Взаимосвязь показателей физической работоспособности, метаболических особенностей и состава тела молодых спортсменов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Для обеспечения деятельности связанной с интенсивными физическими нагрузками необходимо адекватное поступление питательных веществ, воды, минералов и микроэлементов, обеспечивающих энергетический и пластический метаболизм. Это особенно важно для лиц молодого возраста, активных физически и социально, таких как спортсмены, военнослужащие, спасатели, полицейские и прочие специалисты экстремальных видов деятельности.

Цель — поиск взаимосвязей между биоимпедансометрическими параметрами состава тела спортсменов-многоборцев и их основными показателями физической работоспособности, оцененными в кардиореспираторном тесте с максимальной физической нагрузкой.

Материалы и методы. В исследовании приняли добровольное участие 9 мужчин (сборная спортивная команда по многоборью) от 18 до 22 лет. Использованы следующие методы: антропометрия, биоимпедансометрия, калиперометрия, кардиореспираторный тест с определением максимального потребления кислорода на пике физической нагрузки. Для анализа взаимосвязи между исследуемыми переменными с учетом малых размеров выборок был использован метод непараметрической ранговой корреляции Спирмена. Статистический анализ данных проведен с использованием программных продуктов Microsoft Excel и Statistica 10.0.

Результаты. Выявлены статистически значимые сильные корреляционные связи показателей безжировой, в том числе мышечной, массы тела, а также значений содержания воды, протеина и минеральных веществ с показателями эффективности мышечной работы и ее энергообеспечения при интенсивных физических нагрузках, оцененных с применением кардиореспираторного теста.

Заключение. Экспериментально подтверждено, что при выполнении интенсивной физической работы главную метаболическую нагрузку в организме человека несет его тощая масса тела, включая скелетную мускулатуру, для полноценной деятельности которой необходимо достаточное обеспечение не только энергией, но и протеинами для поддержания мышечных объемов, восстановления мышечной массы. Одним из доступных способов увеличения поступления протеинов в организм спортсмена является введение в рацион функциональных продуктов питания с заданным составом и оптимальным содержанием высококачественного легкоусвояемого белка.

Об авторах

Вячеслав Олегович Матыцин

Военно-медицинская академия; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова

Email: matitsin@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6132-8382

канд. мед. наук, доцент кафедры нормальной физиологии

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Галина Алексеевна Смирнова

Военно-медицинская академия

Email: smirnova2006@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9396-5474
SPIN-код: 4976-3344

канд. биол. наук

Россия, Санкт-Петербург

Елена Владимировна Кравченко

Военно-медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: helenkrav72@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6735-3466
Россия, Санкт-Петербург

Оксана Геннадиевна Коростелева

Военно-медицинская академия

Email: kor.vika.2007@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0684-8398
SPIN-код: 7395-3702
Россия, Санкт-Петербург

