.Д., Шаповалова Е.А., Саблина А.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».