BIOLOGICAL AGE DETERMINATION IN PATIENTS WITH CHRONIC HEART FAILURE


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the biological age of patients of senior age groups with chronic heart failure (CHF) of different functional classes treated at the hospital for war veterans so as to establish their individual rate of ageing. Materials and methods. 86 male patients aged 72–96 (82,436±4,624) hospitalized to Geriatric Unit of Perm Regional Hospital for War Veterans who against the background of ischemic heart disease and arterial hypertension had functional classes I–IV CHF were examined. CHF severity was assessed by NYHA classification functional classes. The comparison group included 10 men aged 80,88±1,902 without clinical cardiovascular system (CVS) manifestations. Out of all standard protocol indices of echocardiogram characterizing morphofunctional CVS status, the most changeable while ageing (correlation coefficient 0,8 and more) and minimally correlating between each other parameters were chosen using the method of discriminant analysis. So, we took into consideration the following echocardiographical indices: AOd – aortal orifice diameter; LA – left atrium size, mm; VST – vetntricular septum thickness, mm. Besides, biological age (BA), due biological age (DBA) and individual BA and DBA difference index (∆T) were determined. Statistical processing of the obtained results was performed using t-Student’s test. Results. For the group of comparison, the delayed rate of aging and for CHF patients the accelerated aging with ∆T>0 (or BA/DBA>1) was established. At the same time, in patients with FCII, the degree of aging was not significantly increased, but in patients with FC III–IV CHF it was accelerated. (comparison group – FC III–IV, p 0 – III–IV£0,005). Conclusion. Biological age of the examined patients without clinically marked CVS pathology is significantly lower than the population standard that reflects the delayed rate of aging. Functional class II–IV CHF negatively influences the rate of aging and viability, raises the rate of patients’ aging, thus, significantly reducing the adaptive patency of the body and increasing the probability of death. The method of BA determination is easy-to-use in conditions of functional polyclinic and hospital units. Consequently, BA determination can be used for annual deepened medical examinations. Knowledge of age standards for patient’s circulation system and BA is to be taken into account while choosing medical tactics and giving recommendations regarding the mode of life.

About the authors

T V Vaganova

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, г. Пермь, Россия

Email: vaganova1972@bk.ru
аспирант кафедры пропедевтики внутренних болезней

References

  1. Беленков Ю. Н., Мареев В. Ю., Агеев Ф. Т., Фомин И. В. и др. Этиологические причины формирования ХСН в Европейской части Российской Федерации (госпитальный этап). Сердечная недостаточность 2011; 6 (68): 333–338.
  2. Беленков Ю. Н., Оганов Р. Г. Кардиология. Национальное руководство: краткое издание. М: ГЭОТАР-Медиа 2012; 864.
  3. Белозёрова Л. М. Методологические особенности исследования возрастных изменений. Клиническая геронтология 2004; 1: 12–16.
  4. Белозёрова Л. М. Оценка биологического возраста по эхокардиографии. Успехи геронтологии 2006; 19: 90–92.
  5. Голубаева Е. Ю., Данилова Р. И. Темп старения лиц пожилого возраста на Европейском Севере России. Клиническая геронтология 2012; 7–8: 31–35.
  6. Гуревич М. А. Хроническая сердечная недостаточность: руководство для врачей. 5-е издание, переработанное и дополненное. М. 2008; 414.
  7. Кишкун А. А. Биологический возраст и старение: возможности определения и пути коррекции: руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа 2008; 976.
  8. Коркушко О. В., Чеботарёв Д. Ф., Калиновская Е. Г. Гериатрия в терапевтической практике. Киев: Здоровье 1993; 840.
  9. Лазарев П. В., Александрия Л. Г., Шаваров А. А. Прогноз больничной летальности у больных с острой декомпенсацией хронической сердечной недостаточности. Кардиология 2013; 2: 19–24.
  10. Мареев В. Ю. Первые результаты Российского эпидемиологического исследования по ХСН. Сердечная недостаточность. 2003; 1: 17–18.
  11. Оганов Р. Г., Масленникова Г. Я. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний – реальный путь улучшения демографической ситуации в России. Кардиология. 2007; 1: 4–7.
  12. Сидоренко Б. А., Преображенский Д. В. Диагностика и лечение хронической сердечной недостаточности. 2-е издание. М. 2002; 301.
  13. Харченко Е. П. Сердечная недостаточность: патогенетический континуум и биомаркеры. Кардиология. 2012; 3: 53–64.
  14. Шабалин А. В., Воевода М. И. Гериатрические аспекты кардиологии. Новосибирск: Наука 2003; 150.
  15. Яковлев В. М., Хайт Г. Я. Основы гериатрической кардиологии: руководство для практических врачей. М. Издательский дом Видар. 2011; 424 с.
  16. Yusuf S. S. Hawken, S. Ounpuu, et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study). Lancet 2004; 364: 937–52.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Vaganova T.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».