Анализ модели медицинской и социальной помощи с учетом старения населения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В Китае вследствие постоянно увеличивающейся доли людей старшего возраста в настоящий момент, как никогда, актуальна проблема здорового и активного старения. С учетом национальных особенностей была создана модель объединенной медицинской и социальной помощи, в частности, с использованием ресурсов пенсионного обеспечения. Однако на практике остается множество нерешенных вопросов. В данной статье рассмотрена концепция оказания помощи стареющему населению в виде интегрированной модели.

Об авторах

Янг Чуньян

Медицинский университет Харбина, Школа гуманитарных и социальных наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: catspring@126.com

канд. мед. наук, научный сотрудник

Китай

Жанг Ханвен

Медицинский университет Харбина, Школа гуманитарных и социальных наук

Email: 1021033984@qq.com

магистр школы гуманитарных и социальных наук

Китай

Йин Мей

Медицинский университет Харбина, Школа гуманитарных и социальных наук

Email: dryinmei@163.com

профессор, супервизор, руководитель

Китай

Список литературы

  1. Ouyang Wenting, Xiao Yize, Duan Yijun. Meta-analysis of health service demand for elderly aged ≥60 in China. Public Health in China. 2016;32(9):1149-1152.
  2. Xu Lidan, Fang Rui, Xu Hong. Research progress on the mode of combining medical and health care service in China. Chinese Nursing Education. 2019;16(11):871-874.
  3. Zheng Han, Wang Mengyuan, Zhao Yuxin. Analysis on the development status, problems and countermeasures of the mode of “combination of medical and health care” in China. Public Health in China. 2019;35(4):512-515.
  4. Jin Linya, Liu Feng, Yin Mei. Humanistic spirit is the soul of the combination of medical and health care. Chinese Medical Ethics. 2019;32(2):238-240.
  5. Wang Ziyinghui, Yin Mei. The enlightenment to our country from the mode of foreign health service for the aged. Chinese Medical Ethics. 2019;32(1):95-98.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Комбинированный медико-социальный подход

Скачать (357KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Доля пожилых в структуре населения России и Китая

Скачать (133KB)
Метаданные

© Чуньян Я., Ханвен Ж., Мей Й., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».