Сравнительная эффективность компьютерной оптической топографии и клинической фотограмметрии в оценке деформации позвоночника у подростков: результаты проспективного исследования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить диагностическую репрезентативность клинической фотограмметрии ScolView™ в сравнении с результатами компьютерной оптической топографии.

Материалы и методы. В качестве материала исследования выступили протоколы функционирования компьютерной оптической топографии и ScolView™ 160 испытуемых обоего пола (средний возраст 8 ± 0,78 года).

Результаты. Несмотря на отличные физические принципы методов, выходные данные ScolView™ обладают значительным количеством достоверных корреляционных связей, которые поддаются логической клинической интерпретации. Данные исследования обнаружили в общей сложности 54 достоверных критерия Спирмена в диапазоне 0,712–0,800 при сравнении выходных данных обоих методов в трех плоскостях.

Выводы. Проведенная работа является пионерской и в то же время проспективной – в целях более глубокого анализа выходных данных ScolView™ с сегрегацией испытуемых на группы сравнения в зависимости тяжести деформации позвоночника.

Об авторах

Иван Дмитриевич Шитоев

Пермский национальный исследовательский политехнический университет; Йорд Тех

Email: ShitoevID@yord.tech
ORCID iD: 0000-0002-6391-9271

ассистент кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики; генеральный директор

Россия, Пермь; Пермь

Сергей Владимирович Муравьев

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: sergey89.m@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3342-4710

кандидат медицинских наук, доцент кафедры физической и реабилитационной медицины с курсом медико-социальной экспертизы

Россия, Пермь

Юлия Владимировна Каракулова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: pgmu-kafnerv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7536-2060

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой неврологии и медицинской генетики

Россия, Пермь

Гаянэ Зурабиевна Клоян

Йорд Тех; Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: kloyang@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6615-8159

биомеханик, преподаватель кафедры медицинской информатики и управления в медицинских системах

Россия, Пермь; Пермь

Павел Николаевич Чайников

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: chainikov.p.n@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3158-2969

кандидат медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой спортивной медицины, лечебной, физической культуры и здоровья

Россия, Пермь

Максим Антонович Ковалев

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: maksim-k99@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-2873-1553

