Том 6, № 4 (2008)

Статьи

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИИ БОБОВО-РИЗОБИАЛЬНОГО СИМБИОЗА ПРИ МУЛЬТИШТАММОВОЙ КОНКУРЕНЦИИ БАКТЕРИЙ ЗА ИНОКУЛЯЦИЮ СИМБИОТИЧЕСКИХ НИШ

Воробьев Н.И., Проворов Н.А.

Аннотация

Предложена математическая модель эволюции азотфиксирующего бобово-ризобиального симбиоза в условиях мультиштаммовой конкуренции бактерий за инокуляцию симбиотических ниш (ризосферы, клубеньков). Конкурентоспособность каждого штамма характеризуется степенными коэффициентами, которые отражают давление частотно-зависимого отбора в популяции ризобий. Анализ модели показал, что при взаимодействии полиморфных популяций бактерий с диморфной растительной популяцией давление отбора в пользу специфичных симбионтов (образующих N2-фиксирующие клубеньки только с одним из растительных генотипов) выше, чем в пользу неспецифичных симбионтов (образующих такие клубеньки с обоими генотипами растений). Максимальная эффективность мутуалистического симбиоза достигается при промежуточном уровне изменчивости растительной популяции.
Экологическая генетика. 2008;6(4):3-11
pages 3-11 views

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ СПЕЦИФИЧНОСТИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БОБОВЫХ РАСТЕНИЙ С КЛУБЕНЬКОВЫМИ БАКТЕРИЯМИ

Жуков В.А., Рычагова Т.С., Штарк О.Ю., Борисов А.Ю., Тихонович И.А.

Аннотация

·Рассмотрен генетический контроль сигнальных взаимодействий между партнерами при образовании бобово-ризобиального симбиоза. Основой данных взаимодействий является восприятие растением сигнальных молекул (Nod-факторов), выделяемых клубеньковыми бактериями. Разнообразие рецепторных киназ у бобовых растений отражает специфичность взаимодействия с различными штаммами клубеньковых бактерий.
Экологическая генетика. 2008;6(4):12-19
pages 12-19 views

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РЯСКИ МАЛОЙ LEMNA MINOR

Гайдукова С.Е., Ракитин А.Л., Равин Н.В., Скрябин К.Г., Камионская А.М.

Аннотация

Оптимизированы параметры регенерации in vitro, подобраны условия эффективного селективного отбора трансформированной ткани, получены трансгенные растения Lemna minor и проведен их молекулярный анализ, подтвердивший интеграцию целевого гена в геном ряски и его экспрессию. Оптимизированная нами методика трансформации может быть использована для создания трансгенных растений ряски - продуцентов рекомбинантных белков медицинского назначения и биоремедиаторов водоемов.
Экологическая генетика. 2008;6(4):20-28
pages 20-28 views

МОЛЕКУЛЯРНО-ФИЛОГЕНЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВИДОВ РОДА COLPODIUM SENSU LATO (РОЕАЕ, РОАСЕАЕ)

Родионов А.В., Ким Е.С., Носов Н.Н., Райко М.П., Мачс Э.М., Пунина Е.О.

Аннотация

Для того чтобы исследовать круг родства видов с необычным двухромосомным геномом Zingeria biebersteiniana (триба Aveneae) и Colpodium versicolor (триба Poeae), мы секвенировали ITS1 и ITS2 ядерных генов рРНК и определили филогенетические отношения видов рода Colpodium sensu lato и некоторых других злаков из триб Aveneae и Poeae. Показано, что Z. biebersteiniana (2n = 4, x = 2), Z. trichopoda (2n = 8, x = 2) и C. versicolor2n = 4, x = 2) формируют хорошо поддержаную кладу только с одним видом комплекса Colpodium s. l. - Catabrosella araratica (2n = 42, x = 7). Все другие виды Colpodium s. l. формируют другую хорошо поддержаную группу [{Catabrosella variegata (2n = 10, x = 5), C. subornata (2n = ?)} Hyalopoa pontica (2n = 28, x = 7), Paracolpodium altaicum (2n = 42, x = 7){Hyalopoa lanatiflora (2n = 28, x = 7), Catabrosa capusii (2n = 20, x = 5), C. aquatica (2n = 20, x = 5)}]. Эта группа, в свою очередь, сестринская кладе [{Puccinelia distans (2n = 42, x = 7), Sclerochloa dura (2n = 14, x = 7)}, Phippsia concinna (2n = 28, x = 7)].
Экологическая генетика. 2008;6(4):34-46
pages 34-46 views

ГИПЕРРЕКОМБИНОГЕНИОСТЬ ХИМЕРНОГО БЕЛКА RECAХ53 (ESHERICHIA COLI/PSEUDOMONAS AERUGINOSA) ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ ЕГО ПОВЫШЕННОЙ ДИНАМИЧНОСТЬЮ

Червякова Д.Б., Ланцов В.А.

Аннотация

Белок RecAX53 оказался наиболее рекомбинационно активным среди химерных белков RecA, состоящих из фрагментов белков RecA из Esherichia coli (RecAEc) и Pseudomonas aeruginosa (RecAPa). Мы обнаружили, что белок RecAX53 быстрее белков RecAEc и RecAPa гидролизует АТФ и диссоциирует с однонитевой ДНК (онДНК), а также быстрее контрольных белков вытеснят белок SSB с онДНК и ассоциирует с двунитевой ДНК (днДНК). Полученные результаты свидетельствуют о том, что гиперрекомбиногенность белка RecAX53 определяется его высокой динамичностью - быстрой ассоциацией и диссоциацией с онДНК. Активное связывание белка RecAX53 с днДНК объясняет SOS-независимый механизм гиперрекомбинации, свойственный этому белку.
Экологическая генетика. 2008;6(4):47-54
pages 47-54 views

ОЦЕНКА МУТАГЕННОЙ АКТИВНОСТИ ПЕСТИЦИДОВ: АКТАРА, ЗЕНКОР, МОСПИЛАН, ПЕНКОЦЕБ, ФАСТАК В ТЕСТЕ ЭЙМСА

Карамова Н.С., Денисова А.П., Сташевски З.

Аннотация

Мутагенная активность пяти пестицидов; актара, зенкор, моспилан, пенкоцеб, фастак, наиболее часто используемых для обработки посадок картофеля в Республике Татарстан, была исследована в тесте Эймса. Предварительная оценка токсического действия исследованных пестицидов на тестерный штамм Salmonella typhimurium TA 100 позволила нам выбрать оптимальные концентрации препаратов для исследования их мутагенной активности в тесте Эймса. Пестициды пенкоцеб, актара, моспилан и фастак ни в одной из исследованных концентраций не обладали мутагенным эффектом в тесте Эймса без метаболичсекой активации in vitro. Гербицид зенкор в концентрации 1 мкг/чашка индуцировал более чем двукратное превышение числа колоний ревертантов His+ над спонтанным фоном мутирования тестерного штамма, что свидетельствует о его слабой мутагенной активности. Метаболическая активация in vitro фракцией S9 печени крыс снижала мутагенный потенциал гербицида зенкор и практически не влияла на мутагенную активность пестицидов пенкоцеб, актара, моспилан, фастак.
Экологическая генетика. 2008;6(4):29-33
pages 29-33 views


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».