ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ АППАРАТ ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ АТТЕСТАЦИИ ОФИЦЕРОВ ВОЕННО-МОРСКОЙ АКАДЕМИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена дефицитом в наборе средств современного методического аппарата психодиагностики для решения задач аттестации военнослужащих различных категорий. Существующий инструментарий имеет ограничения по применению. Цель исследования: провести экспресс-оценку психометрических качеств методик из состава тестовой батареи «КРД», а также проверить факторную структуру модели психологических профилей на различных выборках офицеров ВМФ с целью оценки перспектив применения изучаемого методического аппарата для решения разнородных аттестационных задач. Материалы и методы. Выборочную совокупность составили 1507 офицеров ВМФ, в звании от лейтенанта до капитана 1 ранга, в возрасте от 22 до 50 лет, прошедшие обследование по методикам тестовой батареи «КРД». Оценка качеств методик проводилась математико-статистическими методами, в ходе анализа рассчитывались показатели надежности шкал, дискриминативности и трудности пунктов, проводилась оценка параметров структуры и связей в модели психологических профилей методом конфирматорного факторного анализа. Результаты. Сравнительный анализ данных, полученных на различных выборках, сформированных из выборочной совокупности, показал, что наилучшие психометрические качества изучаемых шкал определяются на выборке офицеров возрастного диапазона 35-45 лет, однако при этом снижение качеств некоторых шкал в других выборках некритично и поддается небольшой доработке. Факторная структура в модели психологических профилей в ходе конфирматорного факторного анализа в целом подтвердилась во всех выборках. Заключение. Данные, полученные в ходе настоящего исследования, указывают на перспективу применения тестовой батареи «КРД» на различных контингентах офицеров при необходимой доработке и стандартизации психодиагностических методик на релевантных выборках (1 табл., библ.: 7 ист.).

Об авторах

Л М Руденко

Военный учебный-научный центр ВМФ «Военно-морская академия имени Адмирала Флота Советского Союза Н. Г. Кузнецова»

Санкт-Петербург, Россия

А В Сырцев

Военный учебный-научный центр ВМФ «Военно-морская академия имени Адмирала Флота Советского Союза Н. Г. Кузнецова»

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. L’vov V. M., Zarakovskiy G. M., Vasil’kov A. M., et al. Directions and procedure for assessing the professional suitability of an officer to work in a particular military position. Methodical manual. Moscow: MO RF Publisher; 2007. 219. @@Львов В. М., Зараковский Г. М., Васильков А. М. и др. Направления и порядок оценки профессиональной пригодности офицера к деятельности на конкретной воинской должности. Методическое пособие. М.: МО РФ; 2007. 219.
  2. Syrtsev A. V., Arkhimuk A. N., Pavlov K. I. et al. Bank of psychograms of Navy officers in the specialties of training in naval institutes of Naval Academy (Bank psikhogramm ofitserov VMF po spetsial'nostyam podgotovki v voenno-morskikh institutakh VUNTs VMF «Voenno-morskaya akademiya»). St. Petersburg: Naval Academy Publisher; 2018. 293.
  3. Methodical instructions on the order of development, examination (assessment of compliance with psychometric requirements), introduction and use of methods of professional psychological selection in the Russian Federation Armed Forces. Moscow: RIO VAGSH VS RF Publisher; 2014. 45.
  4. Sugonyaev K. V., Lazutkin V. I., Sharafutdinova N. V. Training manual on the development, examination (assessment of compliance with psychometric requirements), the introduction and application of psychodiagnostic techniques in the selection of personnel. Odintsovo: ANOO VO OGU Publisher; 2015. 63.
  5. Mitina O. V. Modeling latent changes with structural equation modeling. Experimental’naya psychologiya. 2008; 1 (1): 131-148. @@Митина О. В. Моделирование латентных изменений c помощью структурных уравнений. Экспериментальная психология. 2008; 1 (1): 131-148.
  6. Structural modeling in AMOS. Available at: http://www. moodle.herzen. spb.ru (accessed 09.22.2019). @@Структурное моделирование в AMOS. Доступен по: http://www. moodle.herzen. spb.ru (дата обращения 22.09.2019).
  7. Structural Equation Modeling (SEPATH) Analysis. STATISTICA Help [2004]. Available at: https://documentation.statsoft.com/STATISTICAHelp. aspx?path=SEPATH/Indices/SEPATHAnalysis_HIndex (accessed 22.09.2019).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Руденко Л.М., Сырцев А.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».