Состояние кишечного микробиоценоза и качество жизни у пациентов с заболеваниями щитовидной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Неинвазивные методы диагностики патологии щитовидной железы с инаппарантным, малосимптомным или клинически неспецифическим течением — актуальная задача тиреоидологии на сегодняшний день. Представляется перспективным для такой диагностики использовать сочетание масс-спектрометрии микробных маркеров микробиоты кишечника человека с оценкой качества жизни посредством использования опросника 36-Item Short Form Survey (SF-36).

Цель исследования — изучить особенности кишечного микробиоценоза и субъективную оценку качества жизни у больных с заболеваниями щитовидной железы.

Материалы и методы. Обследован 21 пациент (8 мужчин и 13 женщин, медиана возраста составила 40,5 (31,75; 54) года соответственно; 15 — с заболеванием щитовидной железы различной степени выраженности клинических проявлений, 6 — без заболевания щитовидной железы). Больным помимо стандартного клинического и лабораторно-инструментального обследования проводилось исследование содержимого толстой кишки методом хромато-масс-спектрометрии микробных маркеров. Посредством использования методики SF-36 реализована оценка качества жизни. В работе использовалась описательная, непараметрическая статистика; различия относительных величин частоты определяли с использованием точного критерия Фишера. Презентация результатов осуществлена с использованием диаграмм размаха, компактно изображающих одномерное распределение вероятностей, таблиц.

Результаты исследования. Выявлены различия в составе микробиоты группы контроля и исследуемой группы по Alcaligenes spp., Staphylococcus spp., определяется тенденция к снижению в основной группе уровня Megamonas hypermegale, Peptostreptococcus anaerobius. Определена тенденция к снижению качества жизни в исследуемой группе по сравнению с контролем по параметрам социального функционирования, ролевого эмоционального функционирования.

Выводы. Патология щитовидной железы сопровождается отклонениями в составе фекальной микробиоты, определяемыми методом масс-спектрометрии микробных маркеров. Характерными особенностями изменений кишечного микробиома являются снижение уровня Alcaligenes spp., Staphylococcus spp., тенденция к снижению титров Megamonas hypermegale, Peptostreptococcus anaerobius. Нарушение эндокринной функции щитовидной железы может обусловливать ухудшение качества жизни, что проявляется тенденцией к снижению социального функционирования, ролевого эмоционального функционирования.

Об авторах

Кирилл Павлович Раевский

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: sicarius001@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9939-3443
SPIN-код: 9133-3802

студент 6-го курса

Россия, Санкт-Петербург

Михаил Викторович Соловьев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvsol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6832-0498
SPIN-код: 1774-3521

