ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ БАЦИЛЛЯРНОГО ТУБЕРКУЛЕЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В результате анализа статистики о динамике бациллярных больных создана математическая модель распространения бациллярного туберкулеза. Результаты, полученные с помощью данной модели, совпадают с известной эпидемиологической моделью и подтверждают предположение о выявлении менее половины (45%) бациллярных больных в регионе Карелии. Созданная математическая модель позволяет прогнозировать эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу в зависимости от абациллирования, летальности впервые выявленных больных и контингентов, эффективности лечения больных с множественной лекарственной устойчивостью. Снижение показателя абациллирования впервые выявленных больных до 55%, согласно математической модели, приведет к ухудшению эпидемической ситуации и распространению лекарственно-устойчивых форм туберкулеза.

Об авторах

Юрий Михайлович МАРКЕЛОВ

ГОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет»

Email: markelovi@samoo.ru; markelov@psu; markelov@psu.karelia.ru
Петрозаводск, 185910, пр. Ленина, 33

Л В ЩЁГОЛЕВА

ГОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет»

Петрозаводск, 185910, пр. Ленина, 33

Список литературы

  1. Турский Д.А., Турбина Е.С. Вычисления в Mathcad 12. СПб.: Питер, 2006. 544 с.
  2. Капков Л.П. Значение показателей резервуара бациллярных больных туберкулезом органов дыхания в оценке эпидемической ситуации по туберкулезу // Проблемы туберкулеза и болезней легких. 2007. № 1. С. 17-22.
  3. Перельман М.З., Корякин В.А. Фтизиатрия: учебник. М.: Медицина, 2004. 520 с.
  4. Туберкулез в Российской Федерации в 2006 г. / Аналитический обзор основных статистических показателей по туберкулезу, используемых в Российской Федерации. М., 2007. С. 126.
  5. Хрулева Т.С. Резервуар туберкулезной инфекции в Российской Федерации и возможности его ограничения: Дис.. д-ра мед. наук. М., 2001. С. 291.
  6. Dye Ch., Scheele S., Dolin P., Pathania V. et al. Global Burden of Tuberculosis / Estimated Incidence, Prevalence, and Mortality by Country // JAMA. August 18. 1999. Vol. 282. Хв 7. C. 677- 686.
  7. Global tuberculosis control: surveillance, planning, financing (Отчет ВОЗ 2007 г. по ситуации с туберкулезом): http//www.whp.int/tb/publications/ global_report/2007/downlo ad_centre/en/index,ht
  8. Tretment of Tubeuculosis: Guidelines for National Programmes. 2-nd. Geneva, 1997. P. 222.
  9. Styblo K., Sutherland I. Epidemiological incidens for planning surveillance and evaluation of tuberculosis programmes // Bull. Int. Tuberc. 1974. Vol. 34. P. 49.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© МАРКЕЛОВ Ю.М., ЩЁГОЛЕВА Л.В., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».