ординатор кафедры неврологии и медицинской генетики

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Муравьев С.В., Черкасова В.Г., Чайников П.Н., Мехоношина О.О., Ковалев М.А., Гущин М.О Отдельные нейрофизиологические аспекты этиопатогенеза юношеского идиопатического сколиоза. Пермский медицинский журнал 2019; XXXV (4): 39–45. doi: 10.17816/pmj36439%45 /
  2. Muravyov S.V., Cherkasova V.G., Chainikov P.N., Mekhonoshina O.O., Kovalev M.A., Guschin M.O. Particular neurophysiological aspects of etiopathogenesis of juvenile idiopathic scoliosis. Perm Medical Journal 2019; XXXV (4): 39–45. doi: 10.17816/pmj36439%45 (in Russian).
  3. Кардинов А.И. Как рентген изменил мир (к 125-летию со дня открытия рентгеновских лучей). Таврический медико-биологический вестник 2020; 23 (4): 57–64. doi: 10.37279/2070-8092-2020-23-4-57-64 / Kradinov A.I. World’s changes through 125 anniversary X-ray discovery. Tavricheskiy Mediko-Biologicheskiy Vestnik 2020; 23 (4): 57–64. doi: 10.37279/2070-8092-2020-23-4-57-64 (in Russian).
  4. Сернадский В.Н. Цифровая медицина для детской ортопедии. Главный врач Юга России 2018; 4 (63): 64–65. / Sernadsky V.N. Tsifrovaia meditsina dlia detskoi ortopedii. Glavnyi Vrach Iuga Rossii 2018; 4 (63): 64–65 (in Russian).
  5. Репринцева Е.В. Оценка уровня квалификации и сертифицированности врачебного персонала в системах здравоохранения центрального Черноземья. Азимут научных исследований: экономика и управление 2019; 8 (1): 279–281. / Reprintseva E.V. Assessment of the qualification and certification level of medical staff in the health systems of the central chernozem region. Azimuth of Scientific Research: Economics and Administration 2019; 8 (1):
  6. 279–281 (in Russian).
  7. Колчин Д.В. Ранняя диагностика диспластических и врожденных сколиозов. Гений ортопедии 2012; (1): 54–59. / Kolchin D.V. Early diagnostics of dysplastic and congenital scoliosis. Genij Ortopedii 2012; (1): 54–59 (in Russian).
  8. Кокушин Д.Н., Виссарионов С.В., Баиндурашвили А.Г., Барт В.А., Богатырев Т.Б. Анализ анатомо-антропометрических параметров позвонков у детей с идиопатическим сколиозом типа Lenke v с применением 3D-КТ-навигации. Хирургия позвоночника 2016; 13 (3): 49–59. doi: 10.14531/ss2016.3.49-59 / Kokushin D.N., Vissarionov S.V., Baindurashvili A.G., Bart V.A., Bogatyrev T.B. 3D-CT analysis of anatomical and anthropometric parameters of vertebrae in children with Lenke type V idiopathic scoliosis. Spine Surgery 2016; 13 (3): 49–59. doi: 10.14531/ss2016.3.49-59 (in Russian).
  9. Шнайдер Л.С., Сарнадский В.Н., Павлов В.В. Лучевой и оптический методы оценки позвоночно-тазовых взаимоотношений у пациентов с врожденным вывихом бедра. Хирургия позвоночника 2019; 16 (1): 63–69. doi: 10.14531/ss2019.1.63-69 / Shnaider L.S., Sarnadsky V.N., Pavlov V.V.
  10. Radiological and optical methods for assessing the spino-pelvic relationships in patients with congenital hip dislocation. Spine Surgery 2019; 16 (1): 63–69. doi: 10.14531/ss2019.1.63-69 (in Russian).
  11. Авдеева М.В., Кренева Ю.А., Панов В.П., Филатов В.Н., Мельцер А.В., Карасаева Л.А. Факторы риска развития и прогрессирования дегенеративно-дистрофических заболеваний позвоночника по результатам скринингового обследования жителей Санкт-Петербурга. Анализ риска здоровью 2019; (1): 125–134. doi: 10.21668/health.risk/2019.1.14 / Avdeeva M.V., Kreneva Yu.A., Panov V.P., Filatov V.N., Mel'tser A.V., Karasaeva L.A. Risk factors that cause development and progression of degenerative and dystrophic diseases in the spinal column as per results obtained during screening tests on people living in Saint Petersburg. Health Risk Analysis 2019; (1): 125–134. doi: 10.21668/health.risk/2019.1.14 (in Russian).
  12. Колесников В.Н., Шандыбина Н.Д., Эриум С.С. Экология человека: сбережение нации как стратегия успешного развития. Управленческое консультирование 2018; (2): 73–79. doi: 10.22394/1726-1139-2018-2-73-79 / Kolesnikov V.N., Shandybina N.D., Erium S.S. Human ecology: Saving the nation as a strategy for successful development. Administrative Consulting 2018; (2): 73–79. doi: 10.22394/1726-1139-2018-2-73-79 (in Russian).