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ковалева Н.И., Корнеева Н.А. Аутоиммунный тиреоидит. Современные методы диагностики и лечения // Лекарственный вестник. 2006. Т. 3, № 7 (23). С. 22–26.
  2. Здравоохранение в России. 2021: Стат. сб. М.: Росстат, 2021. 171 с. Доступен по: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2021.pdf (дата обращения 01.04.2022).
  3. Трошина Е.А., Платонова Н.М., Панфилова Е.А. Аналитический обзор результатов мониторинга основных эпидемиологических характеристик йододефицитных заболеваний у населения Российской Федерации за период 2009–2018 гг. // Проблемы эндокринологии. 2021. Т. 67, № 2. С. 10–19. 10.14341/probl12433
  4. Касаткина Э.П. Аутоиммунный тиреоидит: диагностика и лечение (дискуссия по поводу статьи В.В. Фадеева, Г.А. Мельниченко, Г.А. Герасимова «Аутоиммунный тиреоидит: первый шаг к консенсусу») // Проблемы эндокринологии. 2002. Т. 48, № 3. С. 3–6. doi: 10.14341/probl11596
  5. Кучер И.А, Чаплиев И.Ю. Морфофункциональные изменения щитовидной железы при ее дисфункции и патологии // Известия Российской Военно-медицинской академии. 2020. Т. 39, № S1–2. С. 99–101. doi: 10.17816/rmmar43373
  6. Платонова Н.М., Маколина Н.П., Рыбакова А.А., Трошина Е.А. Аутоиммунный тиреоидит и беременность: изменения в современных лечебно-диагностических парадигмах // Проблемы репродукции. 2020. Т. 26, № 1. С. 29–38. doi: 10.17116/repro20202601129
  7. Хвостовой В.В., Киселев И.Л., Cычов М.Д., и др. Особенности течения, диагностики и лечения опухолей щитовидной железы на фоне хронического аутоиммунного тиреоидита // Диагностика и лечение опухолей головы и шеи. 2011. № 4. С. 5–11.
  8. Древаль А.В., Нечаева О.А., Гарбузов П.И., и др. Показатели качества жизни, психоэмоциональный статус больных диффузным токсическим зобом в отдаленные сроки после радиойодтерапии // Проблемы эндокринологии. 2013. Т. 59, № 3. С. 13–18.
  9. Docimo G., Cangiano A., Romano R., et al. The Human Microbiota in Endocrinology: Implications for Pathophysiology, Treatment, and Prognosis in Thyroid Diseases // Frontiers in Endocrinology. 2020. Vol. 11. P. 1–7. doi: 10.3389/fendo.2020.586529
  10. Knezevic J., Starchl C., Berisha A., Amrein K. Thyroid-Gut-Axis: How Does the Microbiota Influence Thyroid Function? // Nutrients. 2020. Vol. 12, No. 6. P. 1769. doi: 10.3390/nu12061769
  11. Bargiel P., Szсzuko M., Stachowska L., et al. Microbiome Metabolites and Thyroid Dysfunction // Journal of Clinical Medicine. 2021.Vol. 10, No. 16. P. 3609. doi: 10.3390/jcm10163609
  12. Zhou H., Yuan Y., Wang H., et al. Gut Microbiota: A Potential Target for Cancer Interventions // Cancer Management and Research. 2021. Vol. 13. P. 8281–8296. doi: 10.2147/CMAR.S328249
  13. Zhu Q., Hou Q., Huang S., et al. Compositional and genetic alterations in Graves’ disease gut microbiome reveal specific diagnostic biomarkers // ISME J. 2021. Vol. 15, No. 11. P. 3399–3411. doi: 10.1038/s41396-021-01016-7
  14. Ворошилина Е.С., Зорников Д.Л., Паначева Е.А. Сравнительное исследование микробиоты эякулята методом количественной ПЦР и культуральным методом // Вестник РГМУ. 2019. № 1. С. 44–49. doi: 10.24075/vrgmu.2019.009
  15. Алексеева А.Е., Бруснигина Н.Ф. Метагеномные исследования и диагностика инфекционных заболеваний // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2015. № 2. С. 81–89.
  16. Малышев В.В., Разумова Д.Н., Шаяхметов Л.К. Метагеномный анализ микробных контаминантов больничной среды и ген 16S PРНК // Медицина: теория и практика. 2019. Т. 4, № S. С. 333–334.
  17. Ардатская М.Д., Бельмер С.В., Добрица В.П., и др. Дисбиоз (дисбактериоз) кишечника: современное состояние проблемы. Комплексная диагностика и лечебная коррекция // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2015. № 5. С. 13–50.
  18. Красаков И.В., Литвиненко И.В., Родионов Г.Г., Шантырь И.И., Светкина Е.В. Оценка микробиоты кишечника у пациентов с болезнью Паркинсона с помощью метода газовой хромато-масс-спектрометрии // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018. Т. 12, № 4. С. 23–29. doi: 10.25692/ACEN.2018.4.3
  19. Родионов Г.Г., Шантырь И.И., Светкина Е.В., Сарьян Э.С., Вавилова Т.В. Оценка пристеночной микробиоты кишечника здоровых людей методом газовой хромато-масс-спектрометрии // Трансляционная медицина. 2017. Т. 4, № 6. С. 34–42. doi: 10.18705/2311-4495-2017-4-6-34-42
  20. Платонова А.Г., Осипов Г.А., Бойко Н.Б., Кириллова Н.В., Родионов Г.Г. Хромато-масс-спектрометрическое исследование микробных жирных кислот в биологических жидкостях человека и их клиническая значимость // Клиническая лабораторная диагностика. 2015. Т. 60, № 12. С. 46–55.
  21. Бурмистрова А.Л., Филиппова Ю.Ю., Нохрин Д.Ю., Тимофеева А.В. Микробный социум экологической ниши: ротовая полость здоровых детей // Инфекция и иммунитет. 2018. Т. 8, № 1. С. 54–60. doi: 10.15789/2220-7619-2018-1-54-60
  22. Куклина Е.М., Смирнова Е.Н., Некрасова И.В., Балашова Т.С. Роль B-лимфоцитов в презентации аутоантигенов CD4+-Т-лимфоцитам при аутоиммунном тиреоидите // Доклады Академии наук. 2015. Т. 464, № 4. С. 508–511. doi: 10.7868/S0869565215280270
  23. Shimizu J., Suzuki N. Associations of intestinal dysbiosis and T cell dysfunctions in patients with collagen related diseases, such as Behcet’s disease and relapsing polychondritis // Int. J. Clin. Rheumatol. 2019. Vol. 14, No. 4. P. 130–133.
  24. Shimizu J., Kubota T., Takada E., et al. Relative abundance of Megamonas hypermegale and Butyrivibrio species decreased in the intestine and its possible association with the T cell aberration by metabolite alteration in patients with Behcet’s disease (210 characters) // Clin. Rheumatol. 2019. Vol. 38, No. 5. P. 1437–1445. doi: 10.1007/s10067-018-04419-8
  25. Здор В.В. Взаимосвязь гормональной и цитокиновой регуляции при аутоиммунном тиреоидите // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2017. Т. 13, № 2. С. 45–56. doi: 10.14341/ket2017245-56
  26. Трошина Е.А., Сенюшкина Е.С. Вклад центральных регуляторов иммунного ответа в развитие заболеваний щитовидной железы // Проблемы эндокринологии. 2019. Т. 65, № 6. С. 458–465. doi: 10.14341/probl10304
  27. Mizutani S., Yamada T., Yachida S. Significance of the gut microbiome in multistep colorectal carcinogenesis // Cancer Science. 2020. Vоl. 111, Nо. 3. P. 766–773. doi: 10.1111/cas.14298

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнение микробиоты толстой кишки исследуемой группы и группы контроля по Alcaligenes spp.

Скачать (100KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Сравнение микробиоты толстой кишки исследуемой группы и группы контроля по Staphylococcus spp.

Скачать (97KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Сравнение микробиоты толстой кишки исследуемой группы и группы контроля по Megamonas hypermegale

Скачать (100KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Сравнение микробиоты толстой кишки исследуемой группы и группы контроля по Peptostreptococcus anaerobius

Скачать (112KB)
Метаданные

© Раевский К.П., Соловьев М.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».