Предикторы клинико-эпидемического диагноза коклюша у детей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка современных предикторов клинико-эпидемического диагноза коклюша у детей. Материалы и методы. В ретроспективном исследовании участвовали 56 детей в возрасте от 2 мес. до 6 лет, госпитализированных по поводу коклюшной инфекции. Верификация диагноза осуществлялась путем проведения двукратного бактериологического исследования слизи ротоглотки, а также серологического исследования (РА) сыворотки крови в динамике заболевания. Стандартное обследование включало в себя общий анализ крови и мочи, биохимический анализ крови, сбор эпидемического анамнеза и клинический осмотр. Для вычисления значимости диагностических предикторов использованы аналитические (оптимальное квантование) и статистические (критерий Пирсона) методы. Результаты. В ходе работы установлено, что диагноз коклюшной инфекции верифицирован лабораторными методами у 59,0 % (33/56) больных детей: в 12,1 % - бактериологическим методом, в 87,9 % - серологическим (РА). Для 23 детей (41 %) без лабораторного подтверждения диагноза определены статистически значимые клинико-эпидемические предикторы коклюшной инфекции. Выводы. При наличии типичной клинической картины коклюша и отрицательных результатах бактериологического/серологического исследования в качестве дополнительных диагностических критериев предложено использовать следующие предикторы: отсутствие вакцинации против коклюша, возраст до 1 года, выраженный лейкоцитоз (Le > 15·109) лимфоцитарного характера при нормальной СОЭ, контакт с длительно кашляющим человеком.

Об авторах

Анна Владимировна Дерюшева

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: derucheva@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры детских инфекционных болезней 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Ирина Иосифовна Львова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой детских инфекционных болезней 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Наталья Сергеевна Леготина

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

аспирант, ассистент кафедры детских инфекционных болезней 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Наталья Витальевна Банько

Пермская краевая клиническая инфекционная больница

заведующий инфекционным отделением № 6 614039, г. Пермь, ул. Соловьева, 9А

Елена Юрьевна Уварова

Пермская краевая клиническая инфекционная больница

педиатр-иммунолог инфекционного отделения № 6 614039, г. Пермь, ул. Соловьева, 9А

Список литературы

  1. Паклин Н.Б. Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов. Искусственный интеллект 2013; 4: 392-400.
  2. Петрова М.С., Попова О.П., Борисова О.Ю., Абрамова Е.Н., Вартанян Р.В., Келли Е.И. Коклюш у детей раннего возраста. Эпидемиология и инфекционные болезни 2012; 6: 19-24.
  3. Таточенко В.К. Коклюш - недоуправляемая инфекция. Вопросы современной педиатрии 2014; 2: 78-82.
  4. Deductor. Руководство аналитика. Версия 5.2 © 1995-2009. Компания Base Group™ Labs, аvailable at: http:// www.basegroup.ru/ deductor/manual/guide-analyst-520.
  5. Weed D.L. Weight of evidence: a review of concept and methods. Risk Analysis 2005; 25 (6): 1545-1557.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Дерюшева А.В., Львова И.И., Леготина Н.С., Банько Н.В., Уварова Е.Ю., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».