Сравнительная частота синдрома старческой астении у людей пожилого и старческого возраста с учетом обновленных клинических рекомендаций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Синдром старческой астении связан с нарушением функционирования различных органов и систем, и его частота на этапе скрининга у амбулаторных пациентов очень высокая, по данным отечественной литературы. Однако в ходе пересмотра клинических рекомендаций «Старческая астения» в 2024 г. алгоритм диагностики был существенно упрощен и теперь не требует выявления преастении, а также нарушений функционального и психоэмоционального статуса до комплексной гериатрической оценки. В связи с этим возникает вопрос: изменилась ли частота синдрома старческой астении и связанных с ним гериатрических синдромов при применении обновленного алгоритма его диагностики?

Цель — оценить частоту синдрома старческой астении у людей в возрасте 60 лет и старше в соответствии с клиническими рекомендациями 2020 и 2024 гг. и установить ее связь с частотой гериатрических синдромов.

Материалы и методы. В одномоментное одноцентровое исследование включены мужчины и женщины пожилого и старческого возраста. Синдром старческой астении диагностировали по клиническим рекомендациям 2020 и 2024 гг. с последующей комплексной гериатрической оценкой с применением опросников и шкал. Мышечную силу оценивали с помощью цифрового кистевого динамометра ДК-50 (Россия).

Результаты. Включено 462 человека (77 мужчин и 385 женщин). Медиана возраста пациентов — 76 (62–83) лет. Не выявлено существенных различий по частоте синдрома старческой астении в общей выборке людей пожилого и старческого возраста при применении диагностических критериев 2020 и 2024 гг. (25,7 и 29,9% соответственно; р = 0,164), а также в разных возрастных группах у мужчин и женщин (р > 0,05). При этом преастения, не диагностированная по критериям 2024 г., установлена у 60,4% лиц. Из них у 36,9% пациентов выявлено снижение мобильности по результатам Краткой батареи тестов физического функционирования (Short physical performance battery) и у 10,7% — заподозрены когнитивные нарушения по данным мини-ког теста. У пациентов с синдромом старческой астении мышечная сила была в 3,9 раза слабее (р < 0,0027), а физическая работоспособность почти в 9 раз ниже (р < 0,0015) при применении клинических рекомендаций 2020 г., и менее чем в 2 раза была снижена функция скелетных мышц при использовании алгоритма диагностики по критериям 2024 г.

Заключение. Частота синдрома старческой астении, оцененная по клиническим рекомендациям 2020 и 2024 гг., не показала гендерных и возрастных различий. При скрининге на старческую астению с применением клинических рекомендаций 2024 г. 36,9% пациентов с ранее выявленной преастенией остаются недообследованными на наличие нарушений функционального статуса, обусловленного снижением мобильности, существенно повышающим риск развития синдрома старческой астении.

Об авторах

Юлия Александровна Сафонова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Клиническая ревматологическая больница № 25 им. В.А. Насоновой

Автор, ответственный за переписку.
Email: jula_safonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2923-9712
SPIN-код: 9690-6636

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Дарья Сергеевна Дьячкова-Герцева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: lapts@icloud.com
ORCID iD: 0000-0002-5527-6747
SPIN-код: 9782-8518

ассистент кафедры

Россия, Санкт-Петербург

Екатерина Сергеевна Лаптева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: les67@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0857-1786
SPIN-код: 3168-2568

