Сравнительный анализ показателей материнской смертности в пермском крае за последние 20 лет

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Провести сравнительный анализ показателей материнской смертности по Пермскому краю с показателями по Российской Федерации и Приволжскому федеральному округу за последние 20 лет.

Материалы и методы. На основании официальных статистических данных рассчитывали интенсивные показатели, показатели наглядности; вычисляли среднемноголетние показатели материнской смертности, 95%-ные доверительные интервалы, медиану, показатели 25-го и 75-го перцентилей. Среднемноголетние показатели представлены в виде М (среднее значение) ± SD (стандартное отклонение).

Результаты. Согласно официальным статистическим данным, среднемноголетние (1997–2016 гг.) показатели коэффициента материнской смертности по Пермскому краю имеют тенденцию к снижению, но достоверно не отличаются от аналогичных показателей по Российской Федерации. В течение последних 20 лет на территории Пермского края происходит неуклонное и заметное снижение показателя медицинской смертности, особенно выраженное в течение последних двух лет (2015–2016 гг.), что привело к появлению статистически достоверных различий в этом показателе по Пермскому краю относительно показателей по Российской Федерации в целом.

Выводы. Пермский край является достаточно благополучным регионом по оказанию медицинской помощи беременным, роженицам и родильницам.

Об авторах

Михаил Михайлович Падруль

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: nauka@psma.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии

Россия, 614990, г. Пермь, ул. Петропавловская 26

Елена Владимировна Черкасова

Министерство здравоохранения Пермского края

Email: nauka@psma.ru

доктор медицинских наук, начальник отдела по организации помощи детям и службы родовспоможения

Россия, Perm

Валерия Владиславовна Скрябина

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: nauka@psma.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии ФДПО

Россия, 614990, г. Пермь, ул. Петропавловская 26

Светлана Николаевна Берсенева

Перинатальный центр Пермской краевой клинической больницы

Email: nauka@psma.ru

врач акушер-гинеколог

Россия, Perm

Список литературы

  1. Айламазян Э.К., Кулаков В.И., Радзинский В.Е., Савельева Г.М. Акушерство: нац. руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа 2009; 1200.
  2. Материнская смертность в Российской федерации: анализ официальных данных и результатов конфиденциального аудита в 2013 году: методическое письмо МЗ РФ от 02.10.2014 года № 15-4/10/2-7509; available at: http://base.garant.ru/71206442/
  3. Об итогах работы Министерства здравоохранения Российской Федерации в 2013 году и задачах на 2014 год. М., 2014 год; available at: https://www.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/020/221/original/
  4. Что кроется за цифрами. Исследование случаев материнской смертности и осложнений в целях обеспечения безопасной беременности. ВОЗ, 2004; available at: http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0019/124048/9241591838R.pdf
  5. Alkema L., Chou D., Hogan D. Global, regional, and national levels and trends in maternal mortality between 1990 and 2015, with scenario-based projections to 2030: a systematic analysis by the UN Maternal Mortality Estimation Inter-Agency Group. Lancet 2016; 387(10017): 462-474.
  6. Say L., Chou D., Gemmill A. Global causes of maternal death: a WHO systematic analysis. Lancet Glob Health 2014; 2(6): e323-333.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Графическое отображение коэффициента МС в Пермском крае, РФ и ПФО за последние 20 лет

Скачать (73KB)
Метаданные

© Падруль М.М., Черкасова Е.В., Скрябина В.В., Берсенева С.Н., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».