  13. Сарнадский В.Н. Цифровая медицина для детской ортопедии. Главный врач Юга России 2021; (1): 46. / Sernadsky V.N. Digital medicine for pediatric orthopedics. Glavnyi Vrach Iuga Rossii 2021; (1): 46 (in Russian).
  14. Кокушин Д.Н., Виссарионов С.В., Баиндурашвили А.Г., Барт В.А., Богатырев Т.Б. Анализ анатомо-антропометрических параметров позвонков у детей с идиопатическим сколиозом типа Lenke v с применением 3D-КТ-навигации. Хирургия позвоночника 2016; 13 (3): 49–59. doi: 10.14531/ss2016.3.49-59 / Kokushin D.N., Vissarionov S.V., Baindurashvili A.G., Bart V.A., Bogatyrev T.B. 3D-CT analysis of anatomical and anthropometric parameters of vertebrae in children with Lenke type V idiopathic scoliosis. Spine Surgery 2016; 13 (3): 49–59. doi: 10.14531/ss2016.3.49-59 (in Russian).
  15. Betsch M., Wild M., Große B., Rapp W., Horstmann T. The effect of simulating leg length inequality on spinal posture and pelvic position: a dynamic rasterstereographic analysis. Eur. Spine J. 2012; 21 (4): 691–697. doi: 10.1007/s00586-011-1912-5
  16. DeLorenzo L., Linden A.V., Bergmann P.J., Wagner G.P., Siler C.D., Irschick D.J. Using 3D-digital photogrammetry to examine scaling of the body axis in burrowing skinks. J. Morphol. 2020; 281 (11): 1382–1390. doi: 10.1002/jmor.21253
  17. Шитоев И.Д., Муравьев С.В., Каракулова Ю.В., Печерский В.И., Никитин В.Н., Клоян Г.З. Эволюция оптической диагностики деформаций позвоночника. Методы и перспективы развития (обзор литературы). Гений ортопедии 2022; 28 (5): 734–744. doi: 10.18019/1028-4427-2022-28-5-734-744 / Shitoev I.D., Muravev S.V., Karakulova Yu.V., Pecherskiy V.I., Nikitin V.N., Kloyan G.Z. Evolution of optical diagnosis of spinal deformity. Methods and future development (literature review). Genij Ortopedii 2022; 28 (5): 734–744. doi: 10.18019/1028-4427-2022-28-5-734-744 (in Russian).
  18. Дудин М.Г., Пинчук Д.Ю. Идиопатический сколиоз: диагностика, патогенез. СПб.: Человек 2009; 336. / Dudin M.G., Pinchuk D.Iu. Idiopathic scoliosis: Diagnosis and pathogenesis. Saint Petersburg: Chelovek 2009; 336 (in Russian).
  19. Pivotto L.R., Navarro I.J.R.L., Candotti C.T. Radiography and photogrammetry-based methods of assessing cervical spine posture in the sagittal plane: A systematic review with meta-analysis. Gait Posture 2021; 84: 357–367. doi: 10.1016/j.gaitpost.2020.12.033
  20. Maddaluno M.L.M., Ferreira A.P.A., Tavares A.C.L.C., Meziat-Filho N., Ferreira A.S. Craniocervical posture assessed with photogrammetry and the accuracy of palpation methods for locating the seventh cervical spinous process: a cross-sectional study. J Manipulative Physiol Ther. 2021; 44 (3): 196–204. doi: 10.1016/j.jmpt.2020.07.012
  21. Wise C.A., Sepich D., Ushiki A., Khanshour A.M., Kidane Y.H., Makki N., Gurnett C.A., Gray R.S., Rios J.J., Ahituv N., Solnica-Krezel L. The cartilage matrisome in adolescent idiopathic scoliosis. Bone Res. 2020; 8: 13. doi: 10.1038/s41413-020-0089-0

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Образцы трехмерных изображений дорсальной поверхности тела человека, порождаемых ScolView™, где красным отмечены реперные точки; а, в – вид полупрофиль справа/слева (косая проекция) соответственно; б – вид анфас (прямая проекция сзади). Здесь и далее: градиентом цвета (от красного до синего) выделена «высота» точек поверхности объекта (переднезадний размер трехмерной модели – от большего к меньшему соответственно)

Скачать (234KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Образцы трехмерных изображений дорсальной поверхности тела человека, порождаемых ScolView™, где зеленым указана кривая N0O; а, б – вид в фронтальной и сагиттальной плоскости (вид сзади и сбоку соответственно), символами указаны углы деформации линии позвоночника (далее в тексте)

Скачать (118KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Средние значения и количество достоверных значений критерия Спирмена SR в отношении выходных данных КОТ и ScolView™

Скачать (47KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».