Дарья Вячеславовна Рагузина

Военно-медицинская академия

Email: daryavyacheslavovna@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0008-0526-5557
SPIN-код: 9154-8250
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Znarenko VM. Changes in functional performance in athletes when performing non-optimal physical activity. In: Secondary vocational and higher education in the field of physical culture and sports: current state and development prospects. All-Russian scientific and practical conference dedicated to the 100th anniversary of the formation of the Ministry of Sports of the Russian Federation. Chelyabinsk; 2023. P. 236–239. EDN: WLABQO
  2. Puzyrevsky RV, Gursky AV, Smirnov SN, et al. Complex use of means for restoring the physical performance of athletes in team sports. Synergy Sciences. 2021;(57):247–255. EDN: WUUULN
  3. Ankudinov NV, Smirnov SN, Gursky AV. Theoretical and methodological approaches to the issue of restoring the physical performance of athletes specializing in team sports. In: Scientific reality and images of the future in the context of interdisciplinary research. XXXVIII All-Russian Scientific and Practical Conference. Rostov-on-Don; 2021. P. 88–91. EDN: DJVZZI
  4. Phinney SD. Ketogenic diets and physical performance. Nutrition & Metabolism. 2004;1(1):2. doi: 10.1186/1743-7075-1-2
  5. Kuzmenkov EV. Features of organizing proper nutrition for young people to increase their level of performance. In: Current Problems of Forming a Healthy Lifestyle for Students. XII International Scientific and Practical Conference of Students. Smolensk; 2020. P. 154–158. EDN: EIFCKS
  6. Yunkerov VI, Grigoriev SG, Rezvantsev MV. Mathematical and statistical processing of medical research data. Tutorial. Saint Petersburg: VMedA; 2011. 318 р. EDN: XRYZWX
  7. Lang TA., Sesik MA. How to describe statistics in medicine. Leonov VP, ed., translation from English. Moscow: Practicheskaya Meditsina Publ.; 2016. 480 p. EDN: QLYKNZ
  8. Gusev AV, Kotov YuB, Ordzhonikidze ZG, et al. Study of the dynamics of high physical activity using computer testing and mathematical modeling methods. Information technologies and computing systems. 2007;(1):49–55. EDN: JVVCQZ
  9. Simbirtsev GS. Regulatory influence of carbon dioxide on oxygen consumption in athletes developing endurance in the light of mathematical analysis of aerobic oxidation energy production. Sports medicine: science and practice. 2019;9(3):12–24. EDN: ZNTEHM doi: 10.17238/ISSN2223-2524.2019.3.12
  10. Golovin MS, Aizman RI. Physiological and biochemical indicators characterizing physical performance during load testing on a treadmill and bicycle ergometer. Human. Sport. Medicine. 2022;22(1):14–21. EDN: SRTAJP. doi: 10.14529/hsm220102
  11. Vostrikov VA. Physical performance as a criterion for the reliability of athletes. Bulletin of the Bashkir State Pedagogical University named after M. Akmulla. 2022;(1–3(62)):129–130. EDN: JCFHZZ
  12. Muoio DM, Leddy JJ, Horvath PJ, et al. Effect of dietary fat on metabolic adjustments to maximal VO2 and endurance in runners. Medicine and Science in Sports and Exercise. 1994;26(1):81–88. PMID: 8133743
  13. Langfort J, Pilis W, Zarzeczny R, et al. Effect of low-carbohydrate-ketogenic diet on metabolic and hormonal responses to graded exercise in men. Journal of Physiology and Pharmacology. 1996;47(2):361–371. PMID: 8807563
  14. Kakehi S, Tamura Y, Takeno K, et al. Endurance Runners with Intramyocellular Lipid Accumulation and High Insulin Sensitivity Have Enhanced Expression of Genes Related to Lipid Metabolism in Muscle. Journal of Clinical Medicine. 2020;9(12):3951. doi: 10.3390/jcm9123951
  15. Tamura Y, Watada H, Igarashi Y, et al. Short-term effects of dietary fat on intramyocellular lipid in sprinters and endurance runners. Metabolism. 2008;57(3):373–379. doi: 10.1016/j.metabol.2007.10.013
  16. Medvedev DV, Bocharov AV, Sklyarov VM, Mostovoy AA. Integrated control of the physical performance of athletes based on its determining factors. In: Topical issues of physical and adaptive physical education in the education system. Collection of materials from the III All-Russian scientific and practical conference with international participation, April 15–16, 2021. Vol. 3. Volgograd: Volgograd State Academy of Physical Culture; 2021. P. 52–56. EDN: HPBXYA
  17. Petrova VV, Fedotova IV, Bogomolova MM., et al. Assessing the physical performance of athletes during a specific stress test during an in-depth medical examination. Modern issues of biomedicine. 2023;7(3):27. EDN: IDWEDY doi: 10.51871/2588-0500_2023_07_03_27
  18. Pleshkan AV, Chelokyan GYu, Mikhitarova NYu, et al. The state of the neuromuscular system and physical performance of figure skating and rhythmic gymnastics athletes. Resources of competitiveness of athletes: theory and practice of implementation. 2023;(13): 239–241. EDN: TTTQRQ
  19. Khabibullin IM. The use of sports nutrition during physical education and sports. Pridneprovsky Scientific Bulletin. 2023;12(5):40–43. EDN: WRIYFF
  20. Emelyanov YuA, Ovchinnikov DV, Ryzhikov MA, Baranov YaV, Zhizhin VR, Semenov AA. The influence of equipment on the functional state and performance of military personnel with different body composition. News of the Russian Military Medical Academy. 2023; 42(2):115–123. EDN: YATOWJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».