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Leaving No One Behind in an Ageing World [Internet]. World Social Report 2023 United Nations Department of Economic and Social Affairs. Available from: https://desapublications.un.org/publications/world-social-report-2023-leaving-no-one-behind-ageing-world. Accessed: 10 Dec 2024.
  2. Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK, et al. Clinical guidelines on frailty. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2020;(1):11–46. doi: 10.37586/2686-8636-1-2020-11-46
  3. Kojima G, Taniguchi Y, Iliffe S, et al. Transitions between frailty states among community-dwelling older people: a systematic review and meta-analysis. Ageing Res Rev. 2019;50:81–88. doi: 10.1016/j.arr.2019.01.010
  4. Won CW. Diagnosis and management of frailty in primary health care. Korean J Fam Med. 2020;41(4):207–213. doi: 10.4082/kjfm.20.0122
  5. Ensrud KE, Ewing SK, Taylor BC, et al. Frailty and risk of falls, fracture, and mortality in older women: the study of osteoporotic fractures. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2007;62(7):744–751. doi: 10.1093/gerona/62.7.744
  6. Li G, Thabane L, Ioannidis G, et al. Comparison between frailty index of deficit accumulation and phenotypic model to predict risk of falls: data from the global longitudinal study of osteoporosis in women (GLOW) Hamilton cohort. PLoS One. 2015;10(3):e0120144. doi: 10.1371/journal.pone.0120144
  7. Vermeiren S, Vella-Azzopardi R, Beckwée D, et al. Frailty and the prediction of negative health outcomes: a meta-analysis. J Am Med Dir Assoc. 2016;17(12):1163.e1–1163.e17. doi: 10.1016/j.jamda.2016.09.010
  8. Juma S, Taabazuing MM, Montero-Odasso M. Clinical frailty scale in an acute medicine unit: a simple tool that predicts length of stay. Can Geriatr J. 2016;19(2):34–9. doi: 10.5770/cgj.19.196
  9. Clegg A, Young J, Iliffe S, et al. Frailty in elderly people. Lancet. 2013;381(9868):752–762. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9
  10. Middleton R, Poveda JL, Pernas FO, et al. Mortality, falls, and fracture risk are positively associated with frailty: A SIDIAP Cohort Study of 890 000 patients. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2022;77(1):148–154. doi: 10.1093/gerona/glab102
  11. Fried LP, Tangen CM, Walston J, et al. Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001;56(3):M146–156. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146
  12. Kaskirbayeva D, West R, Jaafari H, et al. Progression of frailty as measured by a cumulative deficit index: a systematic review. Ageing Res Rev. 2023;84:101789. doi: 10.1016/j.arr.2022.101789
  13. Clinical guidelines “Frailty”. 2024. [Internet]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/613_2. Accessed: 27 April 2025. (In Russ.)
  14. Tkacheva ON, Vorob’eva NM, Kotovskaya YuV, et al. Prevalence of geriatric syndromes in persons over 65 years: the first results of the EVCALIPT study. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(10):3985. doi: 10.15829/1560-4071-2020-3985
  15. Turusheva AV, Frolova EV, Bogdanova TA. The prevalence of frailty, measured with different diagnostic tools, and autonomy decline: Results of the Crystal study. Russian Family Doctor. 2021;25(1):35–43. doi: 10.17816/RFD61632
  16. To T-L, Doan T-N, Ho W-C, Liao W-C. Prevalence of frailty among community-dwelling older adults in Asian countries: a systematic review and meta-analysis. Healthcare. 2022;10(5):895. doi: 10.3390/healthcare10050895
  17. O’Caoimh R, Sezgin D, O’Donovan MR, et al. Prevalence of frailty in 62 countries across the world: a systematic review and meta-analysis of population-level studies. Age Ageing. 2021;50(1):96–104. doi: 10.1093/ageing/afaa219
  18. Ostapenko VS, Runikhina NK, Sharashkina NV. Prevalence of frailty and its correlation with chronic non-infectious diseases among outpatients in Moscow. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2020;(2):131–137. doi: 10.37586/2686-8636-2-2020-131-137
  19. Palomo I, García F, Albala C, et al. characterization by gender of frailty syndrome in elderly people according to frail trait scale and fried frailty phenotype. J Pers Med. 2022;12(5):712. doi: 10.3390/jpm12050712
  20. Chernov A, Silyutina M, Taranina O, et al. The prevalence of geriatric syndromes in patients of older age groups in the Voronezh Region. Vrach. 2022;33(12):79–81. (In Russ.) doi: 10.29296/25877305-2022-12-15

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнительная частота синдрома старческой астении (ССА) по клиническим рекомендациям 2020 и 2024 гг.

Скачать (61KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».